MySQL的explain解读记录

冷不防 2024-02-05 16:12 34阅读 0赞

## 简介 ##

Explain是Mysql自带的sql执行的性能分析器。通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划。模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。

Explain可以分析出表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用、每张表有多少行被优化器查询等等。

### 参考官方文档： ###

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

## explain中的列 ##

### 1. id列 ###

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 执行的顺序依次增长的。  
id列序号越大执行优先级越高，id相同时则从上往下执行，id为NULL时最后执行。

### 2. select\_type列 ###

1）simple：简单查询。查询不包含子查询和union  
2）primary：复杂查询中最外层的 select，也就是最终的查询结果  
3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中，例如explain select id,(select 1 from aa where id = 1) from bb where id = 2）  
4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义，例如explain select id from ( select id from bb where id = 2)）

### 3. table列 ###

表示 explain 的一行正在访问哪个表。  
当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。

### 4. type列 ###

表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行.  
依次从最优到最差分别为：system > const > eq\_ref > ref > range > index > ALL  
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref  
NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引

1）const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表**最多有一个匹配行，读取1次**，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

2）eq\_ref：primary key 或 unique key 索引被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

3）ref：相比 eq\_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

4）range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

5）index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。

6）ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

### 5. possible\_keys列 ###

显示查询可能使用哪些索引来查找。  
explain 时可能出现 possible\_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。  
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

### 6. key列 ###

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。  
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible\_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

### 7. key\_len列 ###

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key\_len计算规则如下：  
字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节  
char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节  
varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串  
数值类型  
tinyint：1字节  
smallint：2字节  
int：4字节  
bigint：8字节　　  
时间类型　  
date：3字节  
timestamp：4字节  
datetime：8字节  
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL  
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

### 8. ref列 ###

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：aaa.id）

### 9. rows列 ###

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果的行数，而是扫描的行数。

### 10. Extra列 ###

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：  
1）Using index：使用覆盖索引  
覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；  
2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖  
3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖  
4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。  
5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。  
6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段