SQL窗口函数OVER用法整理

古城微笑少年丶 2024-02-05 14:18 65阅读 0赞

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*  SQL窗口函数OVER用法整理

## SQL窗口函数OVER用法整理 ##

OVER的定义  
OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

语法

OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] [ROWS|RANGE BETWEEN 边界规则1 and 边界规则2])

ARTITION BY 子句进行分组；  
ORDER BY 子句进行排序；  
ROWS|RANGE 框架是对窗口进行进一步的分区，框架有两种范围限定方式：一种是使用ROWS子句，通过指定当前行之前或之后的固定数目的行来限制分区中的行数；另一种是RANGE子句，按照排序列的当前值，根据相同值来确定分区中的行数。  
窗口函数OVER()指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

RANGE表示按照值的范围进行范围的定义，而ROWS表示按照行的范围进行范围的定义；边界规则的可取值见下表  
![在这里插入图片描述][5347e7e7b8984e0db41b4f0c39efb704.png]  
用法  
OVER开窗函数必须与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数一般指SUM(),MAX(),MIN,COUNT(),AVG()等常见函数。排序函数一般指RANK(),ROW\_NUMBER(),DENSE\_RANK(),NTILE()等。

示例  
创建测试表

create table Employee
    (
        ID INT PRIMARY KEY
        ,Name VARCHAR(20)
        ,GroupName VARCHAR(20)
        ,Salary INT
    ) INSERT into Employee VALUES(1, '小明', '开发部', 8000), (4, '小张', '开发部', 7600), (5, '小白', '开发部', 7000), (8, '小王', '财务部', 5000), (9, null, '财务部', NULL), (15, '小刘', '财务部', 6000), (16, '小高', '行政部', 4500), (18, '小王', '行政部', 4000), (23, '小李', '行政部', 4500), (29, '小吴', '行政部', 4700);

SUM后的开窗函数

select  *
            ,SUM(Salary) OVER(PARTITION BY Groupname) 每个组的总工资
            ,SUM(Salary) OVER(PARTITION BY groupname ORDER BY ID) 每个组的累计总工资
            ,SUM(Salary) OVER(ORDER BY ID) 累计工资
            ,SUM(Salary) OVER() 总工资
    from    Employee

结果如下：  
![在这里插入图片描述][dab100a9750c41daa2ba67545463b5ad.png]  
其中开窗函数的每个含义不同，我们来具体解读一下：

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname)

只对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，分组后求解Salary的和。

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname ORDER BY ID)

对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，然后按ORDER BY 后的ID进行排序，然后在组内对Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER (ORDER BY ID)

只对ORDER BY 后的ID内容进行排序，对排完序后的Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER ()

对Salary进行汇总处理

排序  
ROW\_NUMBER()  
定义：ROW\_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号

select  *
            ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ClassName ORDER BY SCORE DESC) 班内排序
            ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 总排序
    from    Scores;

![在这里插入图片描述][4ef28e8e6e074a7ca4ac28e78bba22f1.png]

RANK()
    select  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK]
            ,*
    from    Scores
    ;
    
    select  RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK]
            ,*
    from    Scores;

[5347e7e7b8984e0db41b4f0c39efb704.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/db36f9e0f0bc4392aaf10e9daa91eec1.png
[dab100a9750c41daa2ba67545463b5ad.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/a1acaa8504e949a59259fb471e0f5644.png
[4ef28e8e6e074a7ca4ac28e78bba22f1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/1d960a4085f14654bfbadebd69467b33.png