④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。

超、凢脫俗 2024-02-18 09:31 79阅读 0赞

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#### MySQL查询操作 ####

*  ④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。
 *   *  1. 语法编写顺序 以及 执行顺序
     *  2. 基本查询
     *  3. 条件查询
     *  4. 聚合函数
     *  5. 分组查询
     *  6. 排序查询
     *  7. 分页查询

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## ④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。 ##

### 1. 语法编写顺序 以及 执行顺序 ###

`DQL - 语法(编写顺序)`：

*      SELECT
        	字段列表
        FROM
        	表名列表
        WHERE
        	条件列表
        GROUP BY
         	分组字段列表
        HAVING
        	分组后条件列表
        ORDER BY
        	排序字段列表 排序规则
        LIMIT
        	分页参数

`执行顺序`：

*      FROM
        	表名列表
        WHERE
        	条件列表
        GROUP BY
         	分组字段列表
        HAVING
        	分组后条件列表
        SELECT
        	字段列表
        ORDER BY
        	排序字段列表 排序规则
        LIMIT
        	分页参数
 *  查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示

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### 2. 基本查询 ###

`DQL - 基本查询`：

*  `基本查询`：
 *   *  ①查询多个字段
     *      SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
     *      SELECT * FROM 表名;
     *  
     *  ②设置别名
     *      SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]... FROM 表名;
     *  
     *  ③去除重复记录（`DISTINCT`关键字）
     *      SELECT DISTINCT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
     *      SELECT DISTINCT * FROM 表名;
     *

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### 3. 条件查询 ###

`DQL - 条件查询`：

*   *  ①根据条件查询字段
     *      SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;
     *  
 *  **条件：**
 *   *  **①比较运算符：**
     *  `>`：大于
     *  `>=`：大于等于
     *  `<`：小于
     *  `<=`：小于等于
     *  `=`：等于
     *  `<>`或`!=`：不等于
     *  `BETWEEN...AND...`：在某个范围以内（含最小、最大值）
     *  `IN(...)`：IN(…)括号内列表中的值，多选一
     *  `LIKE '占位符'`：模糊匹配（`_`匹配单个字符，`%`匹配任意个字符）
     *  `IS NULL`：是NULL
     *  **②逻辑运算符：**
     *  `AND`或`&&`：并且（多个条件同时成立）
     *  `OR`或`||`：或者（多个条件任意一个成立）
     *  `NOT`或`!`：非，不是
     *

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### 4. 聚合函数 ###

`聚合函数`：

*  `count()`：统计数量
 *  `max()`：求最大值
 *  `min()`：求最小值
 *  `avg()`：求平均值
 *  `sum()`：求和
 *  注意：null值不参与所有聚合函数的运算。
 *  
 *  **使用聚合函数查询：**
 *   *      SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
     *   *      -- 演示：
                -- 员工表，表名:emp
                
                -- 统计emp员工表的员工数量
                SELECT COUNT(*) FROM emp;
                
                -- 统计员工的平均年龄，字段age表示年龄
                SELECT AVG(age) FROM emp;
                
                -- 统计员工的最大年龄
                SELECT MAX(age) FROM emp;
                
                -- 统计员工的最小年龄
                SELECT MIN(age) FROM emp;
                
                -- 统计广东地区员工的年龄之和
                -- 地区字段：workaddress
                SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '广东';
     *

--------------------

### 5. 分组查询 ###

`DQL - 分组查询`：

*   *  分组查询数据：
     *      SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
     *  
     *  `WHERE` 与 `HAVING` 区别：
     *   *  执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where的条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
         *  判断条件不同：**where不能使用聚合函数进行操作，而having可以**
     *      -- 演示
            
            -- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
            -- 性别字段：sex
            SELECT sex,COUNT(*) 
            FROM emp 
            GROUP BY sex;
            
            -- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
            -- 性别字段：sex;年龄字段：age
            SELECT sex,AVG(age) 
            FROM emp 
            GROUP BY sex;
            
            -- 查询年龄小于45岁的员工，根据工作地址分组，获取员工数量大于3的工作地址
            SELECT workaddress,COUNT(*) 
            WHERE age < 45
            GROUP BY workaddress
            HAVING COUNT(*) > 3;
     *

--------------------

### 6. 排序查询 ###

`DQL - 排序查询`：

*   *  **查询并排序**
     *      SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序规则1,字段2 排序规则2;
     *  
     *  **排序规则：**
     *  `ASC` —— 升序（默认值）
     *  `DESC` —— 降序
     *  若不指定排序规则，默认按照升序排序。
     *  如果指定了多个排序字段，排序的数据只有当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

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### 7. 分页查询 ###

`DQL - 分页查询`：

*   *  **对查询进行分页：**
     *      SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;
     *  
     *  **注意：**
     *   *  ①起始索引从0开始，`起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示的查询记录数`
         *  ②分页查询在不同的数据库中实现方式不同，MySQL是`LIMIT`
         *  ③如果查询的是第一页数据，可以省略起始索引，直接`LIMIT 10`

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