【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，使用 row_number() over

野性酷女 2024-02-05 23:08 14阅读 0赞

在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。而在 PostgreSQL 中，我们可以使用 `row_number()` 函数结合 `over (partition by)` 子句来实现这个功能。同时，通过设置 `row_num <= 100` 的条件，我们可以限定每组最多数量为 100。本文将详细介绍如何使用这种方法进行分组统计。

### 一、row\_number() 函数简介 ###

`row_number()` 函数是 PostgreSQL 中的一个窗口函数，它的作用是为每一行分配一个唯一的序号。当涉及到分组统计时，我们可以使用 `row_number()` 函数结合 `over (partition by)` 子句来实现。

`row_number()` 函数的语法如下：

ROW_NUMBER() OVER (
        [PARTITION BY partition_expression, ... ]
        ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
    )

其中，`PARTITION BY` 子句用于指定分组条件，`ORDER BY` 子句用于指定排序条件。

### 二、使用 row\_number() over (partition by) 进行分组统计 ###

假设我们有一个名为 `sales` 的表，包含以下字段：`product_id`（产品 ID）、`sale_date`（销售日期）和 `quantity`（销售数量）。我们想要统计每个产品的销售数量，但是每组最多只显示前 100 条记录。可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT product_id, sale_date, quantity,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date DESC) AS row_num
    FROM sales;

在这个例子中，我们首先使用 `PARTITION BY product_id` 对数据进行分组，然后使用 `ORDER BY sale_date DESC` 对每个分组内的数据按照销售日期降序排序。接着，我们使用 `ROW_NUMBER()` 函数为每一行分配一个唯一的序号。最后，我们将结果输出到一个新的表中。

### 三、使用 row\_num <= 100 限定每组最多数量 ###

在上面的例子中，我们已经实现了对每个产品的销售数量进行分组统计，并且每组最多只显示前 100 条记录。接下来，我们需要进一步优化 SQL 语句，以便在查询时就限制每组的数量。可以使用以下 SQL 语句实现：

WITH ranked_sales AS (
        SELECT product_id, sale_date, quantity,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date DESC) AS row_num
        FROM sales
    )
    SELECT product_id, sale_date, quantity
    FROM ranked_sales
    WHERE row_num <= 100;

在这个例子中，我们首先使用 `WITH` 子句创建一个名为 `ranked_sales` 的临时表，该表包含了原始数据以及每个产品销售数量的排名信息。然后，我们在查询时直接从临时表中筛选出 `row_num <= 100` 的记录。这样，我们就可以在查询时就限制每组的数量，提高查询效率。

### 四、总结 ###

通过使用 `row_number()` 函数结合 `over (partition by)` 子句，我们可以在 PostgreSQL 中实现分组统计的功能。同时，通过设置 `row_num <= 100` 的条件，我们可以限定每组最多数量为 100。这种方法不仅可以提高查询效率，还可以方便地对数据进行分组统计。