MySQL索引最优选择：以下查询要如何优化？

迈不过友情╰ 2024-02-17 10:36 52阅读 0赞

以下查询要如何优化？ 表中包含索引：

KEY mid (mid)
    KEY begintime (begintime)
    KEY dg (day,group)

使用以下 SQL 进行查询：

select f from t where day='2010-12-31' and group=18 and begintime<'2019-12-31 12:14:28' order by begintime limit 1;

> 答：此查询理论上是使用 dg 索引效率更高，通过 explain 可以对比查询扫描次数。由于使用了 order by begintime 则使查询放弃了 dg 索引，而使用 begintime 索引，从侧面印证 order by 关键字会影响查询使用索引，这时可以使查询强制使用索引，改为以下SQL：

select f from t use index(dg) where day='2010-12-31' and group=18 and begintime< '2019-12-31 12:14:28' order by begintime limit 1;

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## 不同角度 ##

对于给定的查询，可以通过以下方式进行优化：

1.  确保索引的正确性：确保索引的定义与查询中使用的条件匹配。根据查询语句，索引`KEY dg (day, group)`在列`day`和`group`上定义。确保这些列的数据类型和排序顺序与查询条件匹配。
2.  考虑索引的顺序：根据查询的条件和顺序，选择合适的索引顺序。在这种情况下，查询条件中的`day`和`group`列是等值条件，而`begintime`列是范围条件。因此，可以将`day`和`group`列放在索引的前面，将`begintime`列放在后面。
    
    可以创建一个复合索引`KEY dg_begintime (day, group, begintime)`，以确保索引的顺序和查询条件一致。
    
        ALTER TABLE t ADD INDEX dg_begintime (day, group, begintime);
        ```
3.  避免不必要的列选择：查询中只需要选择`f`列，因此可以使用`SELECT f`而不是`SELECT *`，以减少不必要的数据传输和处理。
    
        SELECT f FROM t WHERE day='2010-12-31' AND group=18 AND begintime<'2019-12-31 12:14:28' ORDER BY begintime LIMIT 1;
        ```
4.  确保统计信息的更新：定期更新表的统计信息，以便优化器能够做出更准确的查询执行计划。
    
        ANALYZE TABLE t;
        ```

通过创建合适的复合索引、优化查询语句以及保持统计信息的最新，可以提高查询的性能。但是，优化策略应根据具体情况进行调整，考虑表的大小、数据分布以及其他查询条件等因素。

## more ##

在某些情况下，使用 `ORDER BY` 子句可能会导致索引无法有效使用，从而影响查询性能。下面是一些常见的情况：

1.  排序列不在索引中：如果 `ORDER BY` 子句中引用的列不包含在索引中，MySQL 将无法使用索引进行排序，而是执行额外的排序操作。这可能会导致性能下降。
2.  复合索引顺序不匹配：如果索引是复合索引，而 `ORDER BY` 子句中引用的列顺序与索引定义的顺序不匹配，MySQL 通常无法使用索引进行排序。
3.  索引选择性较低：如果索引选择性较低，即索引上不同值的数量较多，MySQL 可能会选择放弃使用索引进行排序，而选择其他排序策略。

为了解决 `ORDER BY` 导致索引失效的问题，可以考虑以下优化方法：

1.  创建合适的索引：确保 `ORDER BY` 子句中的列在索引中，以便 MySQL 可以使用索引进行排序。如果需要对多个列进行排序，可以创建适当的复合索引，其中包含 `ORDER BY` 子句中的所有列。
2.  调整 `ORDER BY` 子句和索引顺序：如果 `ORDER BY` 子句中的列与复合索引的顺序不匹配，可以尝试调整 `ORDER BY` 子句的列顺序，或者重新定义索引以匹配 `ORDER BY` 子句的顺序。
3.  考虑覆盖索引：如果查询中的列都包含在索引中，可以创建一个覆盖索引。这样，MySQL 可以直接从索引中获取所需的数据，而无需访问表的其他部分，从而提高性能。

请注意，优化 `ORDER BY` 子句可能需要综合考虑查询的其他条件、表的规模和数据分布等因素。在进行索引优化时，最好根据具体情况进行测试和评估，以确定最佳的优化策略。