达梦数据库DM8教程：运维监控工具（DEM、DMLOG日志工具、NMON、Prometheus）

清疚 2023-10-15 19:07 10阅读 0赞

## 运维监控工具 ##

### 一、前言 ###

数据库运维监控系统可以为数据库稳定运行提供重要保障。如果可以建立起可靠的运维监控系统，对可能发生的灾难加以预警，就能迅速启动应急响应机制，排除系统故障，这对于保障系统稳定运行具有极大的实用价值。  
本文主要介绍达梦数据库常用的四种运维监控工具：

*  达梦企业管理器 DEM
 *  达梦 SQL 日志分析工具 DMLOG
 *  开源性能监控工具 NMON（Linux）
 *  开源运维监控工具 Prometheus

### 二、达梦企业管理器 DEM ###

#### 2.1 工具介绍 ####

达梦企业管理器（DM Enterprise Manager，简称为 DEM ）提供一个通过 Web 界面来监控、管理并维护 DM 数据库的集中式管理平台。数据库管理员可通过任意 Web 应用登录 DEM，从而对 DM 数据库进行管理和监控。 DEM 主要有集群部署、自动巡检、监控和告警等功能。DEM 由以下几个部分组成：

*  DEM 服务器：指 DEM 应用服务器，负责处理客户端工具功能逻辑并存储 dmagent 收集到的数据到 DEM 存储数据库，同时向客户端展示监控数据。
 *  DEM 存储数据库：存储 DEM 的元数据和 dmagent 收集到的监控数据。
 *  数据库实例：需要被管理监控的数据库实例。
 *  数据库代理服务（dmagent）：部署在远程机器上的代理，DEM 通过 dmagent 访问远程主机，同时 dmagent 收集监控信息发送给 DEM。

DEM 系统架构图如下所示：

![在这里插入图片描述][30d0e1b5929440cd8d3d7393dc0eeafe.png]

DEM 工具主要提供如下功能：

*  客户端工具。用户能够通过 DEM 工具来进行 DM 数据库的对象管理、状态监控、SQL 查询与调试。
 *  监控与告警。本功能是 DEM 工具的核心功能。通过远程主机部署代理，能够实现对远程主机状态和远程主机上 DM 数据库实例状态的监控。DEM 监控功能不仅仅局限于单个数据库实例，还能够对数据库集群（MPP、RAC、数据守护等）进行监控和管理。
 *  系统管理。DEM 工具提供了工具本身的系统配置与权限管理，方便不同用户同时使用工具，也可限制非 admin 用户的权限。

#### 2.2 适用范围 ####

该工具适用于监控 DM7 数据库和 DM8 数据库。

#### 2.3 工具下载 ####

DEM 试用版可在 [达梦数据库官网][Link 1] 或 [达梦在线服务平台][Link 2] 进行下载。

#### 2.4 DEM 部署 ####

##### 2.4.1 环境准备 #####

**1. 硬件环境**

（1）服务器：实体机或虚拟机；

（2）操作系统：Windows 或 Linux 操作系统均可；

（3）内存：建议提供 2G 以上内存；

（4）其他：由于 DEM 会从被监视的数据库中获取信息到后台数据库，因此，建议生产环境中 DEM 数据的存储目录应不小于 100GB；其余的硬件要求与数据库单机部署一致。

**2. 软件环境**

（1）DEM WAR 包：位于达梦安装目录下 “…/web/dem.war”；

（2）Tomcat：自备，要求与部署的系统环境相匹配；

（3）JAVA 1.8：DEM 和 dmagent 所在机器需要配置 JAVA 环境，JAVA 版本必须为 JAVA 1.8。若系统中不带 jdk 环境可以在环境变量中指定数据库中的 jdk 目录即可，如下所示：

[root@localhost ~]# cat /etc/profile
    export JAVA_HOME=/home/dmdba/dm/dmdbms/jdk
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

（4）达梦数据库：为 DEM 的后台数据库，需保证 DEM 所在机器能访问达梦数据库。

在部署 dmagent 之前，需设置 DEM 和 dmagent 所在服务器主机的时间同步。正式环境建议使用 ntp 配置时间同步。如下以 ”10.10.10.10“ 为 ntp 服务器为例，设置定时任务：

[root@localhost ~]# crontab -l
    # Time sync
    0,10,20,30,40,50 * * * * /root/sync_time.sh
    [root@localhost ~]# cat /root/sync_time.sh 
    #!/bin/bash
    . /etc/profile
    . /root/.bash_profile
    ntpdate 10.10.10.10 ; hwclock –w

##### 2.4.2 初始化后台数据库 #####

1.  创建后台数据库。创建一个 DM 数据库作为 DEM 后台数据库，初始化参数不做要求，默认即可，并对数据库的 dm.ini 参数配置进行优化，推荐配置如下：

MEMORY_POOL         	=  200
    BUFFER                  		=  1000
    KEEP                    		=  64
    SORT_BUF_SIZE          	=  50

1.  执行初始化脚本。在创建的后台数据库中用 SYSDBA（或管理员用户）执行 SQL 脚本 dem\_init.sql，脚本位于达梦安装目录下"…/web/dem\_init.sql"（此 SQL 脚本编码为 UTF-8，若使用 disql 执行 SQL 脚本，请先设置 `set CHAR_CODE UTF8`）。执行完脚本后，在后台数据库中会生成一个 DEM 的模式，存放 DEM 运行所需要的表和视图。
2.  备份策略。可根据实际项目需求确定是否有必要设置后台数据库的备份，并确定备份策略。

##### 2.4.3 配置 Tomcat #####

1.  解压 tomcat 包。安装完 tomcat 之后，会生成以下目录：

[dmdba@localhost apache-tomcat-7.0.75]# ll
    总用量 144
    drwxr-x--- 2 dmdba dinstall  4096  8月 27 09:28 bin
    drwx------ 3 dmdba dinstall  4096  8月 31 09:32 conf
    drwxr-x--- 2 dmdba dinstall  4096  8月 27 09:15 lib
    -rw-r----- 1 dmdba dinstall 57092  9月  5  2018 LICENSE
    drwxr-x--- 2 dmdba dinstall  4096  9月  3 09:46 logs
    -rw-r----- 1 dmdba dinstall  1726  9月  5  2018 NOTICE
    -rw-r----- 1 dmdba dinstall  7142  9月  5  2018 RELEASE-NOTES
    -rw-r----- 1 dmdba dinstall 16262  9月  5  2018 RUNNING.txt
    drwxr-x--- 2 dmdba dinstall  4096  8月 27 09:15 temp
    drwxr-x--- 8 dmdba dinstall  4096  8月 27 09:32 webapps
    drwxr-x--- 3 dmdba dinstall  4096  8月 27 09:32 work

1.  检查 JAVA 环境。启动之前需要确定配置 JAVA 1.8 及以上版本的运行环境，运行 `java –version` 查看 JAVA 版本。

[dmdba@localhost ~/apache-tomcat-7.0.75]$ java -version
    openjdk version "1.8.0_131"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

1.  修改 tomcat 配置。

（1）在 conf/server.xml 配置文件中 `<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"...` 位置处添加属性字段 `maxPostSize="-1"`。

Copy<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" maxPostSize="-1"
                   connectionTimeout="20000"
                  redirectPort="8443" />

（2）在 bin/catalina.sh 配置文件中，根据数据库的安装路径，修改 jvm 启动参数。

CopyLinux：bin/catalina.sh -> 	JAVA_OPTS="-server -Xms256m -Xmx1024m -Djava.library.path=/home/dmdba/dmdbms/bin"
    Windows：bin/catalina.bat -> set java_opts= -server -Xms40m -Xmx1024m -Djava.library.path=c:\dmdbms\bin

##### 2.4.4 DEM 连接配置 #####

1.  解压 dem.war 包。

将 dem.war 包放置在 Tomcat 的 webapps 目录下，启动 Tomcat，会自动解压 war 包生成 DEM 目录。在 bin 目录下执行脚本启动 Tomcat。

[dmdba@localhost ~/apache-tomcat-7.0.75/bin]$ ./startup.sh
    Using CATALINA_BASE:   /home/dmdba/apache-tomcat-7.0.75
    Using CATALINA_HOME:   /home/dmdba/apache-tomcat-7.0.75
    Using CATALINA_TMPDIR: /home/dmdba/apache-tomcat-7.0.75/temp
    Using JRE_HOME:        /usr
    Using CLASSPATH:       /home/dmdba/apache-tomcat-7.0.75/bin/bootstrap.jar:/home/
    dmdba/apache-tomcat-7.0.75/bin/tomcat-juli.jar
    Tomcat started.

1.  配置后台数据库连接。

配置后台数据库的连接信息：ip、port、用户名、密码、连接池大小、SSL 登录信息等，在文件 dem/WEB-INF/db.xml 配置；

[root@localhost WEB-INF]# cat db.xml
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ConnectPool>
            <Server>10.9.13.11</Server>
            <Port>5236</Port>
            <User>SYSDBA</User>
            <Password>SYSDBA</Password>
            <InitPoolSize>5</InitPoolSize>
            <CorePoolSize>10</CorePoolSize>
            <MaxPoolSize>50</MaxPoolSize>
            <KeepAliveTime>60</KeepAliveTime>
            <DbDriver></DbDriver>
            <DbTestStatement>select 1</DbTestStatement>
            <SSLDir>../sslDir/client_ssl/SYSDBA</SSLDir>
            <SSLPassword></SSLPassword>
    </ConnectPool>

如果需要 SSL 安全方式连接后台数据库，则要配置 SSLDir 和 SSLPassword：默认在 WEB-INF/sslDir 目录存有密钥对，WEB-INF/db.xml 配置客户端连接使用的密钥文件（SSLDir）为 WEB-INF/sslDir/client\_ssl/SYSDBA，密码 ( SSLPassword ) 为空，对应 WEB-INF/db.xml 配置的登录用户 SYSDBA，此时，只需拷贝 `WEB-INF/sslDir/server_ssl` 到后台数据库执行码目录。

db.xml 中 Password 和 SSLPassword 支持设置自定义加解密引擎对密码进行加解密处理，通过属性 engine 指定加解密引擎类路径。自定义加解密引擎需要实现 demsdk.jar 中提供的 com.dameng.dem.server.util.IEncryptEngine 接口。将自定义加解密引擎打包成 jar 文件放入 WEB-INF\\lib 目录下。

demsdk.jar 提供了一个默认的加解密引擎：com.dameng.dem.server.util.DefaultEncryptEngine，使用默认加解密引擎配置如下：

1.  配置 DEM 日志级别。

在 tomcat 的 webapps/dem/WEB-INF 目录下，log4j.xml 文件控制着日志级别。LOG\_LEVEL 参数控制日志的显示信息，LOG\_MAX\_SIZE，LOG\_MAX\_COUNT，LOG\_PRESERVE\_DURATION 这 3 个参数动态组合控制日志量和日志保存的最大大小，超过这个最大大小的日志会被删除。

日志最大大小= LOG_MAX_SIZE × LOG_MAX_COUNT × LOG_PRESERVE_DURATION；

在 DEM 调试和查找问题时，LOG\_LEVEL 可以使用 DEBUG 或者 ALL 参数，生产环境建议使用 ERROR 级别。根据项目的实际需要和磁盘的可用大小，调整 LOG\_MAX\_SIZE，LOG\_MAX\_COUNT，LOG\_PRESERVE\_DURATION 这 3 个参数的大小，避免出现磁盘爆盘的现象。此配置文件重启 Tomcat 之后才能生效。

![在这里插入图片描述][956bf7922afd41afa753902311e15a65.png]

1.  重启生效。重新启动 Tomcat 使配置生效。

##### 2.4.5 部署 dmagent #####

部署 dmagent 之前，需要确定服务器配置 JAVA 1.8 及以上版本的运行环境，运行 `java –version` 查看 JAVA 版本，核对 dmagent 机器和 dem 运行机器的时间一致。

1.  获取 dmagent。dmagent 有两种获取方式：  
    （1）达梦数据库安装目录的 tool 下存有 dmagent；  
    （2）登录部署好的 DEM，在监控和告警模块下单击主机，打开主机面板，在工具栏选择: 更多-> 下载代理，下载 dmagent。
2.  拷贝 dmagent 到要部署的机器上。
3.  修改 dmagent 配置。配置 dmagent 目录下的 agent.ini：

##dem 所在机器的地址
    center_url  =  http://192.168.104.72:8080/dem

1.  配置 dmagent 日志级别。同样修改 dmagent 目录下的 log4j.xml 文件，修改方法与 dem 端相同。
2.  启动 dmagent。

Linux：bin/start.sh –d  agent.ini
    Windows：start.bat –d  agent.ini

##### 2.4.6 其他 #####

客户端工具显示。若要求不显示 manager 客户端工具，则在 tomcat/bin/catalina.sh 文件中追加属性字段 `JAVA_OPTS=”…… -Drun_mode=DMA”`。配置成功后则不会显示实例连接。

![在这里插入图片描述][a25e67a07de946be8a1a8c274b3d2962.png]

#### 2.5 工具使用 ####

##### 2.5.1 系统资源监控 #####

**1. 打开 DEM 工具**

在浏览器输入 DEM 端 IP：端口 / DEM，默认用户和密码为 “admin/888888” ,登录到 DEM 页面中，如下图所示：

![在这里插入图片描述][fc4257fa0cba458f86e27a668b5fd1aa.png]

**2. 功能介绍**

点击【智能运维】->【资源监控】-> 主机选项，除了展示主机的 CPU、内存等的使用情况还可以看到监控下主机系统的信息大盘、负载统计、磁盘分析、自定义监控、进程监控和 Core 监控。此外，还有网络配置、升级代理、订阅、删除、查看属性等设置。

![image.png][]

**3. 负载统计**

点击【负载统计】，页面中详细展示了当前系统的各项负载情况。用户可以查找 30 分钟到过去一周（也可自定义时间范围）的负载统计信息，以折线图的方式展示包括内存和虚拟内存使用率、CPU 使用率、磁盘读和写的速率、网络发送和接收的速率。

用户可以通过折线图的走势直观的监控到系统负载的统计，如下图所示：

![image.png][image.png 1]

**4. 磁盘分析**

分析页面展示出各磁盘路径下使用率、空间大小和总大小。其中磁盘使用率通过下方折线图以系统时间点为横轴展示。

![在这里插入图片描述][8be9caa402074c3ab46cf361df371431.png]

**5. 自定义监控**

可以通过添加自定义监控，监控程序或者脚本的执行时间、执行状态、最近的执行结果和执行信息，以满足特殊化监控需求。

![image.png][image.png 2]

**6. 进程监控**

可通过设置名称和进程过滤条件，添加进程监控，实时监控进程运行情况。

![image.png][image.png 3]

**7. Core 监控**

通过设置进程路径、Core 文件位置和进程名设置对应进程的 Core 监控，及时掌握相关进程宕机情况。

![image.png][image.png 4]

##### 2.5.2 数据库监控 #####

**1. 功能介绍**

点击【智能运维】–>【资源监控】–>【数据库】选项，可添加、编辑、删除监控的数据库。此外，点击监控的数据库中【操作】选项，可进行数据库基本信息查看、AWR 报告查看、巡检报告查看、表空间分析、SQL 分析、登录锁定、死锁分析、会话分析、事件分析、自定义 SQL 分析、表数据监控、运行日志监控、事务日志监控、DM.INI 修改与查看等配置。

![在这里插入图片描述][787f2cd70651497bae089e2ffc0e1df2.png]

**2. AWR 报告**

可自定义选择任意时间段内的 AWR 报告，报告中涉及数据库和系统概述、资源、性能、会话、SQL、死锁和异常登录信息。各部分详细信息同样以折线图进行展示。

![image.png][image.png 5]**3. 表空间分析**

可选择任意时间段的表空间使用及配置情况，包括表空间使用率、空闲大小、总大小、最大大小、文件数、自动扩展、完整路径等信息。

![image.png][image.png 6]

**4. SQL 分析**

SQL 分析可监控数据库中指定时间段内，出现的慢 SQL、高频 SQL 和错误 SQL 情况。

![image.png][image.png 7]

##### 2.5.3 告警配置 #####

点击【告警配置】->【添加】，可额外设置监控告警选项，同时还可设置告警邮箱，当某项指标超出阈值点时，可将告警信息发送到指定邮箱，便于及时获取系统风险点，并采取应急措施。

若要启用邮件通知，需用管理员用户登录系统，在系统配置中完成系统邮箱的相关配置。若需要启用短信通知，则需要借助 WEB-INF/lib/demsdk.jar 文件，实现 com.dameng.dem.server.util.IPhoneNotify 接口，将依赖包及实现类打包放入到 WEB-INF/lib 下，重启 web 容器，并在系统配置中完成短信通知的相关配置即可。

本模块可根据系统具体要求添加告警，并设置告警策略。

![image.png][image.png 8]

邮件和短信提醒可以在系统管理系统配置中进行设置。

![image.png][image.png 9]

##### 2.5.4 注意事项 #####

1.  DEM 和 dmagent 版本需要保持一致，且两端系统时间也应一致，否则会出现无法显示主机信息等情况。
2.  在生产环境中，建议不要使用 SYSDBA 用户连接，建议创建独立的 DEM 用户，给予相应表和视图的查询权限，并限制最大会话数和会话空闲期。监控用户不要配置 any 等过大权限。以 test 用户为例：

--授予DEM监控数据库最小连接权限：
    create user "TEST" identified by "******" limit session_per_user 50, connect_idle_time 10;
    grant "PUBLIC" to "TEST";
    grant SELECT TABLE,SELECT VIEW,SELECT SEQUENCE to "TEST";

1.  生产环境中建议根据实际情况进行监控项配置。数据库死锁、数据库事件、高频 SQL、出错 SQL、慢 SQL、表空间、用户锁等信息，请按需求进行监控设置。
2.  历史数据清除。DEM 在运行一段时间后会产生历史数据，会占用磁盘空间，可通过以下两种方法可以定时清理历史数据，达到释放空间的效果。

方式一：通过 Web 页面进行设置定时清理。

![image.png][image.png 10]

方式二：通过设置数据库定时任务，定时清理历史数据。

![在这里插入图片描述][2437aa4c591448c98ea051e5236e41d9.png]

![image.png][image.png 11]

相关定时任务 SQL 语句如下：

call SP_CREATE_JOB('DEL_DEM_HIS',1,0,'',0,0,'',0,'');
    call SP_JOB_CONFIG_START('DEL_DEM_HIS');
    call SP_JOB_SET_EP_SEQNO('DEL_DEM_HIS', 0);
    call SP_ADD_JOB_STEP('DEL_DEM_HIS', 'DEL_DEM_HIS', 0, 'truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_SQL_COUNT";
    truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_SQL_COUNT_SQL_TEXT";
    truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_SESSION";
    truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_SQL_ERR";
    truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_SQL_SLOW";
    truncate table "DEM"."DMA_DATABASE_USER";
    truncate table "DEM"."DMA_MAINFRAME_DISK";', 0, 0, 0, 0, NULL, 0);
    call SP_ADD_JOB_SCHEDULE('DEL_DEM_HIS', 'DEL_DEM_HIS', 1, 2, 1, 1, 0, '01:00:00', NULL, '2022-03-04 15:56:01', NULL, '');
    call SP_JOB_CONFIG_COMMIT('DEL_DEM_HIS');

### 三、达梦 SQL 日志分析工具 DMLOG ###

#### 3.1 工具介绍 ####

实例级 SQL 日志分析工具，DMLOG 工具是一款简单易用的达梦数据库 SQL 日志分析工具，通过分析数据库的 SQL 日志文件（达梦数据库可通过开启 SVR\_LOG 捕捉数据库中运行的所有 SQL，并生成 SQL 日志文件），来统计日志中最长执行时间和执行最高频次的 SQL 语句，直观地反映 SQL 执行情况，对于 SQL 的优化工作提供了极大的便利。

DMLOG 工具可实现如下功能：

*  达梦数据库 SQL 日志分析功能，统计分析日志并根据执行时间和执行频次进行排序，生成 excel 文档。
 *  支持生成 echart 散点图，每个点上的 sql 可以显示和拷贝。
 *  支持生成 sql 统计图，根据执行次数和执行时间统计。

#### 3.2 适用范围 ####

*  DMLOG 工具不受操作系统平台限制，大小不超过 10M，在安装好 Java 环境后，可在各平台运行。
 *  DMLOG 工具适用于各种版本的 DM7 数据库和 DM8 数据库。

#### 3.3 工具下载 ####

DMLOG 工具可自行在 [在线服务平台 VIP 专区][VIP] 下载或联系达梦技术服务人员获取。

#### 3.4 工具使用 ####

##### 3.4.1 使用条件与限制 #####

1.  运行环境需预先安装 Java 环境，DMLOG 支持在 Liunx 和 Windows 系统运行。推荐使用 java1.8 版本，linux 最小化安装最少要安装打印服务组件，windows 下不支持 java1.6 版本。
2.  SQL 日志格式要求确保每条语句后紧跟 sql 语句时间，因此需确认日志生成的数据库的 sql trace 参数，建议使用默认参数。
3.  由于程序运行需要在后台数据库建 log\_commit 表，建表前会删除同名表，因此如果有同名表，请先做好备份。
4.  待分析的 SQL 文件夹中请保证只有 SQL 日志，无其他文件。
5.  dmlog.properties 配置文件中 log 路径，注意 windows 下，使用”\\”代替”\\”、
6.  由于一页 excel 最大行数为 65536，因此当待分析的日志量较大时，会提示超过限值警告，只取前 65535 记录。此时可以将日志切割或分批进行分析，或者分析执行时间比较长和执行时间比较高的 SQL，也可以不使用替换参数功能，减少输出结果。

> 警告
> 
> 本工具只能在测试环境进行分析，切忌连接生产环境！！！

##### 3.4.2 使用前准备 #####

使用前需检查 Java 安装情况。

[root@localhost DMLOG8.3]# su - dmdba
    Last login: Tue Oct 12 11:20:08 CST 2021 on pts/1
    [dmdba@localhost ~]$ java -version
    openjdk version "1.8.0_181"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

##### 3.4.3 使用方法和步骤 #####

1.  解压工具包并配置工具参数。

[root@localhost /]# unzip DMLOG8.*.zip
    [root@localhost /]# cd DMLOG8.*/ 
    [root@localhost DMLOG8.10]# vi dmlog.properties

> 注意
> 
> Windows 环境下，dmlog.properties 配置文件中 log 路径 sqlpath 参数，需使用”\\”代替”\\”，liunx 下填写正常路径即可。

![image.png][image.png 12]

1.  执行 jar 包命令。

[root@localhost DMLOG8.10]# java -jar Dmlog_DM_8.10.jar

运行过程如下图所示，执行完成后会按当前时间生成对应 RESULT\_$DATE 文件夹，并将所有统计信息都存放该目录中。

![image.png][image.png 13]

![image.png][image.png 14]

##### 3.4.4 结果解读 #####

生成的 RESULT\_$DATE 结果文件夹下有根据配置的执行时间和执行次数上限值命名的 excel 文件(xls)、报错的 SQL 文件（txt）、长度超过 30000 的 SQL 文件 (txt)，echart 散点图及 90% 平均次数和平均耗时的 SQL 统计图 (html)。

![image.png][image.png 15]

1.  more\_than\_0\_ms\_log\_result.xls 工作表按照最大执行时间降序排序，如下图。

![image.png][image.png 16]

1.  more\_than\_0\_times\_log\_result.xls 工作表按照执行次数降序排序，如下图。

![image.png][image.png 17]

1.  echarts\_scatter\_loading10.html 为 echart 散点图每个点的 SQL 信息可以显示和拷贝，如下图。

![image.png][image.png 18]

散点图支持以下功能：

（1）筛选 SEL/DDL/INS/CAL 等分类，只用点击去除或者选择对应类别，即可显示对应 sql 在图形上分布点；

（2）支持散点图区域放大功能，鼠标指定位置，进行滚轮缩放，可放大语句。

（3）点击每个点，可获得每个点的 SQL 详细信息。

（4）点击散点图右上角可以保存图片。

1.  echarts\_scatter\_Statistics.html 为散点图基础上生成的按照执行 90% 平均次数和平均耗时的 SQL 统计图。

![image.png][image.png 19]

1.  echarts\_qps.html 为 QPS（Queries-per-second，即每秒查询率，在数据库中指每秒执行查询 sql 的次数）折线图。

![image.png][image.png 20]

### 四、开源性能监控工具 NMON（Linux） ###

#### 4.1 工具介绍 ####

nmon 是一种在 AIX 与各种 Linux 操作系统上广泛使用的监控与分析工具。相对于其它系统资源监控工具来说，nmon 所记录的信息较为全面，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源使用情况，输出结果文件，并通过 nmon\_analyzer 工具产生数据文件与图形化结果。一般 nmon 监控系统资源包括 cpu 占用率、内存使用情况、磁盘 I/O 速度、传输和读写比率、文件系统的使用率、网络 I/O 速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小、消耗资源最多的进程、计算机详细信息和资源等相关信息。

#### 4.2 适用范围 ####

该工具适用监控 Linux 系统资源使用情况。

#### 4.3 工具下载 ####

NMON 和 nmon\_analyser 工具可在 [NMON 官网][NMON]下载。

#### 4.4 NMON 部署 ####

1.  将 nmon 文件上传至 /home/dmdba/dm/dmdbms/tool 目录下，然后执行 `./nmon`，出现以下界面说明当前环境可以正常运行。

![image.png][image.png 21]

1.  设定定时计划实时监控系统资源。

##使用 root 用户执行
    crontab -e
    
    ##添加以下脚本内容，实时监控系统资源并生成 NMON 日志文件。-s20 表示 20s 采集一次，-c4320 表示一天 24 小时采集 4320 次
    0 0 * * * /home/dmdba/dm/dmdbms/tool/nmon -s20 -c4320 -fT -m /home/dmdba/dm/nmon_log > /dev/null 2>&1
    
    ##添加以下脚本内容，设定定时删除计划，保留某时间段内的日志，防止空间占满。+365 为保留时间，日志具保存时长，需根据系统实际情况而定
    0 0 * * * find /home/dmdba/dm/nmon_log  -type f -mtime +365 -exec rm -f {
        } \;

#### 4.5 工具使用 ####

##### 4.5.1 NMON 日志分析 #####

NMON 工具部署完成后，即可对系统状态进行监控，生成监控日志文件。NMON\_ANALYZER 工具通过 excel 的宏命令分析加载生成 excel 图表，展示资源占用的各项信息。使用过程中可通过图表信息直观地查看系统资源使用情况。

使用方法：打开 nmon analyser v66.xlsm，使用 analyze nmon data 打开所需要分析的 nmon 日志文件，分析完成后保存成 excel 文件，即可查询系统资源的图表信息。

![image.png][image.png 22]

##### 4.5.2 结果解读 #####

以下提供某系统中 NMON 监控一段时间后，利用 NMON\_ANALYZER 工具分析生成的 Excel 报表，详细介绍该报表中多个子表的含义，以供参考。

**1. 系统资源使用汇总**

SYS\_SUMM 子表显示了系统资源的总体使用情况，页面主要信息如下：

左纵轴为系统 cpu（user%+sys%）使用率，横轴为运行时长，右纵轴为系统磁盘传输（Disk xfers），蓝线表示系统 cpu 使用情况，粉红线表示系统 I/O 情况。坐标左下侧为统计信息，涉及系统 I/O 情况（一个采集间隔内的平均值、最大值、出现最大值的时间），系统 CPU 使用情况等。

![image.png][image.png 23]

**2. 系统信息**

AAA 子表显示了系统基本信息，主要包括：执行命令，主机 CPU 数，操作系统内核版本信息，主机名等内容。

![在这里插入图片描述][4d20af107477482ab0b013ce369b951b.png]

**3. 磁盘信息汇总**

DISK\_SUMM 子表为系统磁盘信息汇总。主要包含以下内容：

（1）Disk total KB/s 表示执行间隔时间列表；

（2）Disk Read KB/s 表示采集间隔内磁盘设备的读速率；

（3）Disk Write KB/s 表示采集间隔内磁盘设备的写速率；

（4）IO/sec 表示采集间隔内磁盘整体平均每秒 IO 数。

![image.png][image.png 24]![image.png][image.png 25]

**4. CPU 整体情况**

CPU\_ALL 子表为 CPU 整体情况的统计。主要包含以下内容：

（1）CPU Total：执行间隔时间列表；

（2）User%：采集间隔内所有 CPU 在 User Mode 下的 Time 占比（Avg、Max）；

（3）Sys%：采集间隔内所有 CPU 在 System Mode 下的 Time 占比（Avg、Max）；

（4）Wait%：采集间隔内所有 CPU 处于空闲且等待 I/O 完成的时间比例（Avg、Max）；

（5）Idel%：采集间隔内所有 CPU 处于空闲 Time 的占比（Avg、Max），此值和 User%，Sys%，Wait% 及 Steal% 之和等于 1；

（6）CPU%：CPU 总体占用情况，这个值通常等于 User%+Sys%；

（7）CPUs：操作系统的 CPU 核数。

![image.png][image.png 26]

**5. 内存情况**

MEM 子表统计了系统的内存使用情况。主要包含以下内容：

（1）memtotal：物理内存总大小，单位 MB；

（2）swaptotal：虚拟内存（即交换空间）的总大小；

（3）memfree：剩余物理内存大小；

（4）swapfree：剩余虚拟内存大小；

（5）cached：物理内存中被 cache 占用的缓存大小；

（6）active：在活跃使用中的内存大小；

（7）buffers：文件系统缓冲区的大小；

（8）swapcached：虚拟内存中被 cache 占用的缓存大小；

（9）inactive：不常使用的内存大小。

![在这里插入图片描述][3956307a03a34ab2b870e2a0256fe09a.png]

**6. 系统网络情况**

NET/NETPACKET 子表为系统网络情况汇总。反映系统的网络运行情况，系统各个网络适配器读写的数据包数；NET 页面显示系统中每个网络适配器的数据传输速率（千字节/秒）。

![image.png][image.png 27]

![image.png][image.png 28]

**7. 磁盘繁忙度**

DISKBUSY 子表显示了系统磁盘繁忙度信息。

（1）正常情况，如下图所示：

![image.png][image.png 29]

图中 dm2 对应磁盘 dbdata，dm1 对应 dbarch，dm0 对应 dbbak，从中我们可以看出在下班时间段，磁盘 IO 波动较大，但多数时间仍有空闲，上班时间段时磁盘 IO 几乎保持为 100% 繁忙状态，说明业务本身对数据库的读写压力就比较大。

（2）异常情况，如下图所示：

![image.png][image.png 30]

图中从 10 点 25 分开始，IO 繁忙度持续保持为 100% 状态，长时间的满繁忙度，会导致数据库读写变慢，阻塞应用的读写操作，使得应用读写变慢，从而导致相关问题；这种情况需要对应用业务和数据库的事务进行分析，也需要结合磁盘的读写速度进行分析，可能是磁盘读写性能下降导致此类问题，也可能是异常事务或者新上的业务导致数据库的读写压力过大。

### 五、开源运维监控工具 Prometheus ###

#### 5.1 工具介绍 ####

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库 (TSDB)。Prometheus 使用 Go 语言开发，是 Google BorgMon 监控系统的开源版本。Prometheus 的基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的 HTTP 接口就可以接入监控。

Prometheus 适用于记录文本格式的时间序列，它既适用于以机器为中心的监控，也适用于高度动态的面向服务架构的监控。Prometheus 是专为提高系统可靠性而设计的，它可以在断电期间快速诊断问题，每个 Prometheus Server 都是相互独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。

DEM 为 Prometheus 提供了数据收集功能，通过在 dem 中配置监控资源，便可以生成 metrics 数据，供 Prometheus 平台使用。

#### 5.2 适用范围 ####

Prometheus 工具适用于监控 DM7 数据库和 DM8 数据库。

#### 5.3 工具下载与安装 ####

Prometheus 软件下载与安装详细内容见 [Prometheus 官网][Prometheus]。

#### 5.4 Prometheus 连接 DEM ####

DEM 为 Prometheus 提供了数据收集功能，通过在 dem 中配置监控资源，便可以生成 metrics 数据，供 Prometheus 平台使用。使用方法如下：

1.  安装 DEM。DEM 部署详细步骤见 2.4 节 DEM 部署。
2.  从 DEM-> 系统管理-> 其他功能->prometheus\_metric\_nodes，设置需要推送的数据库实例监控信息。
3.  配置 prometheus.yml 文件，去 dem/metrics 获取监控数据，如下：

scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']
        - targets: ['192.168.142.217:9100']
          labels:
             group: 'client-node-exporter'
        - targets: ['192.168.142.217:9161']
          labels:
             group: 'dmdb-node-exporter'
      - job_name: 'dem'
        metrics_path: '/dem/metrics'
        static_configs:
        - targets: ['192.168.142.241:8080']

1.  Prometheus 获取到对应信息。

![image.png][image.png 31]

1.  查看 Prometheus 获取到的数据，可以通过 console 来获取到 PromQL 查询语句。

![image.png][image.png 32]

--------------------

links:  
[https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/ops/tool-monitor][https_eco.dameng.com_document_dm_zh-cn_ops_tool-monitor]

[30d0e1b5929440cd8d3d7393dc0eeafe.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/30d0e1b5929440cd8d3d7393dc0eeafe.png
[Link 1]: https://www.dameng.com/list_103.html
[Link 2]: https://eco.dameng.com/download/
[956bf7922afd41afa753902311e15a65.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/956bf7922afd41afa753902311e15a65.png
[a25e67a07de946be8a1a8c274b3d2962.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a25e67a07de946be8a1a8c274b3d2962.png
[fc4257fa0cba458f86e27a668b5fd1aa.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/fc4257fa0cba458f86e27a668b5fd1aa.png
[image.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bd22b451c2f6783d185f5e934788c239.png
[image.png 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2ae4afdc81285174a5e6a0d6e7347249.png
[8be9caa402074c3ab46cf361df371431.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8be9caa402074c3ab46cf361df371431.png
[image.png 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8fc18bec4d8a71b34109846b540bc35a.png
[image.png 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c03c6e3d1a3ad9bb2dd9986d2ccd71ae.png
[image.png 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5dfe6a35e3a3f835b802b280822207d4.png
[787f2cd70651497bae089e2ffc0e1df2.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/787f2cd70651497bae089e2ffc0e1df2.png
[image.png 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fff5e7301fe0897de35f192a346df307.png
[image.png 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a47b84a6fcb33b071ecf28ab81d2d7f1.png
[image.png 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c425c843946590db9ff7ab55d196b58a.png
[image.png 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2dfd049fa97d0d5fb3f8a97e0341ec24.png
[image.png 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0f752e7986d3594b0fb7ecc22797348e.png
[image.png 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ebc39d3e2e4a5091215fd0fcecbc797f.png
[2437aa4c591448c98ea051e5236e41d9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2437aa4c591448c98ea051e5236e41d9.png
[image.png 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b3dac41e225018da3b11e5b38406575b.png
[VIP]: https://eco.dameng.com/vip/
[image.png 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1c2da6f8c89367a5d4e904ae005bea7a.png
[image.png 13]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a02d2553923c0fbf15a1d46c39392ae7.png
[image.png 14]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/294fa631d960430069498c860367da9b.png
[image.png 15]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/122582c5fa8f72e10d8dc523ea48df36.png
[image.png 16]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c723c92a1bdbb7a8716468eea0ae8acd.png
[image.png 17]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fdc3aa2291dfb20fc8e4156bc49ec00a.png
[image.png 18]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a2c7fde86c925161dd6cb177a1818e51.png
[image.png 19]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3cf0fe455b5bfee022738acc8ab56bfb.png
[image.png 20]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d3358a318207a133a1af7a08fe206379.png
[NMON]: http://nmon.sourceforge.net/
[image.png 21]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ac097e61240700e8e2d859e5776b79ee.png
[image.png 22]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0890249fece4d6f00fb066f2f33dc364.png
[image.png 23]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d59c3a85a2df2bad2a86fdc33f202702.png
[4d20af107477482ab0b013ce369b951b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4d20af107477482ab0b013ce369b951b.png
[image.png 24]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/57b437abf87832673323725831b94971.png
[image.png 25]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b8a7f175b3d17beafa6b2031faf33bbb.png
[image.png 26]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ace478ec2a5cd23fd1c921cb6bb8ee34.png
[3956307a03a34ab2b870e2a0256fe09a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3956307a03a34ab2b870e2a0256fe09a.png
[image.png 27]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e2e4fad3dfbaff42b0be4999ea555003.png
[image.png 28]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f5c8dae4a7fc884c2d1828f6f02cc0a5.png
[image.png 29]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f733dcf03ce630aea0fd39cc3d020117.png
[image.png 30]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fe2e754ff8e9bbe6a315124087a099aa.png
[Prometheus]: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
[image.png 31]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f873dd24e91b3475b76e605fddf73a20.png
[image.png 32]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0f8da8cc38cc4506b1f3fce97d7b7e4c.png
[https_eco.dameng.com_document_dm_zh-cn_ops_tool-monitor]: https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/ops/tool-monitor