SQL 数据操作技巧：SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2024-02-05 14:24 5阅读 0赞

SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解

SQL SELECT INTO 语句  
SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。

SELECT INTO 语法  
将所有列复制到新表中：

SELECT *
    INTO newtable [IN externaldb]
    FROM oldtable
    WHERE condition;

只复制一些列到新表中：

SELECT column1, column2, column3, ...
    INTO newtable [IN externaldb]
    FROM oldtable
    WHERE condition;

新表将按照在旧表中定义的列名和类型创建。您可以使用 AS 子句创建新的列名

**SELECT INTO 示例**  
以下 SQL 语句创建 Customers 的备份副本：

SELECT * INTO CustomersBackup2017
    FROM Customers;

以下 SQL 语句使用 IN 子句将表复制到另一个数据库中的新表中：

SELECT * INTO CustomersBackup2017 IN 'Backup.mdb'
    FROM Customers;

以下 SQL 语句仅复制一些列到新表中：

SELECT CustomerName, ContactName INTO CustomersBackup2017
    FROM Customers;

以下 SQL 语句仅将德国客户复制到新表中：

SELECT * INTO CustomersGermany
    FROM Customers
    WHERE Country = 'Germany';

以下 SQL 语句将来自多个表的数据复制到新表中：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
    INTO CustomersOrderBackup2017
    FROM Customers
    LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：

SELECT * INTO newtable
    FROM oldtable
    WHERE 1 = 0;

**INSERT INTO SELECT 语句**  
INSERT INTO SELECT 语句将数据从一个表复制并插入到另一个表中。目标表中的现有记录不受影响。

INSERT INTO SELECT 语法  
将一个表中的所有列复制到另一个表中：

INSERT INTO table2
    SELECT * FROM table1
    WHERE condition;

仅将一个表中的某些列复制到另一个表中：

INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
    SELECT column1, column2, column3, ...
    FROM table1
    WHERE condition;

SQL INSERT INTO SELECT 示例  
在本示例中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。

以下是 “Customers” 表的一部分选择：  
![在这里插入图片描述][f8bd3893e96345248457a0e311a8a2d7.png]  
以及 “Suppliers” 表的一部分选择：  
![在这里插入图片描述][ea193f656d9b42a08e89f5869b3c1592.png]  
SQL INSERT INTO SELECT 示例  
将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（未填充数据的列将包含 NULL）：

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（填充所有列）：

NSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
    SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country FROM Suppliers;

仅将德国供应商复制到 “Customers”：

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers
    WHERE Country='Germany';

**CASE 表达式**  
SQL CASE 表达式遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值（类似于 if-then-else 语句）。因此，一旦条件为真，它将停止阅读并返回结果。如果没有条件为真，它将返回 ELSE 子句中的值。

如果没有 ELSE 部分并且没有条件为真，它将返回 NULL。

CASE
        WHEN condition1 THEN result1
        WHEN condition2 THEN result2
        WHEN conditionN THEN resultN
        ELSE result
    END;

CASE 示例  
在下面的示例中，我们使用了 Northwind 示例数据库中的 “OrderDetails” 表的一部分选择：  
![在这里插入图片描述][7af21966f15f4410938e81a114b70c78.png]  
以下 SQL 遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值：

SELECT OrderID, Quantity,
    CASE
        WHEN Quantity > 30 THEN 'The quantity is greater than 30'
        WHEN Quantity = 30 THEN 'The quantity is 30'
        ELSE 'The quantity is under 30'
    END AS QuantityText
    FROM OrderDetails;

以下 SQL 将按 City 对客户进行排序。但是，如果 City 为 NULL，则按 Country 进行排序：

SELECT CustomerName, City, Country
    FROM Customers
    ORDER BY
    (CASE
        WHEN City IS NULL THEN Country
        ELSE City
    END);

**NULL 函数**  
在 SQL 中，处理可能包含 NULL 值的情况是很常见的。在这里，我们将探讨一些处理 NULL 值的 SQL 函数，包括 IFNULL()、ISNULL()、COALESCE() 和 NVL()。

MySQL 的 IFNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

**SQL Server 的 ISNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值**：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

**MS Access 的 IsNull() 函数在表达式为 NULL 值时返回 TRUE（-1），否则返回 FALSE（0）：**

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
    FROM Products;

**Oracle 的 NVL() 函数实现相同的结果：**

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
    FROM Products;

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