某小厂面试加答案（6.15）

梦里梦外; 2023-10-12 16:27 1阅读 0赞

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面经来源于牛客，如下图所示：

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> https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/e81eab8523914514a80ff66f3cacd984

### 答案解析 ###

#### 1.自我介绍 ####

在自我介绍时需要讲清楚以下 4 点：

1.  你是谁？
2.  你会什么技能？
3.  使用这些技能做出过什么项目或成绩？（如果有编程大赛的经历更好）
4.  你的优势是啥？为什么我们要用你？（可以讲解你的技术栈和企业技术栈的比较匹配）

#### 2.Map 接口实现 ####

Map 是接口，本身没有任何实现，但它的实现类有 HashMap、LinkedHashMap 和 TreeMap 等。其中，HashMap 是最常见的实现类之一，它的底层在 JDK 1.8 时，是使用数组 + 链表或红黑树的结构来实现的，在 JDK 1.8 之前，它使用的是数组 + 链表来实现的 。

#### 3.HashMap 和 LinkedHashMap 有什么区别？ ####

HashMap 和 LinkedHashMap 都是 Map 接口的实现，并且都是非线程安全的容器，它们的区别有以下两点：

1.  迭代顺序：

*  HashMap：HashMap 不保证迭代顺序，即元素的遍历顺序是不确定的。它是通过哈希值进行快速查找的，而不考虑元素的插入顺序。
 *  LinkedHashMap：LinkedHashMap 继承自 HashMap，它保留了元素的插入顺序。迭代 LinkedHashMap 时，元素按照插入的顺序进行访问。

性能：

*  HashMap：HashMap 在插入和查找操作上具有很好的性能，因为它使用了哈希表的快速查找特性。它的时间复杂度为 O(1)。
 *  LinkedHashMap：由于 LinkedHashMap 需要维护插入顺序，所以在插入和删除操作上相对于 HashMap 要稍慢一些。但是，其性能仍然很好，并且与 HashMap 相比差异不大。

#### 4.MySQL 索引失效的场景有哪些？ ####

导致索引失效的场景有以下这些：

1.  未遵循最左匹配原则
2.  使用列运算
3.  使用函数方法
4.  类型转换
5.  使用 is not null
6.  错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。

具体详情，参考：https://www.javacn.site/interview/mysql/indexinvalid.html

#### 5.Redis 数据结构 ####

Redis 常用的数据类型有 5 种：String 字符串类型、List 列表类型、Hash 哈希表类型、Set 集合类型、Sorted Set 有序集合类型，如下图所示： 这 5 种常用类型的用途如下：

1.  String（字符串类型）常见使用场景是：存储 Session 信息、存储缓存信息（如详情页的缓存）、存储整数信息，可使用 incr 实现整数+1，和使用 decr 实现整数 -1；
2.  List（列表类型）常见使用场景是：实现简单的消息队列、存储某项列表数据；
3.  Hash（哈希表类型）常见使用场景是：存储 Session 信息、存储商品的购物车，购物车非常适合用哈希字典表示，使用人员唯一编号作为字典的 key，value 值可以存储商品的 id 和数量等信息、存储详情页信息；
4.  Set（集合类型）是一个无序并唯一的键值集合，它的常见使用场景是：关注功能，比如关注我的人和我关注的人，使用集合存储，可以保证人员不会重复；
5.  Sorted Set（有序集合类型）相比于 Set 集合类型多了一个排序属性 score（分值），它的常见使用场景是：可以用来存储排名信息、关注列表功能，这样就可以根据关注实现排序展示了。

#### 6.Redis 缓存击穿 ####

缓存击穿是指在缓存系统中，某个热点数据过期或失效时，同时有大量的请求访问该数据，导致请求直接访问数据库或后端服务，给数据库或后端服务造成巨大压力，导致系统性能下降甚至崩溃的现象。缓存击穿可能发生的原因包括：

1.  热点数据失效：当某个热点数据过期时，此时大量请求访问该数据，导致缓存失效，请求直接访问数据库。
2.  并发访问热点数据：在高并发环境下，大量的请求同时访问同一个热点数据，导致该热点数据在缓存失效期间被并发地访问，触发缓存击穿。

为了解决缓存击穿问题，可以采取以下策略：

1.  设置热点数据永不过期或过期时间较长：对于一些热点数据，可以将其设置为永不过期，或者设置一个较长的过期时间，确保热点数据在缓存中可用，减少因为过期而触发的缓存击穿。
2.  加互斥锁或分布式锁：在访问热点数据时，可以引入互斥锁或分布式锁，保证只有一个线程去访问后端服务或数据库，其他线程等待结果。当第一个线程获取到数据后，其他线程可以直接从缓存获取，避免多个线程同时访问后端服务，减轻压力。
3.  限制并发访问：通过限制并发访问热点数据的请求量，可以控制请求的流量，避免过多请求同时访问热点数据。

#### 7.Spring Boot 常用注解 ####

Spring Boot 中的常用注解有很多，比如以下这些：

1.  @SpringBootApplication：标记一个主要的 Spring Boot 应用的启动类。
2.  @Controller：将类标记为控制器，处理 HTTP 请求。
3.  @RestController：类似于 @Controller，但是它还将返回的对象自动转换为 JSON 格式。
4.  @RequestMapping：用于映射 HTTP 请求到具体的处理方法。
5.  @GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping：用于分别处理 GET、POST、PUT、DELETE 请求。
6.  @RequestParam：用于将请求参数绑定到处理方法的参数上。
7.  @PathVariable：用于将 URL 路径变量绑定到处理方法的参数上。
8.  @RequestBody：用于将请求体绑定到处理方法的参数上。
9.  @Autowired：用于自动装配依赖关系，通过类型进行依赖注入。
10. @Qualifier：与 @Autowired 一起使用，指定注入的具体实现。
11. @Value：用于注入配置属性值。
12. @Component：将类标记为 Spring 容器的组件。
13. @Service：将类标记为服务层组件。
14. @Repository：将类标记为数据访问层组件。
15. @Configuration：标记类为配置类，用于定义配置项。
16. @Bean：在配置类中使用，用于声明一个 Bean 对象。

#### 8.\#\{\} 和 $\{\} 的区别？ ####

$\{\} 和 \#\{\} 在 MyBatis 中都是用于 SQL 参数替换的符号，它们的区别主要体现在以下几个方面：

1.  **功能不同**：$\{\} 是直接替换，而 \#\{\} 是预处理；
2.  **使用场景不同**：普通参数使用 \#\{\}，如果传递的是 SQL 命令或 SQL 关键字，需要使用 $\{\}，但在使用前一定要做好安全验证；
3.  **安全性不同**：使用 $\{\} 存在安全问题，如 SQL 注入，而 \#\{\} 则不存在安全问题。

#### 9.MyBatis 如何分页？ ####

MyBatis 实现分页有两种常见的方式：

1.  手写 SQL 进行分页：比如 MySQL 中使用 limit x offset y 即可实现分页，分页的公式是 (pageIndex-1)\*pageSize；
2.  使用分页插件 PageHelper：PageHelper 是一个开源的分页插件，基于拦截器实现。它通过拦截 Executor 的 query 方法，在执行查询前拦截并修改 SQL 语句，实现分页逻辑的。

#### 10.TCP 和 UDP 有什么区别？ ####

TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）和 UDP（User Data Protocol，用户数据报协议） 都是传输层的重要协议，它们都是用来将数据从源主机发送到目标主机的，但它们存在以下几点不同：

1.  **连接机制不同**：TCP 是面向连接的协议，需要在客户端和服务器之间建立一个稳定的连接，然后再进行数据传输；而 UDP 是无连接的协议，数据包可以直接发送给目标主机，不需要事先建立连接。
2.  **数据传输方式不同**：TCP 采用可靠的数据传输方式，即在传输过程中使用序号、确认号和重传机制等控制手段来保证数据的可靠传输；而 UDP 采用不可靠的数据传输方式，数据包可能会丢失或重复，不提供数据可靠性保障。
3.  **数据传输效率不同**：由于 TCP 需要进行连接、序号确认等额外的数据包传输，因此在数据传输效率方面相对于 UDP 要低一些。
4.  **数据大小限制不同**：TCP 对数据包的大小有限制，最大只能传输 64KB 的数据，而 UDP 的数据包大小没有限制。
5.  **应用场景不同**：TCP 适用于要求数据传输可靠性高的场景，如网页浏览、文件下载、电子邮件等；而 UDP 适用于实时性要求较高的场景，如视频会议、在线游戏等。

具体细节请访问：https://www.javacn.site/interview/net/tcpvsudp.html

### 小结 ###

小厂的面试题总体来说不难，都是常见的八股文，在扎实的掌握了 Java 技术之后，这些问题应该都能拿下。

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### 作者介绍 ###

王磊（人称磊哥），13 年一线编程工作经验，3 年授课经验，曾就职于 360，资深技术博主。

曾担任某思教育和某谷电商的研发经理和技术负责人。

Java 技术传播者，博客总阅读量近 300 万次，博客成就：腾讯云年年度最佳作者/掘金社区优秀作者/拉勾专栏作者/GitChat（CSDN 旗下）畅销作家/慕课讲师/阿里云社区技术专家等，发布了 6 个技术专栏，分别是拉勾平台的《Java大厂真题与源码34讲》，GitChat 平台的《Java 面试全解析：核心知识点与典型面试题》《程序员的 MySQL 面试金典》《Redis 核心原理与实战》《程序员的 Redis 面试金典》，慕课网的《设计模式深度解析34讲》等。

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