Spring Cloud系列之第十篇：服务网关Zuul限流与熔断

傷城~ 2023-10-16 17:27 29阅读 0赞

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#### 引言 ####

在微服务架构中，服务网关扮演着重要的角色，它是所有请求的入口，负责路由和转发请求。随着系统的发展，可能会面临高并发的请求压力，为了保证系统的稳定性和可靠性，我们需要对服务网关进行限流和熔断处理。Spring Cloud提供了Zuul限流与熔断功能，本文将介绍如何在Zuul服务网关中实现限流与熔断。

#### 第一部分：引入依赖 ####

在Zuul服务网关的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>

#### 第二部分：配置文件 ####

在Zuul服务网关的application.properties文件中添加以下配置：

# 配置服务注册中心地址
    eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
    
    # 配置Zuul限流阈值
    zuul.host.max-per-route=10
    zuul.host.max-total=100

在上面的配置中，zuul.host.max-per-route配置了每个路由的最大并发数，zuul.host.max-total配置了整个Zuul网关的最大并发数。

#### 第三部分：实现限流 ####

在Zuul服务网关的启动类上添加@EnableZuulProxy和@EnableHystrix注解，分别启用Zuul Proxy功能和Hystrix功能。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
    import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableZuulProxy
    @EnableHystrix
    public class ZuulGatewayApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ZuulGatewayApplication.class, args);
        }
    }

#### 第四部分：实现熔断 ####

在Zuul服务网关中，我们可以通过配置Hystrix的fallback来实现熔断处理。当某个服务发生故障或超时时，Zuul可以返回预先设定的默认值或错误信息，保证整个系统的稳定性。

首先，在服务提供者的控制器中，我们可以使用@HystrixCommand注解来标记可能发生故障的方法，并定义fallback方法。

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @RestController
    public class MyController {
        @Value("${message}")
        private String message;
    
        @GetMapping("/message")
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMessage")
        public String getMessage() {
            // 此处故意制造异常，模拟服务故障
            throw new RuntimeException("Service is unavailable!");
        }
    
        public String fallbackMessage() {
            return "Fallback: Hello from my-service!";
        }
    }

在上面的代码中，我们使用@HystrixCommand注解标记了getMessage()方法，并定义了fallbackMessage()方法作为fallback。当getMessage()方法发生故障时，Zuul网关将会调用fallbackMessage()方法返回默认值。

#### 第五部分：测试 ####

启动Eureka Server、服务提供者、Zuul服务网关，并通过Zuul网关访问服务提供者的/message路径。当服务提供者发生故障时，Zuul网关将会返回fallbackMessage()方法中定义的默认值。

#### 结论 ####

通过本文的介绍，读者应该了解了如何在Zuul服务网关中实现限流与熔断。限流和熔断是保证微服务系统稳定性的重要手段，通过合理设置阈值和fallback，可以避免系统的雪崩效应和不稳定现象。Spring Cloud提供了Zuul和Hystrix的集成使用，帮助我们轻松实现限流与熔断功能。在后续的文章中，我们将继续探讨Spring Cloud中其他功能组件的使用方法。