一个数据驱动的API测试框架

- 日理万妓 2023-10-16 13:25 55阅读 0赞

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昨天写了很多可用的python类库。今天针对数据驱动框架，写一个带源码的最简单的框架，只是示意代码，自己回去要修改的。

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何创建一个数据驱动的API自动化测试框架，满足您的要求。请注意，这只是一个基本框架，您可以根据您的具体需求进行扩展和改进。

import requests
    
    import json
    
    import csv
    
    import unittest
    
    from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
    
    
    # 1. 从单独文件中读取配置数据
    
    def read_test_data_from_csv(csv_file):
    
    test_data = []
    
    with open(csv_file, 'r', newline='') as file:
    
    reader = csv.DictReader(file)
    
    for row in reader:
    
    test_data.append(row)
    
    return test_data
    
    
    # 2. 接口输入参数使用json或者csv
    
    def run_api_test(data):
    
    test_results = []
    
    for test_case in data:
    
    url = test_case['url']
    
    method = test_case['method']
    
    headers = json.loads(test_case['headers'])
    
    payload = json.loads(test_case['payload'])
    
    expected_response_code = int(test_case['expected_response_code'])
    
    
    response = None
    
    try:
    
    if method == 'GET':
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    elif method == 'POST':
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    
    
    # 检查响应状态码
    
    if response.status_code == expected_response_code:
    
    test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Pass'})
    
    else:
    
    test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Fail', 'reason': f'Expected {expected_response_code}, but got {response.status_code}'})
    
    except Exception as e:
    
    test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Error', 'reason': str(e)})
    
    
    return test_results
    
    
    # 3. 输出结果使用html方式
    
    def generate_html_report(test_results):
    
    with open('test_report.html', 'w', encoding='utf-8') as file:
    
    runner = HTMLTestRunner(stream=file, title='API Test Report', description='Test results for API tests')
    
    runner.run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(ApiTest))
    
    
    # 4. 测试报告，要有统计测试用例失败以及失败原因
    
    class ApiTest(unittest.TestCase):
    
    def test_api(self):
    
    test_data = read_test_data_from_csv('test_data.csv')
    
    results = run_api_test(test_data)
    
    for result in results:
    
    self.assertEqual(result['result'], 'Pass', result.get('reason', ''))
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
    unittest.main()
    
    generate_html_report()

请确保已安装必要的库，如requests、json、csv、unittest以及HTMLTestRunner。您需要将测试数据保存在名为'test\_data.csv'的CSV文件中，并根据您的实际API测试需求进行配置。此示例中的测试报告将生成为'test\_report.html'文件。l

这只是一个基本的框架，您可以根据您的项目需求进行扩展和优化。

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