分布式训练-数据并行(3):自动混合精度

逃离我推掉我的手 2023-10-15 10:46 84阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,84人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 分布式训练-流水线

    通常来讲,训练更大规模的网络模型可以在多种任务上取得更好的效果,如提升图像分类任务的准确率。然而,随着参数规模的扩大,AI 加速卡存储(如 GPU 显存)容量问题和卡的协同计算

    相关 fp16训练混合精度训练

    深度神经网络(DNN)在许多领域都取得了突破,包括图像处理和理解,语言建模,语言翻译,语音处理,游戏策略以及许多其他领域。 为了获得这些卓越结果,DNN的复杂性一直在增加,这反

    相关 pytorch混合精度训练

    1 混合精度 计算机中的浮点数表示,按照IEEE754可以分为三种,分别是半精度浮点数、单精度浮点数和双精度浮点数。三种格式的浮点数因占用的存储位数不同,能够表示的数据精