Kafka——管理Kafka(命令行工具)详解

小鱼儿 2023-10-14 15:43 72阅读 0赞

#### 目录 ####

*  管理Kafka
 *   *  1、主题操作（kafka-topic.sh）
     *   *  1.1、创建主题(--create)
         *  1.2、增加分区(--alter)
         *  1.3、减少分区数量(无)
         *  1.4、删除主题(--delete)
         *  1.5、列出集群里的所有主题(--list)
         *  1.6、列出主题详细信息(--describe)
         *  1.7、修改或删除配置(--config)
     *  2、消费者群组（kafka- consumer-groups.sh ）
     *   *  2.1、列出群组(--list)
         *  2.2、获取群组详细信息(--describe)
         *  2.3、偏移量管理(--reset-offsets)
         *  2.4、删除偏移量(--delete-offsets)
         *  2.4、查询消费者成员信息(--members)
         *  2.5、查询消费者状态信息(--state)
         *  2.6、删除消费组(--delete)
     *  3、动态配置变更(kafka-configs.sh)
     *   *  3.1、Brokers类型动态配置(--entity-type brokers)
         *   *  3.1.1、增加配置项(--add-config)
             *  3.1.2、删除配置项(--delete-config)
             *  3.1.3、列出配置项详情(--describe)
         *  3.2、Topics类型动态配置(--entity-type topics)
         *   *  3.2.1、增加配置项(--add-config)
             *  3.2.2、删除配置项(--delete-config)
             *  3.2.3、列出配置项(--describe)
             *  3.2.4、示例
         *  3.3、Clients类型动态配置(--entity-type clients)
         *   *  3.3.1、新增配置项(--add-config)
             *  3.3.2、删除配置项(--delete-config)
             *  3.3.3、列出配置项(--describe)
     *  4、首领选举(kafka-leader-election)
     *   *  4.1、指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
         *  4.2、所有Topic所有分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
         *  4.3、设置配置文件批量指定topic和分区进行Leader重选举
     *  5、分区分配(kafka-reassign-partitions.sh)
     *   *  5.1、分区迁移
         *  5.2、修改复制系数
     *  6、删除消息(kafka-delete-records.sh)
     *  7、查看Broker磁盘信息(kafka-log-dirs.sh)
     *  8、查看日志文件(kafka-dump-log.sh)
     *   *  8.1、查询Log文件
         *  8.2、查询Log文件具体信息(--print-data-log)
         *  8.3、查询index文件
         *  8.4、查询timeindex文件
     *  9、副本一致性验证(kafka-replica-verification.sh)
     *  10、控制台消费者(kafka-console-consumer.sh)
     *   *  10.1、新客户端从头消费(--from-beginning)
         *  10.2、正则表达式匹配topic进行消费(--whitelist)
         *  10.3、显示key进行消费(--property print.key=true)
         *  10.4、指定分区消费(--partition)
         *  10.5、定起始偏移量消费(--offset)
         *  10.6、给客户端命名(--group)
         *  10.7、添加客户端属性(--consumer-property)
         *  10.8、添加客户端属性(--consumer.config)
         *  10.9、读取偏移量主题(旧版本)
     *  11、控制台生产者(kafka-console-producer.sh)
     *   *  11.1、生产无key消息
         *  11.2、生产有key消息(--property parse.key=true)
     *  12、持续批量推送消息(kafka-verifiable-producer.sh)
     *   *  12.1、单次发送100条消息(--max-messages 100)
         *  12.2、每秒发送最大吞吐量不超过10 (--throughput 10)
         *  12.3、发送的消息体带前缀(--value-prefix)
     *  13、持续批量拉取消息(kafka-verifiable-consumer.sh)
     *   *  13.1、持续消费
         *  13.2、单次最大消费(--max-messages)
     *  14、生产者压力测试(kafka-producer-perf-test.sh)
     *  15、消费者压力测试(kafka-consumer-perf-test.sh)
     *  16、常用操作
     *   *  16.1、查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值
         *  16.2、查询topic的offset的范围
         *  16.3、重置消费者offset
         *  16.4、删除topic下的数据
         *  16.5、给指定TOPIC设置消息存储时间 – 针对数据量大，磁盘小的情况

## 管理Kafka ##

Kafka 提供了一些命令行工具，用于管理集群的变更。这些工具使用 Java 类实现，Kafka 提供了一些脚本来调用这些 Java 类。不过，它们只提供了一些基本的功能，无法完成那 些复杂的操作。

虽然 Kafka 实现了操作主题的认证和授权控制，但还不支持集群的其他大部 分操作。也就是说，在没有认证的情况下也可以使用这些命令行工具，在没 有安全检查和审计的情况下也可以执行诸如主题变更之类的操作。

### 1、主题操作（kafka-topic.sh） ###

使用 kafka-topics.sh 工具可以执行主题的大部分操作(配置变更部分已经被弃用并被移动 到 kafka-configs.sh 工具当中)。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题。要使用该工具的全部功能，需要通过 --bootstrap-server 参数提供broker的连接字符串。

#### 1.1、创建主题(–create) ####

在集群里创建一个主题需要用到 3 个参数。这些参数是必须提供的，尽管有些已经有了broker 级别的默认值。

1.  主题名字：题名字可以包含字母、数字、下划线以及英文状态下的破折号和句号。主题名字的开头部分包含两个下划线是合法的，但不建议这么做。具有这种 格式的主题一般是集群的内部主题(比如 \_\_consumer\_offsets 主题用于保存 消费者群组的偏移量)。也不建议在单个集群里使用英文状态下的句号和下 划线来命名，因为主题的名字会被用在度量指标上，句号会被替换成下划线  
    (比如“topic.1”会变成“topic\_1”)。
2.  复制系数：主题的副本数量。
3.  分区：主题的分区数量

语法：

kafka-topics.sh --bootstrap-server <zookeeper connect> --create --topic <string> --replication-factor <integer> --partitions <integer>

示例：

# 使用以下命令创建一个叫作my-topic的主题，主题包含8个分区，每个分区拥有1个副本。
    kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic my-topic --replication-factor 1 -- partitions 8

> 忽略重复创建主题的错误  
> 在自动化系统里调用这个脚本时，可以使用 --if-not-exists 参数，这样即 使主题已经存在，也不会抛出重复创建主题的错误。

#### 1.2、增加分区(–alter) ####

主题基于分区进行伸缩和复制，增加分区主要是 为了扩展主题容量或者降低单个分区的吞吐量。如果要在单个消费者群组内运行更多的消 费者，那么主题数量也需要相应增加，因为一个分区只能由群组里的一个消费者读取。

*  调整基于键的主题  
    从消费者角度来看，为基于键的主题添加分区是很困难的。因为如果改变了 分区的数量，键到分区之间的映射也会发生变化。所以，对于基于键的主题 来说，建议在一开始就设置好分区数量，避免以后对其进行调整。
 *  忽略主题不存在的错误  
    在使用 --alter 命令修改主题时，如果指定了 --if-exists 参数，主题不存 在的错误就会被忽略。如果要修改的主题不存在，该命令并不会返回任何错 误。在主题不存在的时候本应该创建主题，但它却把错误隐藏起来，因此不 建议使用这个参数。

示例：

#将my-topic主题的分区增加到16
    kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic my-topic --partitions 16

#### 1.3、减少分区数量(无) ####

我们无法减少主题的分区数量。因为如果删除了分区，分区里的数据也一并 被删除，导致数据不一致。我们也无法将这些数据分配给其他分区，因为这 样做很难，而且会出现消息乱序。所以，如果一定要减少分区数量，只能删 除整个主题，然后重新创建它。

#### 1.4、删除主题(–delete) ####

如果一个主题不再被使用，只要它还存在于集群里，就会占用一定数量的磁盘空间和文件 句柄。把它删除就可以释放被占用的资源。为了能够删除主题，broker 的 `delete.topic. enable` 参数必须被设置为 true。如果该参数被设为 false，删除主题的请求会被忽略。

示例：

# 删除my-topic主题
    kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic my-topic

#### 1.5、列出集群里的所有主题(–list) ####

可以使用主题工具列出集群里的所有主题。每个主题占用一行输出，主题之间没有特定的顺序。

示例：

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

![在这里插入图片描述][f790c85e52e849f692f363f42da8c199.png]

#### 1.6、列出主题详细信息(–describe) ####

主题工具还能用来获取主题的详细信息。信息里包含了分区数量、主题的覆盖配置以及 每个分区的副本清单。如果通过 --topic 参数指定特定的主题，就可以只列出指定主题 的详细信息。

示例：

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic my-topic

![在这里插入图片描述][2bad7d2e373c4f7797270fd0009124cc.png]

describe 命令还提供了一些参数，用于过滤输出结果，这在诊断集群问题时会很有用。不要为这些参数指定 --topic 参数(因为这些参数的目的是为了找出集群里所有满足条件的 主题和分区)。这些参数也无法与 list 命令一起使用(最后一部分会详细说明原因)。

使用 `--topics-with-overrides` 参数可以找出所有包含覆盖配置的主题，它只会列出包含了 与集群不一样配置的主题。

有两个参数可用于找出有问题的分区。  
`--under-replicated-partitions` 参数可以列出 所有包含不同步副本的分区。  
`--unavailable-partitions` 参数可以列出所有没有首领 的分区，这些分区已经处于离线状态，对于生产者和消费者来说是不可用的。

# 列出包含不同步副本的分区
    kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --under-replicated-partitions

#### 1.7、修改或删除配置(–config) ####

覆盖已有的topic参数：

kafka-topics.sh --bootstrap-server zk_host:port  --topic TEST --alter --config flush.messages=1

删除topic级别配置参数：

kafka-topics.sh --bootstrap-server zk_host:port --alter --topic TEST --delete-config flush.messages=1

### 2、消费者群组（kafka- consumer-groups.sh ） ###

在 Kafka 里，有两个地方保存着消费者群组的信息。对于旧版本的消费者来说，它们的信 息保存在 Zookeeper 上;对于新版本的消费者来说，它们的信息保存在 broker 上。kafka- consumer-groups.sh 工具可以用于列出上述两种消费者群组。它也可以用于删除消费者群 组和偏移量信息，不过这个功能仅限于旧版本的消费者群组(信息保存在 Zookeeper 上)。 在对旧版本的消费者群组进行操作时，需要通过 --zookeeper 参数指定 Zookeeper 的地址; 在对新版本的消费者群组进行操作时，则需要使用 --bootstrap-server 参数指定 broker 的 主机名和端口。

语法：

kafka-consumer-groups.sh [-h] [--bootstrap-server <server to use>] [--command-config <command configuration property file>]
      [--group <consumer-group>] [--new-consumer | --zookeeper] [--describe] [--delete] [--reset-offsets]
      [--reset-offsets-by-duration <duration controlling how far back to reset>] [--reset-offsets-by-topic <topic to reset>]
      [--reset-offsets-by-times] [--all-topics] [--topic <topic>] [--exclude-internal] [--dry-run]

*  \-–bootstrap-server：Kafka集群的地址，多个地址使用逗号分隔。
 *  \-–command-config：kafka的安全认证配置文件路径。
 *  \-–group：指定要操作的消费组。
 *  \-–describe：列出消费组的详情。
 *  \-–delete：删除消费组。
 *  \-–reset-offsets：重置消费组的偏移量。
 *  \-–reset-offsets-by-duration：指定重置的时间（从现在往前）。
 *  \-–reset-offsets-by-topic：指定重置的topic和partition。
 *  \-–reset-offsets-by-times：指定重置的时间点。
 *  \-–new-consumer：使用新消费者API。
 *  \-–zookeeper：使用旧的Zookeeper API。
 *  \-–all-topics：列出所有topic的所有消费组。
 *  \-–topic：指定要操作的topic。
 *  \-–exclude-internal：不列出.kafka/\*的topic。
 *  \-–dry-run：仅输出要执行的操作，不实际运行。

#### 2.1、列出群组(–list) ####

在使用旧版本的消费者客户端时，可以使用 --zookeeper 和 --list 参数列出消费者群 组;在使用新版本的消费者客户端时，则要使用 --bootstrap-server、–list 参数。

示例：列出旧版本的消费者群组。

kafka-consumer-groups.sh --zookeeper localhost:2181/kafka-cluster --list

示例:列出新版本的消费者群组。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

#### 2.2、获取群组详细信息(–describe) ####

使用 --describe，并通过 --group 指定特定的群组， 就可以获取该群组的详细信息。它会列出群组里所有主题的信息和每个分区的偏移量。

示例：获取消费者群组testGroup的详细信息

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group testGroup

![在这里插入图片描述][ab495e85ad234b9f850cf48fb5b86567.png]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">字段</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">GROUP</td> 
   <td align="left">消费者群组的名字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TOPIC</td> 
   <td align="left">正在被读取的主题名字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">PARTITION</td> 
   <td align="left">正在被读取的分区 ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CURRENT-OFFSET</td> 
   <td align="left">消费者群组最近提交的偏移量，也就是消费者在分区里读取的当前位置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LOG-END-OFFSET</td> 
   <td align="left">当前高水位偏移量，也就是最近一个被读取消息的偏移量，同时也是最近一个被提 交到集群的偏移量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LAG</td> 
   <td align="left">消费者的 CURRENT-OFFSET 和 broker 的 LOG-END-OFFSET 之间的差距</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CONSUMER-ID</td> 
   <td align="left">消费者群组里正在读取该分区的消费者。这是一个消费者的 ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">HOST</td> 
   <td align="left">消费者主机IP</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.3、偏移量管理(–reset-offsets) ####

能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态;

> 1.  执行模式：  
>     –dry-run：这个参数表示预执行,会打印出来将要处理的结果;  
>     –excute：真正执行；

> 1.  执行范围：  
>     –group：指定具体的消费组；  
>     –all-group：指定所有的消费组；

> 1.  重置模式：  
>     相关重置Offset的模式；

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">参数</th> 
   <th align="left">描述</th> 
   <th align="left">示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">--to-earliest</td> 
   <td align="left">重置offset到最开始的offset（未被删除的最早的offset）</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--to-current</td> 
   <td align="left">直接重置offset到当前的offset，也就是LOE</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--to-latest</td> 
   <td align="left">重置到最后一个offset</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--to-detetime</td> 
   <td align="left">重置到指定时间的offset；格式为：YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss</td> 
   <td align="left">--to-datetime “2021-6-26T00:00:00.000”</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--to-offset</td> 
   <td align="left">重置到指定的offset，但是通常情况下，匹配到多个分区，这里是将匹配到的所有分区都重置到这一个值；如果目标最大offset &lt; to-offset，这个时候重置为目标最大offset；如果目标最小offset &gt; to-offset，则重置为最小；</td> 
   <td align="left">--to-offset 300</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--shift-by</td> 
   <td align="left">按照偏移量增加或者减少多少个offsete；正数向前增加、负数向后退</td> 
   <td align="left">--shift-by 100、--shift-by -100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--from-file</td> 
   <td align="left">根据CVS文档来重置</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

示例：将消费组”testGroup”的”testTopic”上的所有分区的偏移量为300。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --topic testTopic --to-offset 300 --execute

示例：将消费组”testGroup”的”testTopic”上的所有分区的偏移量向前移动100。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --topic testTopic --shift-by -100 --execute

示例：通过cvs文档配置消费组”testGroup”的”testTopic”上的所有分区的偏移量为10000

offsets.cvs:  
格式为：`Topic,分区号,偏移量`

testTopic,0,10000

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --from-file offsets.cvs --execute

#### 2.4、删除偏移量(–delete-offsets) ####

能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态;  
偏移量被删除了之后,Consumer Group下次启动的时候,会从头消费;

示例：将消费组”testGroup”的”testTopic”上的所有分区的偏移量删除

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --topic testTopic --delete-offsets

#### 2.4、查询消费者成员信息(–members) ####

示例：

kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --bootstrap-server localhost:9092 --members

![在这里插入图片描述][1056973be9ad4896adee2bd213899c9b.png]

#### 2.5、查询消费者状态信息(–state) ####

示例：

kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --bootstrap-server localhost:9092 --state

![在这里插入图片描述][48c63cbfa31645259977f557760ba2e1.png]

#### 2.6、删除消费组(–delete) ####

想要删除消费组前提是这个消费组的所有客户端都停止消费/不在线才能够成功删除;否则会报下面异常

示例：删除指定消费组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --group testGroup

示例：删除所有消费组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --all-groups

### 3、动态配置变更(kafka-configs.sh) ###

kafka-configs.sh可以在集群处于运行状态时覆盖主题配置和客户端的配额参数。这样就可以 为特定的主题和客户端指定配置参数。一旦设置完毕，它们就成为集群的永久配置。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">参数</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">--zookeeper</td> 
   <td align="left">使用zk配置操作集群，支持三种配置类型topics、clients、users</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--bootstrap</td> 
   <td align="left">使用broker连接方式、仅支持一种配置类型brokers，格式为brokerIp01:port,brokerIp02:port,…</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--command-config</td> 
   <td align="left">包含要传递给Admin Client的配置的属性文件。仅与--bootstrap-server选项一起使用，用于描述和更改代理配置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--alter</td> 
   <td align="left">指定需要修改配置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--describe</td> 
   <td align="left">列举出指定的实体配置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--entity-type</td> 
   <td align="left">实体配置类型(topics、users、brokers)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--entity-name</td> 
   <td align="left">entity名称(topicName、clientId、userId、brokerId)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--add-config</td> 
   <td align="left">要添加的键值对配置。方括号可用于对包含逗号的值进行分组：‘k1=v1,k2=[v1,v2,v2],k3=v3’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--entity-default</td> 
   <td align="left">clients/users/brokers的默认entity-name，生产zk相对路径的节点&lt;default&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--delete-config</td> 
   <td align="left">指定配置项删除’k1,k2’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">--force</td> 
   <td align="left">禁止控制台提示</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.1、Brokers类型动态配置(–entity-type brokers) ####

![在这里插入图片描述][85037a7f1e7f4910b04161de94a97c16.png]

![在这里插入图片描述][140f176df4ef40658d96a7b8ebd05aaf.png]  
![在这里插入图片描述][ef844f62ed784eecb17d7640f470583e.png]  
配置brokers只能指定–bootstrap-server，zk不支持。

##### 3.1.1、增加配置项(–add-config) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-default  --add-config 'max.connections.per.ip=200,max.connections.per.ip.overrides=[ip1:100,ip2:120]' 
    
    kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-name  $brokerId --add-config 'max.connections.per.ip=200,max.connections.per.ip.overrides=[ip1:100]'

##### 3.1.2、删除配置项(–delete-config) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-default  --delete-config  'max.connections.per.ip,max.connections.per.ip.overrides' 
    
    kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-name  $brokerId --delete-config  'max.connections.per.ip,max.connections.per.ip.overrides'

##### 3.1.3、列出配置项详情(–describe) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type brokers --entity-default --describe
    
    kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type brokers --entity-name $brokerId --describe

#### 3.2、Topics类型动态配置(–entity-type topics) ####

Topics类型配置是Brokers类型配置的子集，Brokers类型包含Topics类型所有配置，brokers只是在topics配置项前加了前缀。

![在这里插入图片描述][1ec95c8a8a8947698747021b1f787c10.png]  
![在这里插入图片描述][ab0961bf1b1143cab24fa5aaa37c0c9d.png]

##### 3.2.1、增加配置项(–add-config) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --add-config 'max.message.bytes=50000000,flush.messages=50000,flush.ms=5000'

##### 3.2.2、删除配置项(–delete-config) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --delete-config 'max.message.bytes,flush.messages,flush.ms'

##### 3.2.3、列出配置项(–describe) #####

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name testTopic --describe

##### 3.2.4、示例 #####

示例：将主题testTopic的消息保留时间设为一个小时(3600000ms)

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092  --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --add-config 'retention.ms=3600000'

示例：删除retention.ms配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092  --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --delete-config 'retention.ms'

#### 3.3、Clients类型动态配置(–entity-type clients) ####

对于 Kafka 客户端来说，只能覆盖生产者配额和消费者配额参数。这两个配额都以字节每 秒为单位，表示客户端在每个 broker 上的生产速率或消费速率。也就是说，如果集群里有 5 个 broker，生产者的配额是 10MB/s，那么它可以以 10MB/s 的速率在单个 broker 上生成 数据，总共的速率可以达到 50MB/s。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">配置项</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">producer_bytes_rate</td> 
   <td align="left">单个生产者每秒种可以往单个broker上生成的消息字节数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">consumer_bytes_rate</td> 
   <td align="left">单个消费者每秒钟可以从单个broker读取的消息字节数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 3.3.1、新增配置项(–add-config) #####

示例：broker内所有clientId累加总和最大producer生产速率为20MB/sec

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients --entity-default  --add-config 'producer_byte_rate=20971520'

示例：broker内clientA的最大producer生产速率为20MB/sec

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients  --entity-name clientA  --add-config 'producer_byte_rate=20971520'

##### 3.3.2、删除配置项(–delete-config) #####

示例：删除broker内所有clientId的配置项producer\_byte\_rate

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients  --entity-default  --delete-config 'producer_byte_rate'

##### 3.3.3、列出配置项(–describe) #####

示例：列出broker内所有clientId的配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type clients --entity-default --describe

### 4、首领选举(kafka-leader-election) ###

参数：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--bootstrap-server 指定kafka服务</td> 
   <td>指定连接到的kafka服务</td> 
   <td>--bootstrap-server localhost:9092</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--topic</td> 
   <td>指定Topic，此参数跟--all-topic-partitions和path-to-json-file 三者互斥</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--partition</td> 
   <td>指定分区,跟--topic搭配使用</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--election-type</td> 
   <td>两个选举策略(PREFERRED: 优先副本选举,如果第一个副本不在线的话会失败;UNCLEAN: 策略)</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--all-topic-partitions</td> 
   <td>所有topic所有分区执行Leader重选举; 此参数跟--topic和path-to-json-file 三者互斥</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--path-to-json-file</td> 
   <td>配置文件批量选举，此参数跟--topic和all-topic-partitions 三者互斥</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1、指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举 ####

示例：指定testTopic主题的0分区重新选举

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --election-type PREFERRED --partition 0

#### 4.2、所有Topic所有分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举 ####

示例：所有Topic重新选举

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --election-type preferred --all-topic-partitions

#### 4.3、设置配置文件批量指定topic和分区进行Leader重选举 ####

配置leader-election.json文件：

{
        
      "partitions": [
        {
        
          "topic": "testTopic1",
          "partition": 1
        },
        {
        
          "topic": "testTopic2",
          "partition": 2
        }
      ]
    }

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --election-type preferred  --path-to-json-file config/leader-election.json

### 5、分区分配(kafka-reassign-partitions.sh) ###

Kafka系统提供了一个分区重新分配工具（kafka-reassign-partitions.sh），该工具可用于在Broker之间迁移分区。理想情况下，将确保所有Broker的数据和分区均匀分配。分区重新分配工具无法自动分析Kafka群集中的数据分布并迁移分区以实现均匀的负载均衡。因此，管理员在操作的时候，必须弄清楚应该迁移哪些Topic或分区。

#### 5.1、分区迁移 ####

分区重新分配工具可以在3种互斥模式下运行：

1.  `--generate`：在此模式下，给定Topic列表和Broker列表，该工具会生成候选重新分配，以将指定Topic的所有分区迁移到新Broker中。此选项仅提供了一种方便的方法，可在给定Topic和目标Broker列表的情况下生成分区重新分配计划。
2.  `--execute`：在此模式下，该工具将根据用户提供的重新分配计划启动分区的重新分配。 （使用–reassignment-json-file选项）。由管理员手动制定自定义重新分配计划，也可以使用–generate选项提供。
3.  `--verify`：在此模式下，该工具将验证最后一次–execute期间列出的所有分区的重新分配状态。状态可以有成功、失败或正在进行等状态。

使用该工具需要经过三个步骤:

*  第一步，根据 broker 清单和主题清单生成一组迁移步骤;
 *  第二步，执行这些迁移步骤。
 *  第三个步骤是可选的，也就是可以使用生成的迁移步骤验证分区重分配的进度和完成情况。

> 案例：原两台机器，broker.id分别为0和2。新添加一条机器，broker.id为3。确定要迁移的topic，topic有两个分区，partition:0分区存储在0,2broker上；先要将partiiton：0分区迁移到2,3上

> 步骤一：为了生成迁移步骤，需要先创建一个包含了主题清单的 JSON 文件topics-to-move.json，文件格式如下(目前的版本号都是 1)

{
        
      "topics": [
        {
        
          "topic": "test2"
        }
      ],
      "version": 1
    }

执行generate:

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "2,3" --generate

"2,3"为目标broker.id，填写的个数不能小于副本数量。运行结果(生产两段脚本：当期分区副本分配和建议副本分配配置)：  
![在这里插入图片描述][ba72460bdd8f450185a8d1dd0cbaa28d.png]

> 步骤二：这个时候，分区操作还没有开始，它只是告诉你当前分区副本配置和建议的分区副本配置。应该保存当前分区副本配置，以防您想要回滚到它。建议的分区副本配置应该保存在一个json文件（例如topic-reassignment.json）

如对任务编写熟悉：可以直接跳过第一步；手动编写建议的分区副本配置，执行execute：

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --execute

该命令会将指定分区的副本重新分配到新的 broker 上。集群控制器通过为每个分区添加 新副本实现重新分配(增加复制系数)。新的副本将从分区的首领那里复制所有数据。根 据分区大小的不同，复制过程可能需要花一些时间，因为数据是通过网络复制到新副本上 的。在复制完成之后，控制器将旧副本从副本清单里移除(恢复到原先的复制系数)。

> 第三步：在重分配进行过程中或者完成之后，可以使用 kafka-reassign-partitions.sh 工具验证重分配 的状态。它可以显示重分配的进度、已经完成重分配的分区以及错误信息(如果有的话)。 为了做到这一点，需要在执行过程中使用 JSON 对象文件。

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify

#### 5.2、修改复制系数 ####

分区重分配工具提供了一些特性，用于改变分区的复制系数，这些特性并没有在文档里 说明。如果在创建分区时指定了错误的复制系数(比如在创建主题时没有足够多可用的 broker)，那么就有必要修改它们。这可以通过创建一个 JSON 对象来完成，该对象使用分 区重新分配的执行步骤中使用的格式，显式指定分区所需的副本数量。集群将完成重分配 过程，并使用新的复制系数。

例如，假设主题 my-topic 有一个分区，该分区的复制系数为 1。

{
        
      "partitions": [
        {
        
          "topic": "my-topic",
          "partition": 0,
          "replicas": [1]
        }
      ],
      "version": 1
    }

在分区重新分配的执行步骤中使用以下 JSON 可以将复制系数改为 2。

{
        
      "partitions": [
        {
        
          "topic": "my-topic",
          "partition": 0,
          "replicas": [1,2]
        }
      ],
      "version": 1
    }

也可以通过类似的方式减小分区的复制系数。

### 6、删除消息(kafka-delete-records.sh) ###

示例：删除testTopic的0分区的消息删除至offset为1024

先配置json文件offset-json-file.json

{
        
      "partitions": [
        {
        
          "topic": "testTopic",
          "partition": 0,
          "offset": 1024
        }
      ],
      "version": 1
    }

执行命令：

kafka-delete-records.sh --bootstrap-server localhost:9092 --offset-json-file config/offset-json-file.json

从最开始的地方删除消息到 1024的offset; 是从最前面开始删除的。

### 7、查看Broker磁盘信息(kafka-log-dirs.sh) ###

*  `--bootstrap-server`:kafka地址
 *  `--broker-list`:要查询的broker地址列表，broker之间逗号隔开，不配置该命令则查询所有broker
 *  `--topic-list`:指定查询的topic列表，逗号隔开
 *  `--command-config`:配置Admin Client
 *  `--describe`:显示详情

示例：查询指定topic磁盘信息 --topic-list testTopic

kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic-list testTopic

结果：

{
        
      "version": 1,
      "brokers": [
        {
        
          "broker": 0,
          "logDirs": [
            {
        
              "logDir": "/tmp/kafka-logs",
              "error": null,
              "partitions": [
                {
        
                  "partition": "testTopic-0",
                  "size": 27090690,
                  "offsetLag": 0,
                  "isFuture": false
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }

示例：查询指定Broker磁盘信息

kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic-list testTopic --broker-list 0

### 8、查看日志文件(kafka-dump-log.sh) ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--deep-iteration</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--files &lt;String: file1, file2, ...&gt;</td> 
   <td>必需; 读取的日志文件</td> 
   <td>--files 0000009000.log</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--key-decoder-class</td> 
   <td>如果设置，则用于反序列化键。这类应实现kafka.serializer。解码器特性。自定义jar应该是在kafka/libs目录中提供</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--max-message-size</td> 
   <td>最大的数据量,默认：5242880</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--offsets-decoder</td> 
   <td>如果设置了，日志数据将被解析为来自__consumer_offsets主题的偏移量数据。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--print-data-log</td> 
   <td>打印内容</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--transaction-log-decoder</td> 
   <td>如果设置，日志数据将被解析为来自__transaction_state主题的事务元数据</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--value-decoder-class [String]</td> 
   <td>如果已设置，则用于反序列化消息。这个类应该实现kafka。序列化程序。解码器特性。自定义jar应该在kafka/libs目录中可用。（默认值：kafka.serializer.StringDecoder）</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--verify-index-only</td> 
   <td>如果设置了，只需验证索引日志，而不打印其内容。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 8.1、查询Log文件 ####

kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.log

下面每条消息都表示的是batchRecord  
baseOffset为起始位置，lastOffset为终止位置，count为本次消息数量。

baseOffset: 1044628 lastOffset: 1044676 count: 49 baseSequence: -1 lastSequence: -1 producerId: -1 producerEpoch: -1 partitionLeaderEpoch: 0 isTransactional: false isControl: false position: 27083143 CreateTime: 1691300649226 size: 1139 magic: 2 compresscodec: none crc: 2048338167 isvalid: true
    
    baseOffset: 1044677 lastOffset: 1044773 count: 97 baseSequence: -1 lastSequence: -1 producerId: -1 producerEpoch: -1 partitionLeaderEpoch: 0 isTransactional: false isControl: false position: 27084282 CreateTime: 1691300649228 size: 2228 magic: 2 compresscodec: none crc: 1293136921 isvalid: true

#### 8.2、查询Log文件具体信息(–print-data-log) ####

kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.log --print-data-log

下面为每条消息的具体信息：

| offset: 399407 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 0 payload: Message_399408
    | offset: 399408 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 1 payload: Message_399409
    | offset: 399409 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 2 payload: Message_399410
    | offset: 399410 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 3 payload: Message_399411
    | offset: 399411 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 4 payload: Message_399412
    | offset: 399412 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 5 payload: Message_399413
    | offset: 399413 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 6 payload: Message_399414
    | offset: 399414 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 7 payload: Message_399415
    | offset: 399415 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 8 payload: Message_399416
    | offset: 399416 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 9 payload: Message_399417

#### 8.3、查询index文件 ####

kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.index

offset为索引值，position为具体位置，可以看到大概每隔600条消息，就建立一个索引。配置项为log.index.size.max.bytes，来控制创建索引的大小;

offset: 972865 position: 25163202
    offset: 973495 position: 25179579
    offset: 974125 position: 25195956
    offset: 974755 position: 25212333
    offset: 975385 position: 25228710
    offset: 976015 position: 25245087
    offset: 976645 position: 25261464
    offset: 977275 position: 25277841

#### 8.4、查询timeindex文件 ####

kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.timeindex

timestamp: 1691292274425 offset: 475709
    timestamp: 1691292274426 offset: 476947
    timestamp: 1691292274427 offset: 478255
    timestamp: 1691292274428 offset: 479543
    timestamp: 1691292274429 offset: 480848
    timestamp: 1691292274430 offset: 481767
    timestamp: 1691292274431 offset: 483209
    timestamp: 1691292274432 offset: 484869
    timestamp: 1691292274433 offset: 486408

### 9、副本一致性验证(kafka-replica-verification.sh) ###

可以使用 kafka-replica-verification.sh 工具来验证集群分区副本的一致性。它会从指定分区 的副本上获取消息，并检查所有副本是否具有相同的消息。我们必须使用正则表达式将待 验证主题的名字传给它。如果不提供这个参数，它会验证所有的主题。除此之外，还需要 显式地提供 broker 的地址清单。

示例：对 broker 1 和 broker 2 上以 my- 开头的主题副本进行验证。

kafka-replica-verification.sh --broker-list kafka1.example.com:9092,kafka2.example.com:9092 --topic-white-list 'my-.*'

### 10、控制台消费者(kafka-console-consumer.sh) ###

kafka-console-consumer.sh 工具提供了一种从一个或多个主题上读取消息的方式。消息被打 印在标准输出上，消息之间以空行分隔。默认情况下，它会打印没有经过格式化的原始消 息字节(使用 DefaultFormatter)。它有很多可选参数，其中有一些基本的参数是必选的。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--group</td> 
   <td>指定消费者所属组的ID</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--topic</td> 
   <td>被消费的topic</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--partition</td> 
   <td>指定分区 ；除非指定–offset，否则从分区结束(latest)开始消费</td> 
   <td>--partition 0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--offset</td> 
   <td>执行消费的起始offset位置 ;默认值: latest; /latest /earliest /偏移量</td> 
   <td>--offset 10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--whitelist</td> 
   <td>正则表达式匹配topic；--topic就不用指定了; 匹配到的所有topic都会消费; 当然用了这个参数,--partition --offset等就不能使用了</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--consumer-property</td> 
   <td>将用户定义的属性以key=value的形式传递给使用者</td> 
   <td>--consumer-property group.id=test-consumer-group</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--consumer.config</td> 
   <td>消费者配置属性文件请注意，[consumer-property]优先于此配置</td> 
   <td>--consumer.config config/consumer.properties</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--property</td> 
   <td>初始化消息格式化程序的属性</td> 
   <td>print.timestamp=true,false 、print.key=true,false 、print.value=true,false 、key.separator=&lt;key.separator&gt; 、line.separator=&lt;line.separator&gt;、key.deserializer=&lt;key.deserializer&gt;、value.deserializer=&lt;value.deserializer&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--from-beginning</td> 
   <td>从存在的最早消息开始，而不是从最新消息开始,注意如果配置了客户端名称并且之前消费过，那就不会从头消费了</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--max-messages</td> 
   <td>消费的最大数据量，若不指定，则持续消费下去</td> 
   <td>--max-messages 100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--skip-message-on-error</td> 
   <td>如果处理消息时出错，请跳过它而不是暂停</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--isolation-level</td> 
   <td>设置为read_committed以过滤掉未提交的事务性消息,设置为read_uncommitted以读取所有消息,默认值:read_uncommitted</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--formatter</td> 
   <td>格式化器：<br>kafka.tools.DefaultMessageFormatter有一些非常有用的配置选项，这些选项可以通过--property 命令行参数传给它（print.timestamp：如果被设为 true，就会打印每个消息的时间戳。<br>print.key：如果被设为 true，除了打印消息的值之外，还会打印消息的键。<br>key.separator： 指定打印消息的键和消息的值所使用的分隔符。<br>line.separator： 指定消息之间的分隔符。<br>key.deserializer： 指定打印消息的键所使用的反序列化器类名。<br>value.deserializer： 指定打印消息的值所使用的反序列化器类名。<br>反序列化类必须实现 org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer 接口，控制 台消费者会调用它们的 toString() 方法获取输出结果。一般来说，在使用 kafka_console_ consumer.sh 工具之前，需要通过环境变量 CLASSPATH 将这些实现类添加到类路径里。）<br>kafka.tools.LoggingMessageFormatter将消息输出到日志，而不是输出到标准的输出设备。日志级别为 INFO，并且包含了时 间戳、键和值。<br>kafka.tools.NoOpMessageFormatter读取消息但不打印消息。<br>kafka.tools.ChecksumMessageFormatter只打印消息的校验和。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 10.1、新客户端从头消费(–from-beginning) ####

注意这里是新客户端,如果之前已经消费过了是不会从头消费的) 下面没有指定客户端名称,所以每次执行都是新客户端都会从头消费

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --from-beginning

#### 10.2、正则表达式匹配topic进行消费(–whitelist) ####

示例：消费所有的test开头的topic，监听新的消费：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist 'test.*'

示例：费所有的test开头的topic，并且从头消费：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist 'test.*' --from-beginning

#### 10.3、显示key进行消费(–property print.key=true) ####

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --property print.key=true

#### 10.4、指定分区消费(–partition) ####

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --partition 0

#### 10.5、定起始偏移量消费(–offset) ####

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --partition 0 --offset	100

#### 10.6、给客户端命名(–group) ####

注意给客户端命名之后,如果之前有过消费，那么–from-beginning 就不会再从头消费了

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --group test-group

#### 10.7、添加客户端属性(–consumer-property) ####

这个参数也可以给客户端添加属性,但是注意 不能多个地方配置同一个属性,他们是互斥的;比如在下面的基础上还加上属性–group test-group 那肯定不行

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --consumer-property group.id=test-consumer-group

#### 10.8、添加客户端属性(–consumer.config) ####

跟–consumer-property 一样的性质,都是添加客户端的属性,不过这里是指定一个文件,把属性写在文件里面, --consumer-property 的优先级大于 --consumer.config

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --consumer.config config/consumer.properties

#### 10.9、读取偏移量主题(旧版本) ####

有时候，我们需要知道提交的消费者群组偏移量是多少，比如某个特定的群组是否在提交 偏移量，或者偏移量提交的频度。这个可以通过让控制台消费者读取一个特殊的内部主题 \_\_consumer\_offsets 来实现。所有消费者的偏移量都以消息的形式写到这个主题上。为了 解码这个主题的消息，需要使用 kafka.coordinator.GroupMetadataManager$OffsetsMessage Formatter 这个格式化器。

示例：从偏移量主题读取一个消息。

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic __consumer_offsets --formatter 'kafka.coordinator.GroupMetadataManager$OffsetsMessageFormatter' --max-messages 10

### 11、控制台生产者(kafka-console-producer.sh) ###

与控制台消费者类似，kafka-console-producer.sh 工具可以用于向 Kafka 主题写入消息。默认情况下，该工具将命令行输入的每一行视为一个消息，消息的键和值以 Tab 字符分隔 (如果没有出现 Tab 字符，那么键就是 null)。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>值类型</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>有效值</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--bootstrap-server</td> 
   <td>String</td> 
   <td>要连接的服务器必需(除非指定--broker-list)</td> 
   <td>如：host1:prot1,host2:prot2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--topic</td> 
   <td>String</td> 
   <td>(必需)接收消息的主题名称</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--batch-size</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>单个批处理中发送的消息数</td> 
   <td>200(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--compression-codec</td> 
   <td>String</td> 
   <td>压缩编解码器</td> 
   <td>none、gzip(默认值)snappy、lz4、zstd</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--max-block-ms</td> 
   <td>Long</td> 
   <td>在发送请求期间，生产者将阻止的最长时间</td> 
   <td>60000(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--max-memory-bytes</td> 
   <td>Long</td> 
   <td>生产者用来缓冲等待发送到服务器的总内存</td> 
   <td>33554432(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--max-partition-memory-bytes</td> 
   <td>Long</td> 
   <td>为分区分配的缓冲区大小</td> 
   <td>16384</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--message-send-max-retries</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>最大的重试发送次数</td> 
   <td>3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--metadata-expiry-ms</td> 
   <td>Long</td> 
   <td>强制更新元数据的时间阈值(ms)</td> 
   <td>300000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--producer-property</td> 
   <td>String</td> 
   <td>将自定义属性传递给生成器的机制</td> 
   <td>如：key=value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--producer.config</td> 
   <td>String</td> 
   <td>生产者配置属性文件[--producer-property]优先于此配置 配置文件完整路径</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--property</td> 
   <td>String</td> 
   <td>自定义消息读取器</td> 
   <td>parse.key=true/false key.separator=&lt;key.separator&gt;ignore.error=true/false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--request-required-acks</td> 
   <td>String</td> 
   <td>生产者请求的确认方式</td> 
   <td>0、1(默认值)、all</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--request-timeout-ms</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>生产者请求的确认超时时间</td> 
   <td>1500(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--retry-backoff-ms</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>生产者重试前，刷新元数据的等待时间阈值</td> 
   <td>100(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--socket-buffer-size</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>TCP接收缓冲大小</td> 
   <td>102400(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--timeout</td> 
   <td>Integer</td> 
   <td>消息排队异步等待处理的时间阈值</td> 
   <td>1000(默认值)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--sync</td> 
   <td>同步发送消息</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--version</td> 
   <td>显示 Kafka 版本</td> 
   <td>不配合其他参数时，显示为本地Kafka版本</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--help</td> 
   <td>打印帮助信息</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 11.1、生产无key消息 ####

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --producer.config ../config/producer.properties

#### 11.2、生产有key消息(–property parse.key=true) ####

默认消息key与消息value间使用“Tab键”进行分隔，所以消息key以及value中切勿使用转义字符(\\t):

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --producer.config ../config/producer.properties  --property parse.key=true

### 12、持续批量推送消息(kafka-verifiable-producer.sh) ###

该脚本可以生产测试数据发送到指定topic,并将数据已json格式打印到控制台。

*  –topic：主题名称
 *  –broker-list：broker列表， HOST1:PORT1,HOST2:PORT2,…
 *  –max-messages：最大消息数量，默认-1，一直生产消息
 *  –throughput：设置吞吐量，默认-1
 *  –acks：指定分区中必须有多少个副本收到这条消息，才算消息发送成功，默认-1
 *  –producer.config：配置文件
 *  –message-create-time：设置消息创建的时间，时间戳
 *  –value-prefix：设置消息前缀
 *  –repeating-keys：key从0开始，每次递增1，直到指定的值，然后再从0开始

#### 12.1、单次发送100条消息(–max-messages 100) ####

kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --max-messages 100

#### 12.2、每秒发送最大吞吐量不超过10 (–throughput 10) ####

推送消息时的吞吐量，单位messages/sec。默认为-1，表示没有限制

kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --throughput 10

#### 12.3、发送的消息体带前缀(–value-prefix) ####

kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic  --value-prefix 666

注意 --value-prefix 666必须是整数,发送的消息体的格式是加上一个 点号. 例如： 666.

其他参数： --producer.config CONFIG\_FILE 指定producer的配置文件 --acks ACKS 每次推送消息的ack值，默认是-1

### 13、持续批量拉取消息(kafka-verifiable-consumer.sh) ###

*  –bootstrap-server：指定kafka服务 指定连接到的kafka服务;
 *  –topic：指定消费的topic
 *  –group-id：消费者id；不指定的话每次都是新的组id
 *  –group-instance-id：消费组实例ID,唯一值
 *  –max-messages：单次最大消费的消息数量
 *  –enable-autocommit：是否开启offset自动提交；默认为false
 *  –reset-policy：当以前没有消费记录时，选择要拉取offset的策略，可以是earliest, latest,none。默认是earliest
 *  –assignment-strategy：consumer分配分区策略，默认是org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
 *  –consumer.config：指定consumer的配置文件

#### 13.1、持续消费 ####

新的groupId，默认从头消费：

kafka-verifiable-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id test_consumer  --topic testTopic

#### 13.2、单次最大消费(–max-messages) ####

kafka-verifiable-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id test_consumer  --topic testTopic --max-messages 10

### 14、生产者压力测试(kafka-producer-perf-test.sh) ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--topic</td> 
   <td>指定消费的topic</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--num-records</td> 
   <td>发送多少条消息</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--throughput</td> 
   <td>每秒消息最大吞吐量</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--producer-props</td> 
   <td>生产者配置, k1=v1,k2=v2</td> 
   <td>--producer-props bootstrap.servers= localhost:9092,client.id=test_client</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--producer.config</td> 
   <td>生产者配置文件</td> 
   <td>--producer.config config/producer.propeties</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--print-metrics</td> 
   <td>在test结束的时候打印监控信息,默认false</td> 
   <td>--print-metrics true</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--transactional-id</td> 
   <td>指定事务 ID，测试并发事务的性能时需要，只有在 --transaction-duration-ms &gt; 0 时生效，默认值为 performance-producer-default-transactional-id</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--transaction-duration-ms</td> 
   <td>指定事务持续的最长时间，超过这段时间后就会调用 commitTransaction 来提交事务，只有指定了 &gt; 0 的值才会开启事务，默认值为 0</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--record-size</td> 
   <td>一条消息的大小byte; 和 --payload-file 两个中必须指定一个，但不能同时指定</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--payload-file</td> 
   <td>指定消息的来源文件，只支持 UTF-8 编码的文本文件，文件的消息分隔符通过 --payload-delimeter 指定,默认是用换行\nl来分割的，和 --record-size 两个中必须指定一个，但不能同时指定 ; 如果提供的消息</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--payload-delimeter</td> 
   <td>如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容，那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符，默认值为 \n，即文件的每一行视为一条消息；如果未指定--payload-file则此参数不生效；发送消息的时候是随机送文件里面选择消息发送的;</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 1.  发送1024条消息 --num-records 100并且每条消息大小为1KB–record-size 1024 最大吞吐量每秒10000条–throughput 100

kafka-producer-perf-test.sh --topic testTopic --num-records 100 --throughput 100000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --record-size 1024

> 2.用指定消息文件–payload-file 发送100条消息最大吞吐量每秒100条–throughput 100

先配置好消息文件batchmessage.txt:

1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    0

然后执行命令 发送的消息会从batchmessage.txt里面随机选择; 注意这里我们没有用参数–payload-delimeter指定分隔符，默认分隔符是\\n换行;

kafka-producer-perf-test.sh --topic testTopic --num-records 1024 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --payload-file config/batchmessage.txt

### 15、消费者压力测试(kafka-consumer-perf-test.sh) ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--bootstrap-server</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--consumer.config</td> 
   <td>消费者配置文件</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--date-format</td> 
   <td>结果打印出来的时间格式化</td> 
   <td>默认：yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--fetch-size</td> 
   <td>单次请求获取数据的大小</td> 
   <td>默认1048576</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--topic</td> 
   <td>指定消费的topic</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--from-latest</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--group</td> 
   <td>消费组ID</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--hide-header</td> 
   <td>如果设置了,则不打印header信息</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--messages</td> 
   <td>需要消费的数量</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--num-fetch-threads</td> 
   <td>feth 数据的线程数(废弃无效)</td> 
   <td>默认：1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--print-metrics</td> 
   <td>结束的时候打印监控数据</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--show-detailed-stats</td> 
   <td>如果设置，则按照--report_interval配置的方式报告每个报告间隔的统计信息</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--threads</td> 
   <td>消费线程数;(废弃无效)</td> 
   <td>默认 10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>--reporting-interval</td> 
   <td>打印进度信息的时间间隔（以毫秒为单位）</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 消费100条消息 --messages 100

kafka-consumer-perf-test.sh -topic testTopic --bootstrap-server localhost:9092 --messages 100

### 16、常用操作 ###

#### 16.1、查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值 ####

time 为 -1 时表示最大值，为 -2 时表示最小值

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic testTopic --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0

#### 16.2、查询topic的offset的范围 ####

查询offset最小值：

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic testTopic --time -2

查询offset最大值：

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic testTopic --time -1

#### 16.3、重置消费者offset ####

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup  --reset-offsets --execute --to-offset NEW_OFFSET --topic testTopic
    
    kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092  --group testGroup  --reset-offsets --execute --to-earliest/--to-latest --topic testTopic

#### 16.4、删除topic下的数据 ####

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic testTopic --config cleanup.policy=delete

#### 16.5、给指定TOPIC设置消息存储时间 – 针对数据量大，磁盘小的情况 ####

查看某一个topic设置过期时间:

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --entity-name testTopic --entity-type topics

单独对某一个topic设置过期时间

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-name testTopic --entity-type topics --add-config retention.ms=86400000

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