JSON：fastjson、jackson、gson的选择之惑

怼烎@ 2023-10-18 20:33 20阅读 0赞

#### 数据结构之JSON浅析 ####

*  1 fastjson
 *  2 jsoncode
 *  3 jsonpath

JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：

{
        
    	"code" : 0,
    	"kind" : "Electronics",
    	"list" : [{
        
    			"name" : "computer",
    			"price" : 4500,
    			"size" : 60
    		}, {
        
    			"name" : "iphone",
    			"price" : 6000,
    			"size" : 55
    		}, {
        
    			"name" : "watch",
    			"price" : 500,
    			"size" : 35
    		}
    	]
    }

在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。

## 1 fastjson ##

阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：

<dependency>
    	<groupId>com.alibaba</groupId>
    	<artifactId>fastjson</artifactId>
    	<version>1.2.47</version>
    </dependency>

直接贴上一些常用的JSON解析方法：

public class Mytest {
        
    	public static void main(String[] args) {
        
    		String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}";
    		String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]";
    		// 将符合格式的字符串解析成JSONObject
    		JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
    		// 将符合格式的字符串解析成JSONArray
    		JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
    		// 在JSONObject中获取JSONArray
    		JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
    		// 在JSONArray中根据索引获取JSONObject
    		JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
    		// 在JSONObject中获取String
    		String goodsName = goods.getString("name");
    		// 在JSONObject中获取Integer
    		Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");
    
    		System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
    		System.out.println("goods:" + goods);
    		System.out.println("goodsName:" + goodsName);
    		System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
    	}
    }

输出结果：

goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
    goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
    goodsName:computer
    goodsPrice:4500

**fastjson目前已支持jsonpath解析**：[JSONPath][]

## 2 jsoncode ##

jsoncode的maven地址如下：

<dependency>
           <groupId>cn.miludeer</groupId>
           <artifactId>jsoncode</artifactId>
           <version>1.2.4</version>
    </dependency>

jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：

import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;
    
    public class Test {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}";
            String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
            String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
            System.out.println("list:" + list[1]);
            System.out.println("kind:" + kind);
        }
    }

输出结果：

list:{
        "name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
    kind:Electronics

jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。

## 3 jsonpath ##

前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：

<dependency>
        <groupId>io.gatling</groupId>
        <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
        <version>0.6.4</version>
    </dependency>

准备如下的JSON测试数据：

{
        
    	"code" : 0,
    	"data" : {
        
    		"kind" : "Electronics",
    		"list" : [{
        
    				"name" : "computer",
    				"price" : 4500,
    				"size" : 55
    			}, {
        
    				"name" : "iphone",
    				"price" : 6000,
    				"size" : 60
    			}, {
        
    				"name" : "watch",
    				"price" : 8000,
    				"size" : 30
    			}
    		]
    	}
    }

jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
    import com.jayway.jsonpath.ReadContext;
    
    import java.util.List;
    
    /**
     * @author guozhengMu
     * @version 1.0
     * @date 2019/3/26 18:38
     * @description
     * @modify
     */
    public class Test {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}";
    
            ReadContext context = JsonPath.parse(string);
            // 获取单个值
            String name = context.read("$.data.list[0].name");
            // 获取JSONArray所有name
            List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
            // 获取0、2
            List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
            // 获取0-2（不含2）
            List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");
    
            System.out.println("name:" + name);
            System.out.println("names:" + names);
            System.out.println("names2:" + names2);
            System.out.println("names3:" + names3);
        }
    }

输出结果：

name:computer
    	names:["computer","iphone","watch"]
    	names2:["computer","watch"]
    	names3:["computer","iphone"]

**表达式汇总：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>序号</th> 
   <th>表达式</th> 
   <th>输出结果</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>$.data.list[0].name</td> 
   <td>String：computer</td> 
   <td>获取单个value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>$.data.list[*].name</td> 
   <td>List：[“computer”,“iphone”,“watch”]</td> 
   <td>获取全部value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>$.data.list[0,2].name</td> 
   <td>List：[“computer”,“watch”]</td> 
   <td>获取特定索引的value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>$.data.list[1:].name</td> 
   <td>List：[“iphone”,“watch”]</td> 
   <td>获取索引之后的所有value（含该索引）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>$.data.list[:2].name</td> 
   <td>List：[“computer”,“iphone”]</td> 
   <td>获取索引之前的所有value（不含该索引）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>$.data.list[?(@.price&gt;6500)]</td> 
   <td>List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]</td> 
   <td>根据条件筛选</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>7</td> 
   <td>$.data.list[?(@.name == ‘computer’)]</td> 
   <td>[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}]</td> 
   <td>根据条件筛选</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>8</td> 
   <td>$.data.list[?(@.name)]</td> 
   <td>List：[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]</td> 
   <td>获取含有name属性的元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>9</td> 
   <td>$.data.list[?(@.price &gt; 5000 &amp;&amp; @.size &gt; 30)]</td> 
   <td>List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]</td> 
   <td>多条件查询（且）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>$.data.list[?(@.price &lt; 7000 || @.size &lt;= 30)]</td> 
   <td>List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]</td> 
   <td>多条件查询（或）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>11</td> 
   <td>$.data.list.length()</td> 
   <td>Integer：3</td> 
   <td>查询JSONArray长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>12</td> 
   <td>$.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price)</td> 
   <td>Object：6000.0</td> 
   <td>获取最大值，最小值：min，平均值：avg，标准差：stddev</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>13</td> 
   <td>$.data.list[?(@.price &gt; 5000 &amp;&amp; @.size &gt; 30)]</td> 
   <td>List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]</td> 
   <td>多条件查询（且）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[JSONPath]: https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/JSONPath