最近由于网络的原因，在用 cascade rcnn 训练一个大型数据集的时候，在epoch= 20 的时候中断训练了。如何继续上次的训练过程？
打开 train.py，如图：
也就是说,训练时,最后加一个–resume from 参数，然后后面跟上次训练生成的最后一个权重文件(.pth)就可以了。
因此，在命令行输入以下语句进行训练即可以完全相同的模型配置继续上次的训练啦：
python /home/wangzhenkuan/mmdetection/work_dirs/cascade-rcnn_r50_fpn_1x_coco.py --work-dir work_dirs --resume-from /home/wangzhenkuan/mmdetection/work_dirs/epoch_12.pth
最近由于网络的原因，在用 cascade rcnn 训练一个大型数据集的时候，在epoch= 20 的时候中断训练了。如何继续上次的训练过程？ 打开 train.py，如图：
1.Permission denied \-bash: ./compile.sh: Permission denied 没有操作权限，改为赋予最高权限（777）：
如果您想在 Eclipse 中使用训练模型，您需要以下几个步骤： 1. 安装 Eclipse Deeplearning4j 插件：在 Eclipse 中打开“Help”菜单
[原文链接][Link 1] 1 Permission denied 报错： > \-bash: ./compile.sh: Permission denied 没
将coco预训练模型类别权重修改类训练数据集权重，代码如下: 如何修改可以看key里面值进行修改： for key, value in model_coco["s
> mmdetection 是商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学开源的基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱，性能强大，运算效率高，配置化
windows命令行模式下可以： .build/tools/caffe train --solver examples/DMAM/DMAM\_solver.prototxt
用mmdetection做目标检测的训练还是比较简单的，但是目前代码尚不稳定，其中也有很多的坑，下面简单讲解一下如何用mmdetetection在VOC的数据集上进行模型的训练
逃离我推掉我的手
ゞ 浴缸里的玫瑰
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
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