SQL优化手段有哪些

布满荆棘的人生 2024-02-05 17:20 19阅读 0赞

SQL优化手段包括以下几个方面：

1.  **合理使用索引**：使用索引可以提高查询速度，但并非所有字段都需要索引，一般来说，查询中经常用作筛选的字段或者关联的字段需要索引。同时，对联合查询来说，需要单独为联合字段创建索引。
2.  **避免全表扫描**：尽可能使用 WHERE 语句进行筛选，避免全表扫描，减少不必要的查询。
3.  **优化查询语句**：尽量减少 JOIN 语句的数量，避免使用子查询，合理使用 LIMIT 和 OFFSET 语句。
4.  **合理使用数据库分区**：对于大型数据库，将表分区可以提高查询速度和性能。
5.  **合理调整缓存大小**：缓存可以提高查询速度，但是需要根据实际情况合理设置缓存大小。
6.  **避免在 SQL 中插入大量数据时直接写数据表名**：优化查询效率是第一位的，如果要写多条插入语句且内容都是独立的且互相没有依赖，尽量把它们分批次提交或逐条执行。
7.  **优化数据库服务器**：包括硬件配置、操作系统、数据库软件等，可以提高数据库服务器的性能和稳定性。
8.  **定期进行数据库维护**：包括优化数据库结构、清理无用数据、更新系统补丁等，可以提高数据库的性能和稳定性。
9.  **使用数据库优化工具**：如数据库管理系统（DBMS）自带的工具或第三方优化工具，可以帮助监控数据库性能，发现潜在问题并及时优化。

这些优化手段需要根据实际情况进行选择和应用，并结合具体业务场景进行优化。

1、查询语句中不要使用select \*  
2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代 3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代  
4、or 的查询尽量用 union或者union all 代替(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，  
union all会更好)  
5、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。  
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有 null值，然后这样查询： select id from t where num=0