超简单，实现Java线程池-蒲公英云

本文介绍了如何使用线程池解决高并发进程函数调用的问题，包含线程池的概念、实现方法和使用场景。

微信搜索关注《Java学研大本营》

1 问题描述

假设我们正在编写一个简单的应用程序，该应用程序从客户端接收一些输入，对其进行一些CPU密集型处理，然后记录输出。我们编写的代码看起来像以下内容：

class ProcessingLibrary {
 public void process (Input userInput) {
 // 一些CPU密集型逻辑，用于处理用户输入
 userInput.process();
 // 记录结果
 Logger.log(userInput.getResults());
 }
}

看起来很简单，一个普通的函数，它接受用户输入，对其进行一些处理，然后返回输出，我们可以将这个库提供给客户端。但是，你的客户如果正在高并发地调用该进程函数，很快他们可能会抱怨他们的请求处理输入的时间太长。原因非常简单，当外部客户端调用你的函数时，调用线程被阻塞，因为实际处理是由调用线程进行的。

2 初步解决方案

添加另一个要求：

调用线程不应该被阻塞。

为了解决这个问题，我们可以考虑利用客户端的CPU核心并将多线程纳入我们的代码。我们进行一些修改，具体如下：

class ProcessingLibrary {
 public void process (Input userInput) {
 Runnable runnable = () -> {
 userInput.process();
 Logger.log(userInput.getResults());
 };
 Thread thread = new Thread(runnable);
 thread.start();
 }
}

对于每个请求，最好不要阻塞调用线程，而是生成一个新线程来进行重度处理。调用线程可以从我们的处理方法中提前返回。确实，这比我们早期的版本有很大的改进。我们的客户开始使用新版本，他们比以前更满意了。但现在他们开始抱怨CPU使用率变得过高，并且在他们那边发生了崩溃。发生了什么？如果我们仔细检查代码，我们会发现我们没有限制正在生成的线程数！如果客户以非常高的速率调用进程函数，可能会生成数百甚至数千个线程，这对CPU来说是很大的开销。我们还必须限制生成的线程数。

3 线程池

注意！我们这里又添加了一个要求：

调用线程不应该被阻塞。
我们的逻辑不应生成无限多数量的线程。

我们想要的是，调用线程不应该被阻塞，我们应该生成一定数量的线程，由客户根据他们的CPU资源和他们想要实现的并行度决定。实际数量取决于请求到达的速率和平均请求时间。线程池是解决这个问题的理想解决方案。线程池是一个简单的概念，可以并行执行应用程序代码并利用CPU核心。线程池包含一组固定数量的可重复使用的工作线程，它们执行分配给它们的任务，而不会阻塞调用线程。我们下面看看如何实现一个简单的线程池。

我们可以得出几个简单的观察：

我们的线程应该是可重复使用的，并且应该在请求到达时惰性创建。线程创建是一个昂贵的过程（至少在Java中是这样）。
如果请求到达的速率远高于线程池中的线程数，我们可以在其他请求执行完毕时将请求输入保持在等待状态，然后当一个线程完成处理一个请求时，它可以从请求行中获取另一个请求并开始处理它。通过这种方式，我们仍然可以实现相当高的并行性并获得更多的请求吞吐量。
队列可以成为存储我们传入请求的良好数据结构，而我们的线程可以在完成先前的项目后不断地从队列中获取项目。

考虑以上要求，我们为线程池编写一个简单的类。

class ThreadPool {
 private BlockingQueue<Runnable> taskQueue;
 private Integer poolSize;
 private AtomicInteger currentPoolSize;
 public ThreadPool(int poolSize) {
 this.poolSize = poolSize;
 this.taskQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
 this.currentPoolSize = new AtomicInteger(0);
 }
 public void submitTask(Runnable runnable) {
 this.taskQueue.add(runnable);
 if(this.currentPoolSize.get() < this.poolSize) {
 // 如果有更多的池大小可用，创建一个新线程
 // 这个线程也应该被重新用于未来任务
 // 因此，它应该继续从队列中寻找更多的任务
 this.currentPoolSize.incrementAndGet();
 this.createSingleThreadForPool();
 }
 }
 private void createSingleThreadForPool() {
 Runnable poolRunner = () -> {
 while(true) {
 if(this.taskQueue.size() > 0) {
 Runnable taskFromQueue = this.taskQueue.poll();
 taskFromQueue.run();
 }
 }
 };
 new Thread(poolRunner).start();
 }
}

从以上实现中可以得到以下几点：

BlockingQueue是一个线程安全的队列实现。我们需要确保线程安全，因为多个线程正在访问共享状态。AtomicInteger也是如此，用于线程安全更新我们当前的池大小。
池运行者中的while循环是为了确保该线程保持活动状态，以便我们在想要接收更多任务时可以继续运行。

我们可以更改我们对ProcessingLibrary的实现,如下：

class ProcessingLibrary {
 private ThreadPool threadPool;
 public ProcessingLibrary(int poolSize) {
 this.threadPool = new ThreadPool(poolSize);
 }
 public void process (Input userInput) {
 Runnable runnable = () -> {
 userInput.process();
 Logger.log(userInput.getResults());
 };
 this.threadPool.submitTask(runnable);
 }
}