2024年MySQL学习指南（二），探索MySQL数据库，掌握未来数据管理趋势

Love The Way You Lie 2024-02-05 21:38 41阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  4. DDL- 操作数据库
 *   *  4.1 查询
     *  4.2 创建数据库
     *  4.3 删除数据库
     *  4.4 使用数据库
 *  5. DDL- 操作数据表
 *   *  5.1 数据类型
     *  5.2 查询表
     *  5.3 创建表
     *  5.4 删除表
     *  5.5 修改表
 *  6. 实战案例详解

## 前言 ##

![在这里插入图片描述][f4a19ab640b343bbae14bdb8e83d76f4.gif_pic_center]

接上一篇文章【[2024年MySQL学习指南（一）][2024_MySQL]】

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## 4. DDL- 操作数据库 ##

首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作，主要是对数据库的增删改查操作。

### 4.1 查询 ###

查询所有的数据库：

show databases;

例如：

![在这里插入图片描述][903c160730dcd73f8520b3a387cbe814.png]

### 4.2 创建数据库 ###

创建新的数据库：

create database 数据库名称;

使用上面的方式创建新的数据库时，如果该数据库已经存在，则会出现错误，所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在，如果已存在，则不会创建。

创建新的数据库(判断数据库是否已经存在)：

create database if not exists 数据库名称;

例如：

![在这里插入图片描述][1ca4f41af43003ab60fe0f3cce856d11.png]

### 4.3 删除数据库 ###

删除数据库：

drop database 数据库名称;

和前面创建新的数据库相同，为了避免出现错误，我们一般会先判断该数据库是否存在，如果不存在，则不会删除。

删除数据库(判断数据库是否已经存在)：

drop database if exists 数据库名称;

例如：

![在这里插入图片描述][3bdb067cc6e187dd21a728532de3f768.png]

### 4.4 使用数据库 ###

现在我们已经成功创建了新的数据库，接下来，我们要在数据库中创建数据表，首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作，此时我们要先学会使用数据库，才能对数据库中的表进行操作。

使用数据库：

use 数据库名称;

查询当前正在使用的数据库：

select database();

例如：

![在这里插入图片描述][4ffcdab2f61634982e2ee49d36b96bb5.png]

## 5. DDL- 操作数据表 ##

同样，对数据表的操作无非就是增删改查，在学习相关操作之前，我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。

### 5.1 数据类型 ###

MySQL支持多种数据类型，但是大致可以分为3中，分别是数值型，日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型：

数值：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>tinyint</td> 
   <td>小整数型，占1个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int</td> 
   <td>大整数型，占4个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td>浮点类型</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

日期：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>日期值，只包含年月日</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>datetime</td> 
   <td>混合日期和时间值，包含年月日时分秒</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

字符串：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>char</td> 
   <td>定长字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>varchar</td> 
   <td>变长字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

`定长字符串和变长字符串的区别：`字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型，使用变长字符串，如果字符的长度没有达到指定的长度，那么实际的长度是多少就占用几个字符，这样的做法显然是使用时间换空间，而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况，但是一般储存性能比较高。

### 5.2 查询表 ###

查询当前数据库下所有的表：

show tables;

查询表结构：

desc 表名称;

例如：

![在这里插入图片描述][c5027093d5897c8adce1b0848c0f6df5.png]

### 5.3 创建表 ###

创建一个新的表：

create table 表名称(
    		字段名1 数据类型,
    		字段名2 数据类型,
    		...
    		字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的
    );

例如：

![在这里插入图片描述][7710f38bcb4534010cc48a411bb29943.png]

### 5.4 删除表 ###

删除表：

drop table 表名;

删除表(判断表是否存在)：

drop table if exists 表名;

例如：

![在这里插入图片描述][b7b9452c1b8be6e8853d57417a115a85.png]

### 5.5 修改表 ###

修改表名：

alter table 表名 rename to 新的表名;

增加一列：

alter table 表名 add 列名 数据类型;

修改数据类型：

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型：

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

删除列：

alter table 表名 drop 列名;

例如：

![在这里插入图片描述][4eaee9d031353c5be776869927c9f2b9.png]

## 6. 实战案例详解 ##

**需求**：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。

1.  编号
2.  姓名，姓名最长不超过10个汉字
3.  性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4.  生日，取值为年月日
5.  成绩，小数点后保留两位
6.  地址，最大长度不超过 64
7.  学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符cmd，启动Mysql服务，登录MySQL：

![在这里插入图片描述][766d61ccb575a130d94873feb60f84d2.png]

创建学生信息数据库：

create database if not exists student;

![在这里插入图片描述][700db17053b9ed5f91ea19c29aee1c6d.png]

使用`student`数据库：

use student;

![在这里插入图片描述][ece46c000c152ac12230222059af0903.png]

创建数据表：

create table stu(
    		id int ,-- 编号
    		name varchar(10),-- 姓名
    		gender char(1),-- 性别
    		birthday date,-- 生日
    		score double(5,2) ,-- 分数
    		addr varchar(50),-- 地址
    		status tinyint-- 状态
    );

![在这里插入图片描述][33e451ec1c109910af23a92e89794c71.png]

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现在，我们已经学会了写SQL来操作数据库，但是我们在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，现在开始我们就要学习`在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句`。

![在这里插入图片描述][7461247c65e5da49eb7d94a27fb6f0fa.png_pic_center]

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。`接下来，在Navicat中新建数据库，新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。`

[f4a19ab640b343bbae14bdb8e83d76f4.gif_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/e4791f4816d74501831c2ec603255d1d.png
[2024_MySQL]: https://blog.csdn.net/zhangxia_/article/details/135276181?spm=1001.2014.3001.5501
[903c160730dcd73f8520b3a387cbe814.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/d115c859545d40f18666744e9cb086af.png
[1ca4f41af43003ab60fe0f3cce856d11.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/21205a0188e840579337abcdb06b73b4.png
[3bdb067cc6e187dd21a728532de3f768.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/081184733bf14416bdd4bf57137a4ae0.png
[4ffcdab2f61634982e2ee49d36b96bb5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6847944f6b61416baa616a1467110b72.png
[c5027093d5897c8adce1b0848c0f6df5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6ccf7814979449f39c7e00304da920ac.png
[7710f38bcb4534010cc48a411bb29943.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/d5e798d144ba4de29de2753962bd8cb8.png
[b7b9452c1b8be6e8853d57417a115a85.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/4f27dc5992a542ce9c22f3510b891a21.png
[4eaee9d031353c5be776869927c9f2b9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/8a6089d63c6c414e82a5dd9f4227ba6b.png
[766d61ccb575a130d94873feb60f84d2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/ee4d2cc6103f44f5a5a982d256a4fc18.png
[700db17053b9ed5f91ea19c29aee1c6d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/1ec0ca12316e45a3ac729d221fed9276.png
[ece46c000c152ac12230222059af0903.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/be6beeb8106a4d3ba3706d9c48408e98.png
[33e451ec1c109910af23a92e89794c71.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/b21bde691c404314b3ee790d5b41cc50.png
[7461247c65e5da49eb7d94a27fb6f0fa.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/e72c732437b54367bc3d80235afcf4d4.png