[ 云计算 | AWS ] AI 编程助手新势力 Amazon CodeWhisperer：优势功能及实用技巧

骑猪看日落 2024-02-17 08:32 44阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*   *  一、Amazon CodeWhisperer 简介
     *   *  1.1 CodeWhisperer 是什么
         *  1.2 Amazon CodeWhisperer 是如何工作的
     *  二、Amazon CodeWhisperer 的优势和功能
     *   *  2.1 Amazon CodeWhisperer 的优势
         *  2.2 Amazon CodeWhisperer 的代码功能
     *  三、Amazon CodeWhisperer 安装
     *   *  3.1 安装到 IntelliJ IDEA
         *  3.2 安装到 VS Code 中
     *  四、Amazon CodeWhisperer 使用实战
     *   *  4.1 根据注释生成相应代码
         *  4.2 测试返回多个记录
     *  五、CodeWhisperer 学习好礼

### 一、Amazon CodeWhisperer 简介 ###

#### 1.1 CodeWhisperer 是什么 ####

Amazon CodeWhisperer 利用机器学习在您编码时提供实时代码建议。这些量身定制的建议适合您当前的代码库，从注释到完整的功能。此外，该工具还执行安全扫描，通过查明可能的漏洞来提高代码质量。通过提供个性化、上下文相关的支持，CodeWhisperer 提高了效率并促进了编码最佳实践的采用。

> 一句话总结，Amazon CodeWhispere r是 Amazon 推出的一款AI编程助手。

这里提一下，Amazon CodeWhisperer 有两种，一种是个人用，一种是专业级的，大致的区分概括如下：

CodeWhisperer 个人用：代码建议和参考跟踪免费；每月还可免费扫描 50 次代码。  
CodeWhisperer 专业级：根据最大用户数（即每个用户每月）按月计费。

#### 1.2 Amazon CodeWhisperer 是如何工作的 ####

我使用起来 Amazon CodeWhisperer 的感受是，你可以当 Amazon CodeWhisperer是一款人工智能伙伴。

你在 IDE 中写代码，或者有疑问编写注释等的时候，IDE会自动的发送你的需求，或者你想要的给 Amazon CodeWhisperer，Amazon CodeWhisperer 会使用 AI 生成基于 IDE中先前的代码和注释生成在你编写代码时提供类似自动补全的建议。你可以通过开始编写你想要使用的代码，或者写下自然语言描述想要代码实现的功能。

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### 二、Amazon CodeWhisperer 的优势和功能 ###

#### 2.1 Amazon CodeWhisperer 的优势 ####

个人研究学习的时候发现：Amazon CodeWhisperer优势还是比较多的，毕竟是大公司开发，起主要的功能可以归纳为：

1.  通用代码生成器： Amazon CodeWhisperer 是一款旨在通过实时生成代码建议来帮助开发人员的工具。
2.  机器学习驱动： CodeWhisperer 使用机器学习算法来理解和分析您编写的代码。它利用此分析来生成相关且上下文感知的代码建议。
3.  实时建议：当您编写代码时，CodeWhisperer 会提供自动、即时的代码建议。这种实时反馈可以帮助简化编码流程并提高生产力。
4.  上下文感知建议： CodeWhisperer 生成的建议是根据您的特定代码库量身定制的。它会考虑您现有的代码、注释和当前上下文来提供相关建议。
5.  建议的范围不同： CodeWhisperer 的建议的复杂程度可能有所不同。它们的范围可以从简单的注释或代码注释到整个函数或代码块。
6.  提高生产力：通过提供相关代码建议，CodeWhisperer旨在帮助开发人员更高效地编写代码，减少手动搜索代码示例或语法的需要。
7.  代码安全分析：除了代码生成之外，CodeWhisperer 还能够扫描您的代码是否存在安全问题。它可以突出显示潜在的安全漏洞，帮助您识别和解决代码库中的安全问题。通过提供实时建议并突出显示安全问题，CodeWhisperer 可以推广编码最佳实践并鼓励遵守编码标准。
8.  以开发人员为中心： CodeWhisperer 旨在支持开发人员完成编码任务。它旨在提供符合开发人员意图和编码实践的有意义的建议。CodeWhisperer 的代码建议根据开发人员的风格和编码偏好量身定制，打造更加个性化的编码体验。
9.  学习潜力：开发人员可以从 CodeWhisperer 生成的建议中学习，深入了解编码模式和最佳实践。

#### 2.2 Amazon CodeWhisperer 的代码功能 ####

其实作为开发者，我们的重点大部分是关注 Amazon CodeWhisperer 能给出的diamante级别的建议到底是什么，体验下来可以看到 CodeWhisperer 给出的几种建议：

*  单行代码完成：提供在您键入时完成单行代码的建议，帮助语法和函数调用。
 *  完整函数生成：根据上下文和编码模式自动生成完整函数。
 *  块完成：提供完成循环或条件等代码块的建议，从而改进代码结构。
 *  Docstring 和 Javadoc 补全：生成函数和类的文档字符串，帮助编写代码文档。
 *  逐行建议：提供实时逐行编码建议，提高代码质量和效率。
 *  单行注释完成：提供完成单行注释的建议，帮助代码解释和注释。

例如，你可以通过单击向右箭头接受建议或查看多个代码建议。

### 三、Amazon CodeWhisperer 安装 ###

#### 3.1 安装到 IntelliJ IDEA ####

1.  在 IntelliJ IDEA 中点击 Setting 打开设置窗口，随后点击 Plugins 进入插件页面
2.  在搜索栏内搜索 AWS ToolKit
3.  点击 Install 安装插件

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1.  待插件安装完毕后点击右下角 OK 确认安装，安装完毕后将在 IDE 中看到 AWS ToolKit 插件

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1.  启用 CodeWhisperer 在弹出窗口中，选择“使用个人邮箱注册并登录 Builder ID”，点击右下角 Connect。

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1.  登陆 Builder ID

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在登录时您将看到如下窗口。请点击“打开并复制验证码”，并使用验证码进行验证。

![在这里插入图片描述][968ffe99ba92406c954c7d2372aa2ef3.png]

跳转到你的浏览器，粘贴刚刚复制的验证码

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随后将跳转至登录注册页面。如果为首次使用，请用您的电子邮箱进行注册。注册和登录完毕后即可开始使用 CodeWhisperer

![在这里插入图片描述][55ddddb85b3543608c583ce05c0530bc.png]

#### 3.2 安装到 VS Code 中 ####

与安装到 IntelliJ IDEA 中类似，此处不做过多介绍，直接在插件市场里找到亚马逊的`AWS Toolkit`插件直接安装即可。

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### 四、Amazon CodeWhisperer 使用实战 ###

#### 4.1 根据注释生成相应代码 ####

给出的提示词如下（创建一个函数来创建DynamoDB表）：

# Create a function to create a DynamoDB table

Amazon CodeWhisperer 给出的解决方案：  
![在这里插入图片描述][f8acaf6f702b48fca7d89936c56e72cf.png]

另外尝试生成的更具体的案例，我们给出的提示词如下：

# 函数创建DynamoDB表，以员工ID为主键和 readcapacity单 位为100和写入容量单位为200
    # Function to create a DynamoDB table with employee ID as primary key and ReadCapacityUnits at 100 and WriteCapacityUnits at 200

Amazon CodeWhisperer 给出的解决方案：  
![在这里插入图片描述][66163bf3fcb14b40848519b6446cb711.png]

从这里可以看出，就和 ChatGPT 类似，如果你的提示词更具提，CodeWhisperer 生成的内容也更具具体，符合你的期望，所以适当的写出提示词给 CodeWhisperer，才能更好的让他来帮助到你。

#### 4.2 测试返回多个记录 ####

在这里，我们根据提供的代码，使用 CodeWhisperer 来生成多个记录。

所使用的测试代码如下：  
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我们给出自己的需求，和相应的提示词给 CodeWhisperer

# Patch get_products and test lambda_handler returns a multiple records
    # Patch get_products和test lambda_handler返回多条记录

CodeWhisperer 根据我们的提示词生成并返回相应的代码

# Patch get_products and test lambda_handler returns multiple records
    @patch('product_api.get_products')
    def test_lambda_handler_multiple(self, mock_get_products):
    mock_get_products.return_value = [{
        'id': '1', 'name': 'test', 'description': 'test'}, {
        'id': '2', 'name': 'test2', 'description': 'test2'}]
    response = product_api.lambda_handler(None, None)
    self.assertEqual(response['statusCode'], 200)
    self.assertEqual(response['body'], '[{
        "id": "1", "name": "test", "description": "test"}, {
        "id": "2", "name": "test2", "description":
    "test2"}]')

### 五、CodeWhisperer 学习好礼 ###

云上探索实验室开展至今，越来越多的人都对 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 赞不绝口。为了让大家在体验时不走弯路，快速上手 Amazon CodeWhisperer，云上探索实验室-码上学堂来啦！为了让更多的伙伴们加入到学课阵营中，云上探索实验室面向所有伙伴们，特别招募码上学堂领学员，邀人加入码上学堂，有好礼相送哦。

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（参与学习奖品）

CodeWhisperer 学课通道：

*  CSDN平台：https://edu.csdn.net/course/detail/38969?utm\_source=AWS-Paid-Builder-MKT-Social-YS-CW-CSDN
 *  网易云课堂：  
    https://study.163.com/course/introduction/1213602804.htm?from=AWS-Paid-Builder-MKT-Social-YS-CW-NECC
 *  Skill Builder 平台：  
    https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17168/amazon-codewhisperer-getting-started-simplified-chinese?trk=d15c46ed-1e4e-4e8b-82c0-63ba2feb26b9&sc\_channel=el

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