7个实用的Python自动化代码，建议收藏！

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-10-14 14:52 100阅读 0赞

关于Python有一句名言：不要重复造轮子

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖得快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

**抓取知乎图片，只用30行代码**

from selenium import webdriver
    import time
    import urllib.request
    
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.maximize_window()
    driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
    i = 0
    while i < 10:
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(2)
        try:
            driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
            print("page" + str(i))
            time.sleep(1)
        except:
            break
    result_raw = driver.page_source
    content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))
    n = 0
    while n < len(content_list):
        i = time.time()
        local = (r"%s.jpg" % (i))
        urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
        print("编号：" + str(i))
        n = n + 1

**没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天**

from time import sleep
    import requests
    s = input("请主人输入话题：")
    while True:
        resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
        resp = resp.json()
        sleep(1)
        print('小鱼：', resp['text'])
        s = resp['text']
        resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
        resp.encoding = 'utf8'
        resp = resp.json()
        sleep(1)
        print('菲菲：', resp['content'])
    #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：
    
    import urllib.request
    import re
    
    while True:
        x = input("主人：")
        x = urllib.parse.quote(x)
        link = urllib.request.urlopen(
            "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
        html_doc = link.read().decode()
        reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
        print("小i：" + reply_list[-1])

#### **分析唐诗的作者是李白还是杜甫** ####

import jieba
    from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
    
    # 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
    text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
    list1 = jieba.cut(text1)
    result1 = " ".join(list1)
    # 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
    text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
    list2 = jieba.cut(text2)
    result2 = " ".join(list2)
    # 数据准备
    libai = result1
    dufu = result2
    
    # 特征提取
    def word_feats(words):
        return dict([(word, True) for word in words])
    
    
    libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
    dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
    train_set = libai_features + dufu_features
    # 训练决策
    classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
    
    # 分析测试
    sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")
    print("\n")
    seg_list = jieba.cut(sentence)
    result1 = " ".join(seg_list)
    words = result1.split(" ")
    # 统计结果
    
    
    lb = 0
    df = 0
    for word in words:
        classResult = classifier.classify(word_feats(word))
        if classResult == 'lb':
            lb = lb + 1
        if classResult == 'df':
            df = df + 1
    
    # 呈现比例
    x = float(str(float(lb) / len(words)))
    y = float(str(float(df) / len(words)))
    print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
    print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

**彩票随机生成35选7**

import random
    
    temp = [i + 1 for i in range(35)]
    random.shuffle(temp)
    i = 0
    list = []
    while i < 7:
        list.append(temp[i])
        i = i + 1
    list.sort()
    print('\033[0;31;;1m')
    print(*list[0:6], end="")
    print('\033[0;34;;1m', end=" ")
    print(list[-1])

**自动写检讨书**

import random
    import xlrd
    
    ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
    sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
    i = []
    x = input("请输入具体事件：")
    y = int(input("老师要求的字数："))
    while len(str(i)) < y * 1.2:
        s = random.randint(1, 60)
        rows = sheet.row_values(s)
        i.append(*rows)
    print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")
    print("我不应该" + str(x)+"，", *i)
    print("再次请老师原谅！")
    '''

`以下是样稿： 请输入具体事件：抽烟 老师要求的字数：200 检讨书 老师： 我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申， 一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规， 可我却没有把学校和老师的话放在心上， 没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项， 当成了耳旁风，这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我， 并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己， 我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的， 还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念， 否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。 再次请老师原谅！ '''`

**屏幕录相机，抓屏软件**

from time import sleep
    from PIL import ImageGrab
    
    m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))
    m = m * 60
    n = 1
    while n < m:
        sleep(0.02)
        im = ImageGrab.grab()
        local = (r"%s.jpg" % (n))
        im.save(local, 'jpeg')
        n = n + 1

**制作Gif动图**

from PIL import Image
    
    im = Image.open("1.jpg")
    images = []
    images.append(Image.open('2.jpg'))
    images.append(Image.open('3.jpg'))
    im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1,)

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