SpringBoot+Durid+dynamic-datasource实现多数据源分布式事务

落日映苍穹つ 2023-10-12 17:02 16阅读 0赞

### SpringBoot+Durid+dynamic实现多数据源分布式事务 ###

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#### 引言： ####

在现代的应用程序中，使用多个数据源来处理不同的业务需求已成为常态。然而，处理多数据源之间的分布式事务是一个复杂的问题。本文将介绍如何使用Spring Boot、Druid和dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现多数据源的分布式事务。

#### 背景 ####

在传统的单数据源应用中，事务管理相对简单。但当引入多个数据源时，事务管理变得更加复杂。为了解决这个问题，我们将使用Spring Boot作为应用程序的基础框架，Druid作为数据源连接池，并结合dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现动态数据源切换和分布式事务管理。

#### 集成Druid数据源连接池和dynamic动态数据源切换和分布式事务管理 ####

Druid是一款高性能的数据库连接池，具有强大的监控和统计功能。在Spring Boot项目中集成Druid非常简单，只需添加相关依赖并进行配置即可。可以通过以下步骤来完成集成：

1.  在pom.xml文件中添加依赖。

<dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.16</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.2</version>
    </dependency>

1.  在application.properties或application.yml文件中配置Druid和dynamic的相关参数。

spring:
      datasource:
        dynamic:
          # druid连接池设置
          druid:
            # 配置初始化线程数
            initialSize: 5
            # 最小线程数
            minIdle: 5
            # CPU核数+1，也可以大些但不要超过20，数据库加锁时连接过多性能下降
            maxActive: 11
            # 最大等待时间，内网：800，外网：1200（三次握手1s）
            maxWait: 60000
            # 连接可空闲存活时间（ms）
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 连接保持空闲而不被驱逐的最长存活时间（ms）
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 用来检测连接是否有效的sql，如果validationQuery为空，那么testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle这三个参数都不会起作用
            validationQuery: SELECT 1
            # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效；
            testWhileIdle: true
            # 建议配置为false，申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
            testOnBorrow: false
            # 建议配置为false，归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能；
            testOnReturn: false
            # PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大
            poolPreparedStatements: true
            # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
            filters: stat
            # 保持minIdle数量的长连接
            keepAlive: true
            # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
            # 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100。缺省值为-1
            maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
            # 是否合并多个DruidDataSource的监控数据
            useGlobalDataSourceStat: true
            # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
            connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
          primary: huawei
          datasource:
            # 主库数据源
            master:
              driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
              url: jdbc:mysql://10.211.55.6:13306/ddz?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true
              username: root
              password: root
            # 从库数据源
            slave:
              driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
              url: jdbc:mysql://10.211.55.5:13306/ddz?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true
              username: root
              password: root
    # MyBatis Plus配置
    mybatis-plus:
      # 搜索指定包别名
      typeAliasesPackage: com.ddz.**.domain
      # 配置mapper的扫描，找到所有的mapper.xml映射文件
      mapperLocations: classpath*:mapper/**/*Mapper.xml
      configuration:
        # 使全局的映射器启用或禁用缓存
        cache-enabled: true
        # 允许JDBC 支持自动生成主键
        use-generated-keys: true
        # 配置默认的执行器.SIMPLE就是普通执行器;REUSE执行器会重用预处理语句(prepared statements);BATCH执行器将重用语句并执行批量更新
        default-executor-type: simple
        # 指定 MyBatis 所用日志的具体实现
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl
        # 使用驼峰命名法转换字段
        map-underscore-to-camel-case: true

1.  创建两个Mapper类和实体类

@DS("master")
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
        
        /**
         * 新增数据
         *
         * @param user 实例对象
         * @return 影响行数
         */
        int insertSql(User user);
    
    }
    
    @DS("slave")
    public interface ScoreMapper extends BaseMapper<Score> {
        
        /**
         * 新增数据
         *
         * @param score 实例对象
         * @return 影响行数
         */
        int insertSql(Score score);
    }
    
    @Data
    public class User {
        
    
        private Integer id;
    
        private String name;
    
        private Integer balance;
    
        private String remark;
    
        public User(String name, Integer balance) {
        
            this.name = name;
            this.balance = balance;
        }
    }
    
    @Data
    public class Score {
        
        private Integer id;
    
        private Integer count;
    
        public Score(Integer count) {
        
            this.count = count;
        }
    }

1.  编写Controller测试  
    给方法加上@DSTransactional注解实现事务管理

@RestController
    @RequestMapping("user")
    public class UserController {
        
    
        @Resource
        private UserMapper userMapper;
    
        @Resource
        private ScoreMapper scoreMapper;
    
        @GetMapping("/get")
        @DSTransactional
        public void get() {
        
        	// 随机触发异常检查两个数据源的一致性
            int i = random.nextInt(10);
            userMapper.insertSql(new User("ddz", i));
            scoreMapper.insertSql(new Score(i*10));
            Random random = new Random();
            if (i % 2 == 0) {
        
                i = 1 / 0;
            }
        }
    }

1.  需要durid监控页面的添加配置类

@Configuration
    public class DruidConfig {
        
        /**
         * 配置Druid 监控启动页面
         *
         * @return servletRegistrationBean
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        public ServletRegistrationBean<Servlet> druidStartViewServlet() {
        
            ServletRegistrationBean<Servlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<Servlet>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
            // 白名单
            servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
            // 黑名单
    //        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");
            // 登录查看信息的账密，用于登录Druid监控后台
            servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "ddz");
            servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "ddz2023");
            // 是否能够重置数据
            servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "true");
            return servletRegistrationBean;
        }
     
        /**
         * Druid监控过滤器配置规则
         * ConditionalOnMissingBean 防止注册相同的bean
         *
         * @return filterFilterRegistrationBean
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        public FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean() {
        
            FilterRegistrationBean<Filter> filterFilterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
            filterFilterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
            // 添加过滤规则
            filterFilterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
            // 添加不需要忽略的格式信息
            filterFilterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
            return filterFilterRegistrationBean;
        }
    }

1.  添加好配置类后重启项目在页面输入[http://127.0.0.1:8080/druid/login.html][http_127.0.0.1_8080_druid_login.html]访问  
    ![在这里插入图片描述][3b74a397641048ce9e9172356acf7337.png]

#### 分布式事务的注意事项 ####

在使用多数据源进行分布式事务时，需要注意以下几点：

*  数据源配置和事务管理的正确性，包括数据源的连接信息、事务的传播行为等。
 *  事务的超时和回滚策略，确保事务在适当的时间内完成或回滚。
 *  对于不同数据源之间的数据一致性要求高的场景，可以使用分布式事务管理器（如Atomikos、Bitronix等）来实现XA事务。
 *  针对不同的数据库类型，可能需要配置特定的事务管理器和驱动程序。

#### 总结 ####

本文介绍了如何使用Spring Boot、Druid和dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现多数据源的分布式事务。通过合理配置数据源连接池、动态数据源和事务管理，我们可以有效地处理多数据源下的事务一致性问题。在实际应用中，根据具体场景和需求，可以选择适合的分布式事务管理方案。

#### 参考资料： ####

dynamic-datasource-spring-boot-starter文档：[https://www.kancloud.cn/tracy5546/dynamic-datasource/2264611][https_www.kancloud.cn_tracy5546_dynamic-datasource_2264611]  
Spring事务管理文档：[https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/data-access.html\#transaction][https_docs.spring.io_spring-framework_docs_current_reference_html_data-access.html_transaction]  
Druid官方文档：[https://github.com/alibaba/druid][https_github.com_alibaba_druid]

[3ac5f403c46f41e0b935cde567127902.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3ac5f403c46f41e0b935cde567127902.png
[http_127.0.0.1_8080_druid_login.html]: http://127.0.0.1:8080/druid/login.html
[3b74a397641048ce9e9172356acf7337.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3b74a397641048ce9e9172356acf7337.png
[https_www.kancloud.cn_tracy5546_dynamic-datasource_2264611]: https://www.kancloud.cn/tracy5546/dynamic-datasource/2264611
[https_docs.spring.io_spring-framework_docs_current_reference_html_data-access.html_transaction]: https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/data-access.html#transaction
[https_github.com_alibaba_druid]: https://github.com/alibaba/druid