MySQL事务：并发事务一般有哪些问题？

旧城等待， 2024-02-17 10:59 24阅读 0赞

>  *  更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题，最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本，每个编辑人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。  
>     最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改，如果在前一个编辑人员完成并提交事务之前，另一个编辑人员不能访问同一文件，则可避免此问题。
>  *  脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前， 这条记录的数据就处于不一致状态； 这时， 另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些脏数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系，这种现象被形象地叫做脏读。
>  *  不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做“不可重复读”  
>     。
>  *  幻读（Phantom Reads）： 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读” 。

在并发环境下，多个事务同时执行可能会引发以下问题：

1.  脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个未提交事务的数据。如果未提交的事务最终回滚，读取的数据将是无效的或不一致的。
2.  不可重复读（Non-repeatable Read）：一个事务在同一事务中多次读取同一行数据，但在这个过程中，其他事务修改并提交了该行数据，导致多次读取得到的结果不一致。
3.  幻读（Phantom Read）：一个事务在同一事务中多次执行相同的查询操作，但在这个过程中，其他事务插入或删除了符合查询条件的数据，导致多次查询得到的结果集行数不一致。
4.  丢失更新（Lost Update）：两个事务同时读取同一行数据，然后分别进行修改并提交。由于并发执行，其中一个事务的修改可能会覆盖另一个事务的修改，导致其中一个事务的更新丢失。
5.  更新丢失（Update Anomaly）：多个事务同时读取相同的数据，并进行独立的修改，但由于并发执行，某些事务的更新可能会覆盖其他事务的更新，导致部分更新丢失。
6.  死锁（Deadlock）：两个或多个事务相互等待对方持有的资源，导致所有事务无法继续执行。这种情况下，需要进行死锁检测和解决，以恢复正常的事务执行。

为了解决这些并发事务问题，需要使用适当的并发控制机制，例如事务隔离级别、锁机制、并发控制算法等。通过合理的并发控制，可以保证事务的一致性、隔离性和并发性，避免数据的不一致和冲突。