Elasticsearch 搜索的过程？

骑猪看日落 2024-02-05 22:59 37阅读 0赞

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于 Apache Lucene 构建而成。下面是 Elasticsearch 搜索的基本过程：

1.  **索引文档（Indexing Documents）：**
    
     *  数据首先被组织成文档（Documents），文档包含一个或多个字段（Fields）。
     *  文档被存储在一个索引（Index）中，索引是文档的逻辑容器。
2.  **倒排索引（Inverted Index）：**
    
     *  Elasticsearch 使用倒排索引的数据结构，它将每个唯一的词汇（terms）映射到包含该词汇的文档列表。
     *  倒排索引提供了快速的词汇查询能力。
3.  **搜索请求（Search Request）：**
    
     *  用户通过发送搜索请求来查询数据。
     *  搜索请求包括查询语句、过滤条件、排序规则等信息。
4.  **Query 解析（Query Parsing）：**
    
     *  Elasticsearch 解析查询语句，将其转换为内部数据结构，这个过程涉及将用户输入的查询转化为一系列的词汇和操作。
5.  **执行查询（Query Execution）：**
    
     *  Elasticsearch 使用倒排索引来执行查询，找到匹配查询条件的文档。
     *  查询可以包括全文搜索、精确匹配、范围过滤等多种条件。
6.  **评分（Scoring）：**
    
     *  检索到的文档按照匹配度进行评分，得分高的文档排在前面。
     *  Elasticsearch 使用 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）等算法来计算文档的得分。
7.  **返回结果（Return Results）：**
    
     *  检索到的文档按照得分排序后返回给用户。
     *  结果可能包含文档的部分或全部内容，取决于用户的查询和需求。
8.  **聚合（Aggregation）：**
    
     *  Elasticsearch 还支持对搜索结果进行聚合操作，可以对结果集进行统计、分组、计算平均值等操作。

总体而言，Elasticsearch 的搜索过程涉及文档的索引、查询解析、执行查询、评分和返回结果等步骤，它通过倒排索引和先进的算法来实现高效的全文搜索和分析功能。