讲解cmake find_package opencv 找不到

ゝ一纸荒年。 2024-02-05 22:00 2阅读 0赞

**目录**

讲解cmake find\_package opencv找不到

问题描述

问题原因

解决方法

步骤 1：确认OpenCV已正确安装

步骤 2：配置OpenCV的安装路径

Windows平台

macOS和Linux平台

步骤 3：重新运行CMake

使用方法

工作原理

配置库依赖

总结

--------------------

## 讲解cmake find\_package opencv找不到 ##

在使用CMake来构建项目时，有时候会遇到**find\_package**命令无法找到OpenCV库的情况，本文将详细介绍这个问题的原因和解决方法。

### 问题描述 ###

当我们在CMakeLists.txt中使用**find\_package(OpenCV REQUIRED)**命令时，期望CMake能够在系统中找到已安装的OpenCV库并添加到项目中。然而，执行CMake时可能会遇到以下类似的错误信息：

plaintextCopy code
    CMake Error at CMakeLists.txt:10 (find_package):
    Could not find a package configuration file provided by "OpenCV" with any of
    the following names:
      OpenCVConfig.cmake
      opencv-config.cmake
    ...

### 问题原因 ###

这个问题通常是由以下原因引起的：

1.  没有正确安装OpenCV库：在执行**find\_package**之前，请确保您已经正确地安装了OpenCV库，并且可以通过命令行访问到。
2.  OpenCV库的路径没有正确配置：CMake无法找到OpenCV库是因为您没有正确配置OpenCV的安装路径。

### 解决方法 ###

要解决这个问题，可以采取以下步骤：

#### 步骤 1：确认OpenCV已正确安装 ####

首先，确保您已经正确地安装了OpenCV库。您可以通过在终端中运行以下命令来验证：

plaintextCopy code
    pkg-config --modversion opencv

如果OpenCV已正确安装，您应该能够看到安装的OpenCV版本号。

#### 步骤 2：配置OpenCV的安装路径 ####

要让CMake能够找到OpenCV库，您需要配置OpenCV的安装路径。这可以通过设置**OpenCV\_DIR**环境变量实现：

##### Windows平台 #####

打开命令提示符，并运行以下命令：

plaintextCopy code
    setx -m OpenCV_DIR "<path_to_opencv_installation>"

确保将**<path\_to\_opencv\_installation>**替换为实际安装路径。

##### macOS和Linux平台 #####

打开终端，并运行以下命令（每次打开一个新的终端都需要运行这个命令，或者将其添加到bashrc或zshrc文件中）：

plaintextCopy code
    export OpenCV_DIR="<path_to_opencv_installation>"

确保将**<path\_to\_opencv\_installation>**替换为实际安装路径。

#### 步骤 3：重新运行CMake ####

完成上述步骤后，重新运行CMake。此时，它应该能够正确找到OpenCV库，并将其添加到项目中。

当使用CMake构建一个使用OpenCV的项目时，可以按照以下示例代码进行配置。 首先，将以下代码保存为CMakeLists.txt文件：

cmakeCopy code
    cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
    project(OpenCVExample)
    # 寻找OpenCV库
    find_package(OpenCV REQUIRED)
    # 将编译目标指定为可执行文件，并链接OpenCV库
    add_executable(opencv_example main.cpp)
    target_link_libraries(opencv_example PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

接下来，创建一个名为main.cpp的文件，并添加如下示例代码：

cppCopy code
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    int main()
    {
        // 读取图像文件
        cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
        
        if (image.empty())
        {
            std::cout << "无法读取图像文件！" << std::endl;
            return -1;
        }
        
        // 在窗口中显示图像
        cv::imshow("Image", image);
        cv::waitKey(0);
        
        return 0;
    }

在完成以上步骤后，您可以按照以下方式进行构建和运行项目：

1.  在项目根目录下创建一个名为**build**的文件夹，并进入该文件夹。
2.  执行**cmake ..**命令来生成构建文件。
3.  执行**make**命令来编译项目。
4.  执行**./opencv\_example**命令来运行可执行文件。

**find\_package**是CMake中用于查找、定位和导入第三方库的命令。它可以在项目中自动查找所需的库，并将其配置为CMake项目的依赖项。这使得在CMake中使用第三方库变得更加方便和可移植。

### 使用方法 ###

**find\_package**命令的基本语法是：

cmakeCopy code
    find_package(<Package> [version] [EXACT] [QUIET] [MODULE]
      [REQUIRED] [[COMPONENTS] [components...]]
      [OPTIONAL_COMPONENTS components...]
      [NO_POLICY_SCOPE]
    )

*  **<Package>**：要查找的包的名称，例如OpenCV，在CMake中有一些常见的已定义的包名称可以使用，同时也可以通过自定义模块文件进行查找。
 *  **\[version\]**：可选参数，指定需要的库的版本号。
 *  **\[EXACT\]**：可选参数，指定版本号是否需要精确匹配。
 *  **\[QUIET\]**：可选参数，如果找不到包时，禁止显示错误信息。
 *  **\[MODULE\]**：可选参数，当使用自定义模块文件进行查找时使用。
 *  **\[REQUIRED\]**：可选参数，表示这个库是项目的必需依赖项，如果找不到将引发错误。
 *  **\[\[COMPONENTS\] \[components...\]\]**：可选参数，指定要查找的库的特定组件。例如，如果库有可选的子模块，例如OpenCV的opencv\_core、opencv\_imgproc等，可以使用这个参数指定特定的组件。
 *  **\[OPTIONAL\_COMPONENTS components...\]**：可选参数，指定要查找的库的可选组件。
 *  **\[NO\_POLICY\_SCOPE\]**：可选参数，指定要求CMake 3.12或以上版本。

### 工作原理 ###

**find\_package**命令会按照预定的顺序在系统中查找指定的库。它首先搜索系统目录，然后再根据系统的路径设置和模块文件的位置查找库。如果找到了相应的包，**find\_package**会为项目设置一些变量，使得可以使用这个库。 查找过程中，CMake会根据预定义的一些规则来确定找到的库的位置，这些规则包括查找文件、环境变量、预定义路径等。

### 配置库依赖 ###

使用**find\_package**命令来查找并配置库依赖非常重要。一旦找到所需的库，CMake会设置相应的变量（如**<PackageName>\_FOUND**、**<PackageName>\_INCLUDE\_DIRS**、**<PackageName>\_LIBRARIES**等），可以在项目中使用这些变量来链接库和包含头文件。 例如，使用**find\_package(OpenCV REQUIRED)**命令查找并配置OpenCV库依赖后，可以使用**$\{OpenCV\_INCLUDE\_DIRS\}**变量来包含OpenCV的头文件，并使用**$\{OpenCV\_LIBRARIES\}**变量来链接OpenCV库。

**find\_package**是CMake中用于查找、定位和导入第三方库的重要命令。它通过自动化查找和配置库依赖，使得在CMake项目中使用第三方库变得更加方便和可移植。了解和正确使用**find\_package**命令可以帮助我们处理和管理项目的依赖项。

### 总结 ###

无法找到OpenCV库是由OpenCV的安装路径未正确配置引起的。通过确认OpenCV已正确安装，并设置正确的**OpenCV\_DIR**环境变量，可以解决这个问题。

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