高斯过程GP(Gaussian Process)：定义在连续域上的无限多个高维随机变量所组成的随机过程（无限维高斯分布）

布满荆棘的人生 2023-10-15 13:28 37阅读 0赞

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### 一、高斯(分布)过程(随机过程)是什么？ ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>一维高斯分布</strong></td> 
   <td><strong>多维高斯分布</strong></td> 
   <td><strong>无限维高斯分布</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><strong>高斯网络</strong></td> 
   <td><strong>高斯过程</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

简单的说，就是一系列关于连续域（时间或空间）的随机变量的联合，而且针对每一个时间或是空间点上的随机变量都是服从高斯分布的。

**举个例子**：倘若你人生的每一个时刻看做一个随机变量，且都是满足高斯分布，那么你的人生就可以看做一个高斯过程，既有很多确定的东西，确定的是mean和ke

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