几种压缩方式及各自优缺点【重点】
压缩方式有Gzip、Bzip2、LZO、Snappy压缩等几种方式，他们的优缺点分别为：
1.Gzip压缩：Hadoop自带的压缩方式，不支持切片，压缩比率高，但压缩速度慢；
应用场景：
（1）因为不支持切片，所以可以用在“当每个文件压缩之后都不超过130M以内的（一个块大小内）的场景。”
2.Bzip2压缩：Hadoop自带的压缩方式，支持切片，压缩率很高，比Gzip还高，但压缩速度很慢，毕竟慢工出细活；
应用场景：
（1）适合对速度要求不高，但需要较高的压缩率的时候
（2）输出的数据比较大，需要压缩存档减少磁盘空间并且以后数据用的少的情况（冷数据）
（3）单个很大的文本文件想压缩来减少存储空间，同时又需要支持Split。
3.LZO压缩：Hadoop默认不支持LZO，需要手动配置才可以使用，支持切片，压缩率介于Gzip和Snappy之间，压缩速度也较快。
应用场景：
（1）当一个文本文件很大时，压缩之后还大于200M以上的可以考虑，而且单个文件越大，LZO有点越明显。
4.Snappy压缩：Hadoop自带的压缩方式，不支持切片，压缩率较低，但压缩速度特别快。
应用场景：
（1）当Map输出的数据较大，作为Map到Reduce的中间数据的压缩格式
（2）作为一个MapReduce作业的输出（reduce）和另一个MapReduce作业的输入（Map）
提示： 如果面试过程问起，我们一般回答压缩方式为 Snappy ，特点速度快，缺点无法
切分（可以回答在链式 MR 中， Reduce 端输出使用 bzip2 压缩，以便后续的 map 任务对数 据进行 split ）
项目经验之 LZO 压缩
Hadoop 默认不支持 LZO 压缩，如果需要支持 LZO 压缩，需要添加 jar 包，并在 hadoop 的 cores-site.xml 文件中添加相关压缩配置。
迈不过友情╰
系统管理员
我会带着你远行
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