【Python】Python进阶系列教程-- MongoDB（十二）

Love The Way You Lie 2023-10-12 13:51 86阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  PyMongo
 *   *  pip 安装
     *  easy\_install 安装
     *  测试 PyMongo
 *  创建数据库
 *   *  创建一个数据库
     *  判断数据库是否已存在
 *  创建集合
 *   *  创建一个集合
     *  判断集合是否已存在

## 前言 ##

往期回顾：

*  [Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）][Python_-- Python3]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）][Python_-- Python3 CGI]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）][Python_-- Python3 MySQL - mysql-connector]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动][Python_-- Python3 MySQL _ - PyMySQL]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 网络编程（五）][Python_-- Python3 1]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 SMTP发送邮件（六）][Python_-- Python3 SMTP]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 多线程（七）][Python_-- Python3 2]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 XML 解析（八）][Python_-- Python3 XML]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 JSON 数据解析（九）][Python_-- Python3 JSON]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 日期和时间（十）][Python_-- Python3 3]
 *  [Python进阶系列教程-- 内置函数（十一）][Python_--]

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。

## PyMongo ##

Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

### pip 安装 ###

pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

安装 pymongo:

$ python3 -m pip3 install pymongo

也可以指定安装的版本:

$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1

更新 pymongo 命令：

$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo

### easy\_install 安装 ###

旧版的 Python 可以使用 easy\_install 来安装，easy\_install 也是 Python 包管理工具。

$ python -m easy_install pymongo

更新 pymongo 命令：

$ python -m easy_install -U pymongo

### 测试 PyMongo ###

接下来我们可以创建一个测试文件 demo\_test\_mongodb.py，代码如下：

demo\_test\_mongodb.py 文件代码：

#!/usr/bin/python3
     
    import pymongo

执行以上代码文件，如果没有出现错误，表示安装成功。

## 创建数据库 ##

### 创建一个数据库 ###

创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

如下实例中，我们创建的数据库 demodb :

实例

#!/usr/bin/python3
     
    import pymongo
     
    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["demodb "]

注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。

### 判断数据库是否已存在 ###

我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：

实例

#!/usr/bin/python3
     
    import pymongo
     
    myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
     
    dblist = myclient.list_database_names()
    # dblist = myclient.database_names() 
    if "demodb" in dblist:
      print("数据库已存在！")

注意：database\_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list\_database\_names()。

## 创建集合 ##

MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。

### 创建一个集合 ###

MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下：

实例  
\#!/usr/bin/python3

import pymongo
     
    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["demodb"]
     
    mycol = mydb["sites"]

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

### 判断集合是否已存在 ###

我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在：

实例

#!/usr/bin/python3
     
    import pymongo
     
    myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
     
    mydb = myclient['demodb']
     
    collist = mydb. list_collection_names()
    # collist = mydb.collection_names()
    if "sites" in collist:   # 判断 sites 集合是否存在
      print("集合已存在！")

注意：collection\_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list\_collection\_names()。

[Python_-- Python3]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131116286
[Python_-- Python3 CGI]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131116745
[Python_-- Python3 MySQL - mysql-connector]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131117076
[Python_-- Python3 MySQL _ - PyMySQL]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131117240
[Python_-- Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131137870
[Python_-- Python3 SMTP]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131137895
[Python_-- Python3 2]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131138199
[Python_-- Python3 XML]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131138242
[Python_-- Python3 JSON]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131149733
[Python_-- Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131149771
[Python_--]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131150020