LLM-201902:GPT-2(15亿参数、40GB数量语料)【强调无监督多任务训练】【所有的有监督学习都是无监督语言模型的一个子集,下游任务Fintune时不用重新调整模型结构】

水深无声 2023-10-14 08:53 15阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,15人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 监督学习监督学习

    1.监督学习 监督学习(Supervised learning)是通过已有的训练样本(数据集),已知输入和输出之间对应关系。去训练得到一个最优的模型,再利用这个模型将所有

    相关 监督监督

    1、有监督学习:通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的,也就具有了对未知数据进行预测

    相关 监督学习监督学习

    自理解机器学习的概念时,没有深刻理解监督学习和无监督学习的区别,在网上查找了部分资料,现在总结如下: 总的来说,机器学习任务将根据训练样本是否有label,可以分为监督学习和