【Apipost】批量删除我的51CTO文章

痛定思痛。 2024-02-05 13:56 42阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一、序
 *  二、API分析
 *  三、Apipost测试
 *  四、脚本
 *  五、Apipost中完成

## 一、序 ##

去年开始再51CTO同步更新文章，一年多过去了，只涨了3个粉丝。看了下这个平台就是卖课、搞培训的，退出了。决定把文章也删除了（有人私信我说专门注册了个账号感谢我的一篇文章，还挺有意义的）。

不过这和C站一样，文章不支持批量操作，100多篇文章，手动删了几篇后就不想继续了。于是决定写个python脚本（联系客服应该也能全部删除吧）。

![在这里插入图片描述][84340e39da9f40108e7fc404a9201d37.png]

**之前写过批量查询CSDN文章质量分的文章，本文思路是一样的。**

[【python】我用python写了一个可以批量查询文章质量分的小项目（纯python、flask+html、打包成exe文件）][python_python_python_flask_html_exe]

## 二、API分析 ##

在51CTO的创作中心，文章列表页面，打开浏览器的检查，然后删除一篇文章，就可以看到删除操作的http请求参数：  
![在这里插入图片描述][08d68a0c787a4feb960afa9ed8c660de.png_pic_center]

载荷部分是具体操作（`delBlog`）和文章`id`，只需要在http请求的body里面设置要删除的文章的id，就可以删除对应的文章了。  
![在这里插入图片描述][1dacc61f19f247e2b18af4bf79a66b0a.png_pic_center]

下面的list操作，就是获取文章列表信息，从中提取出文章id就可以了：  
![在这里插入图片描述][e73b08de13664d3c9a63b1c59a026873.png_pic_center]

核心操作就这两个。

## 三、Apipost测试 ##

还是用Apipost来测试一下吧。

把operation操作的参数填写在Apipost里面就可以了。

请求头：  
![在这里插入图片描述][1363379b16b04dc2a53d81cbd5ac1435.png]

请求体：  
![在这里插入图片描述][d85811005bab49fab59b9f3c85f5d4a5.png]

现在开始测试接口，以这篇文章为例：  
![在这里插入图片描述][779176e5232c428fa52baf6f5504598e.png]

`id`是`7883577`。

在请求体中将id设置为7883577。点击发送，可以看到操作成功：  
![在这里插入图片描述][9904fbda7e4a44fdb702fe1a2922927d.png]

文章已经被删除：  
![在这里插入图片描述][4aa152778ed54680b7c3df2c12af6010.png]

批量获取文章id的操作是类似的，**不过获取id请求体只需要cookie就可以了**（按照前面的全填，永远只返回第一页的信息）

在page这里设置页面即可(和csdn一样，是按page来显示的，不是全部返回)：  
![在这里插入图片描述][c1cd17c0f88d4ddab93370ec420a7355.png]

## 四、脚本 ##

参考之前批量查询文章质量分代码。

## 五、Apipost中完成 ##

直接在Apipost中获取文章id，然后保存下来，再将这些id对应的文章全部删除。

首先是获取文章id并保存，可以使用Apipost的“**后执行脚本**”功能，即编写脚本（js）对http请求（POST）的响应进行进一步操作。

![在这里插入图片描述][03b0abc4450f45c79dd818c40b7c17cb.png]

脚本：

if (response.rawBody) {
        
        try {
        
            let responseData = JSON.parse(response.rawBody);
            let blogIds = responseData.data.list.map(item => item.blog_id);
            apt.globals.set("blog_ids", blogIds);
            console.log(blogIds);
        } catch (error) {
        
            console.error("解析JSON时出错: ", error);
        }
    } else {
        
        console.error("响应体为空");
    }

注意这里是rawBody，而通常的response响应体名称是body。自己先打印response（`console.log(response);`）就可以看到了。

现在，这些id已经保存到了`全局变量blogIds` 中了。在删除文章的接口中使用这个全局变量就可以了。

因为每次POST只能删除一篇文章（即一个id），说以需要再删除文章的接口中添加预处理脚本，对前面的全局变量进行设置，每次只取一个。

// 从全局变量中获取 blog_ids 字符串，并将其转换回数组
    let blogIds = JSON.parse(apt.globals.get("blog_ids") || "[]");
    let blogId = blogIds.shift().toString();  // 将 blog_id 转换为字符串
    // 将更新后的数组转换回字符串，并保存到全局变量中
    apt.globals.set("blog_ids", JSON.stringify(blogIds));
    // 保存 blog_id 到全局变量中
    apt.globals.set("blog_id", blogId);

然后再请求中将ids设置为对应的变量：

![在这里插入图片描述][f412b628b65842f390a4d0590061b0a1.png]

--------------------

现在，点击“发送”，就会删除全局变量中保存的多个文章id对应的文章了。

> 比如我获取了一页（page）文章对应的id，假设有10个，那么全局变量就会保存这10篇文章的id，然后在删除文件的接口中删除这些id对应的文章。  
> ![在这里插入图片描述][94d24a5c012d4225865b90d7f8a3d638.png]

不过有一个问题，删除一篇文章就要点击一次“发送”。这种方法还是不如写脚本来得快（循环发送，删除）。Apipost应该有相应的这种高级功能，我还没学。

![在这里插入图片描述][fdb2c8b40c364defa05391146903f30c.png]

即使不写脚本，也比一篇一篇地删除快了。

[84340e39da9f40108e7fc404a9201d37.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/2929ddc5096045158ae5d678e8a72e54.png
[python_python_python_flask_html_exe]: https://gxdxyl.blog.csdn.net/article/details/132065054
[08d68a0c787a4feb960afa9ed8c660de.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/a10937e971664258b16b56f300b049c6.png
[1dacc61f19f247e2b18af4bf79a66b0a.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/e2850ba6479d4a6b8319407fcb1ba265.png
[e73b08de13664d3c9a63b1c59a026873.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/45ad650bac3c41c8825949ae1aebaeba.png
[1363379b16b04dc2a53d81cbd5ac1435.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/460dc2c004ce49279fb0ecd8d0d5356b.png
[d85811005bab49fab59b9f3c85f5d4a5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/12c932a853b34815b9a476b9a2c99104.png
[779176e5232c428fa52baf6f5504598e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/c3520c150d304dc7b341844b01df1ecb.png
[9904fbda7e4a44fdb702fe1a2922927d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/94beac81c2c54bad9e4f7809bad5d0d4.png
[4aa152778ed54680b7c3df2c12af6010.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/79ea70971fbb41f1ab0fb53547b738d1.png
[c1cd17c0f88d4ddab93370ec420a7355.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/7fce335508ef4a5b98fa90915c65635a.png
[03b0abc4450f45c79dd818c40b7c17cb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/b40f047874d34eb8866cc1d657de97fb.png
[f412b628b65842f390a4d0590061b0a1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/f3d5f72a6d784a759d084ef5df4c0919.png
[94d24a5c012d4225865b90d7f8a3d638.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6d4492989a144b5986b996106acf1338.png
[fdb2c8b40c364defa05391146903f30c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/705a0a47f50e4abfb1ff71ed0697574d.png