Mycat【Mycat分片规则（取模、分片枚举、范围约定）】(六)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

ゝ一世哀愁。 2023-10-13 13:48 34阅读 0赞

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**目录**

Mycat分片规则\_取模

Mycat分片规则\_分片枚举

Mycat分片规则\_范围约定

--------------------

### Mycat分片规则\_取模 ###

![d12c1191e8b54bf4b8390c3b6e23c20e.png][]

**实现方式**

取模分片就是根据数据表的某一个字段，通常是某一个整数型的字 段，对其进行十进制的求模运算，将运算结果作为Mycat的路由结果。

>  **注意：**
> 
> 优点：这种策略可以很好的分散数据库写的压力。
> 
> 缺点：出现了范围查询，就需要MyCAT去合并结果，当数据量偏高的时候，这种跨库查询 +合并结果消耗的时间有可能会增加很多，尤其是还出现了order by的时候。

**tableRule 标签**

这个标签定义表规则。

> 参数：
> 
> name ：属性指定唯一的名字，用于标识不同的表规则。 内嵌的 rule 标签则指定对物理表中 的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。
> 
> columns ：内指定要拆分的列名字。
> 
> algorithm：使用 function 标签中的 name 属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个 表规则可以连接到 同一个路由算法上。

**function标签**

定义具体路由算法

> 注意：
> 
> name 指定算法的名字。 class 制定路由算法具体的类名字。
> 
> property 为具体算法需要用到的一些属性。
> 
> count：表示需要取模的最大值，将数据分成该配置的切片。

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中取模的分片规则缺点是\_\_\_。**

A 分散数据库写的压力

B 分但数据库的读压力

**C** 范围查询

### Mycat分片规则\_分片枚举 ###

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**实现原理**

有些业务需要按照省份或区县来做保存，这类业务使用本条规则。

**实现过程**

在这里，需定义三个值，规则均是在rule.xml中定义。

> tableRule
> 
> function
> 
> mapFile

**创建示例表**

#订单归属区域信息表
    CREATE TABLE orders_ware_info(
      `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
      `order_id` INT comment '订单编号',
      `address` VARCHAR(200) comment '地址',
      `areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
      PRIMARY KEY(id)
    );

**修改schema.xml配置文件**

**定义tableRule**

<tableRule name="sharding-by-intfile">
        <rule>
          <columns>areacode</columns>
          <algorithm>hash-int</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

> **注意：** 其中，sharding-by-intfile-test是规则名，会在schema.xml中用到。columns指的是对省份进行分片。algorithm是算法名， 该算法必须在function中定义。

**定义funtion**

<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
        <property name="type">1</property>
        <property name="defaultNode">0</property>
      </function>

> **注意：**
> 
> mapFile：指的是配置文件名
> 
> type：默认值为0，0表示Integer，非零表示String。因为我接下来的测试是基于省份分片， 所以需type指定为1。
> 
> defaultNode 默认节点：小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点 默认节点的作用：枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。

**修改partition-hash-int.txt配置文件**

110=0
    120=1

> 注意： 其中，110会被分发到第一个节点中，120分发被第二个节点中。

**重启Mycat**

mycat restart

**插入数据**

INSERT INTO orders_ware_info(id,order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
    INSERT INTO orders_ware_info(id,order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中分片枚举指的是\_\_\_。**

**A** 需要按照省份或区县来做保存

B 范围保存

C 时间保存

D 排序

### Mycat分片规则\_范围约定 ###

![fa3f203d2f8d4120ade9c0e961d260e8.png][]

**实现原理**

此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。

**举个例子**

比如将id在0-500W的数据分片在第一个节点上面，将id在500W-1000W的数据分片在第二个节点上，依次类推下去。

> **优缺点：**
> 
> **优点：**适用于想明确知道某个分片字段的某个范围具体在哪一个节点；
> 
> **缺点：**如果短时间内有大量的批量插入操作，那么某个分片节点可能一下子会承受比较大的 数据库压力，而别的分片节点此时可能处于闲置状态，无法利用其它节点进行分担压力（热 点数据问题);

**实现过程**

创建示例表

#支付信息表
    CREATE TABLE payment_info
    (`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
    `order_id` INT comment '订单编号',
    `payment_status` INT comment '支付状态',
     PRIMARY KEY(id)
    );

修改schema.xml配置文件

定义tableRule

<tableRule name="auto_sharding_long">
      <rule>
      <columns>order_id</columns>
      <algorithm>rang-long</algorithm>
      </rule>
    </tableRule>

> 注意： 其中，auto\_sharding\_long是规则名，会在schema.xml中用 到。columns指的是对订单id进行分片。algorithm是算法名， 该算法必须在function中定义。

**定义function**

<function name="rang-long"
      class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
      <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
      <property name="defaultNode">0</property>
    </function>

>  **注意：**
> 
> mapFile：指的是配置文件名
> 
> type：默认值为0，0表示Integer，非零表示String。因为我接下来的测试是基于省份分片， 所以需type指定为1。
> 
> defaultNode 默认节点：小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点 默认节点的作用：枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。

**修改autopartition-long.txt配置文件**

0-102=0
    103-200=1

**重启Mycat**

mycat restart

**插入数据**

INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(1,101,0);
    INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(2,102,1);
    INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (3,103,0);
    INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(4,104,1);

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中范围分片规则缺点是\_\_\_。**

A 范围查询

**B** 分散数据库写的压力

C 需要按照省份或区县来做保存

D 热点数据问题

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