Flask接受任务并异步处理同时多线程处理任务

秒速五厘米 2023-10-13 19:39 22阅读 0赞

常用flask任务，记录比较，后期方便查看

import time
    from flask import Flask
    from threading import Thread
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    def get_information_page(auth,count):
        success = 0
        fail = 0
        while 1:
            time.sleep(5)
            print(auth,success,fail)
            if success == count:
                break
    
    
    
    
    def task_main(auth,count,threadCount):
        # 空列表
        t_list = []
        # 创建多个线程并启动线程
        for i in range(threadCount):
            t = Thread(target=get_information_page,args=(auth,count,))
            t_list.append(t)
            t.start()
        # 回收线程
        for i in t_list:
            i.join()
    
    
    
    @app.route('/<auth>/<count>/', methods=['GET'])
    def index(auth,count):
        thread_master = int(count / 10)
        thread_child = count % 10
        if thread_master:
            ThreadPoolExecutor().submit(task_main,auth, thread_master,10)
        if thread_child:
            ThreadPoolExecutor().submit(task_main, auth, thread_child, 1)
        return 'ok'
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()

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