iBATIS SQL Maps之缓存Mapped Statement结果集。

今天药忘吃喽~ 2024-02-18 15:12 9阅读 0赞

通过在查询Statement中指定cacheModel属性，可以缓存Mapped Statement中得到的查询结果。Cache model是在SQL Map XML文件中定义的可配置缓存模式，可以使用cacheModel元素来配置。例子如下：

</cacheModel>

上面的cache model创建了一个名为“product-cache”的缓存，使用“近期最少使用”（LRU）实现。Implemention属性的名称要么是全限定的类名，要么是缓存实现的别名。根据cacheModel中flush元素的内容，上面的例子每24小时刷新一次。一个cacheModel只能有一个flushInterval元素，他可以使用hours，minutes，seconds或milliseconds来设定。另外，当insertProduct，updateProduct或deleteProduct的Mapped Statement执行时，缓存也被刷新。cacheModel可以定义任意多的flushOnExecute元素。某些cache model的实现可能需要另外的属性，如上面的“cache-size”属性。在LRU cache model中，cache-size指定了缓存储存的项数。一旦配置了cache model，您可以指定mapped statement使用的cache model，例如：

select \* from PRODUCT where PRD\_CAT\_ID = \#value\#

</statement>

## 只读VS可读写（readOnly） ##

框架同时支持只读和可读写缓存。只读缓存可供所有用户共享，因此性能更好。但是，只读缓存的数据不应该被修改。相反，要更新数据，必须从数据库（或读写缓存）中读出数据。因此，如果要读出数据并修改，则需要可读写缓存。要使用只读缓存，在cacheModel设置readOnly = "true"。要使用可读写缓存。则设置readOnly = "false"。缺省为只读缓存（true）。

## Serializable可读写缓存（serialize ） ##

正如您所知道的，只对当前Session有效的缓存对整体应用性能的提高作用有限。Serializable可读写可以提高整体应用（而不仅仅是每个Session）的性能。这种缓存为每一个Session返回缓存对象不同的实例（复本）。因此每一个Session都可以安全修改返回的对象。不同之处在于，通常您希望从缓存中得到同一个对象，但这种情况下得到的是不同的对象。还有，每一个缓冲在Serializable缓存的对象都必须是Serializable的。这意味着不能同时使用Serializable缓存和延迟加载，因为延迟加载代理不是Serializable的。想知道如何把Serializable缓存，延迟加载和联合查询结合起来使用，最好的方法是尝试。要使用Serializable缓存，设置readOnly="false"和serialize = "true"。缺省情况下，缓存是只读模式，不使用Serializable缓存。只读缓存不需要Serializable。

## 缓存类型（type） ##

Cache Model使用插件方式支持不同的缓存算法。它的实现在cacheModel的用type属性来指定（如上所示）。指定的实现类必须实现CacheController接口，或是下面4个别名中的其中之一。Cache Model实现的其他配置参数通过cache的property元素来设置。

目前包括以下的4个实现。

*  ### “MEMORY”（com.ibatis.bd.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController） ###

MEMORY cache实现使用reference类型来管理cache的行为。垃圾收集器可以根据reference类型判断是否要回收cache中的数据。

MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用，或内存不足的应用。

</cacheModel>

MEMORY cache实现只认识一个<property>元素。这个名为“reference-type”属性的值必须是STRONG、SOFT和WEAK三者其一。这三个值分别对应于JVM不同的内存 reference类型。

下面的表格介绍了在MEMORY实现中不同的reference类型。要更好地理解reference类型，请参考JDK文档中的java.lang.ref，以获得更多关于“reachability”的信息。

![20170913220639676][]

*   *  “LRU”（com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController）

LRU Cache实现用“近期最少使用”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从Cache中清除。使用这种方法，如果一个特定的对象总是被使用，它将保留在Cache中，而且被清除的可能性最小。

对在较长的期间内，某些用户经常使用某些特定对象的情况（例如，在PaginatedList和常用的查询关键字结果集中翻页），LRU Cache是一个不错的选择。

LRU Cache实现可以这样配置：

</cacheModel>

LRU Cache实现只认可一个property元素。其名为“cache-size”的属性值必须是整数，代表同时保存在Cache中对象的最大数目。值得注意的是，这里指的对象可以是 任意的，从单一的String对象到JavaBean的ArrayList对象都可以。因此，不要Cache太多的对象，以免内存不足。

*  ### “FIFO”（com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController） ###

FIFO Cache实现用“先进先出”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最先进入Cache的对象将从Cache中清除。

对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况，FIFO Cache是很好地选择。

FIFO Cache可以这样配置：

</cacheModel>

FIFO Cache实现只认可一个property元素。其名为“cache-size”的属性值必须是整数，代表同时保存在Cache中对象的最大数目。值得注意的是，这里指的对象可以是

任意的，从单一的String对象到JavaBean的ArrayList对象都可以。因此，不要Cache太多的对象，以免内存不足。

*  ### “OSCACHE”（com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController） ###

OSCACHE Cache实现是OSCache2.0缓存引擎的一个Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。

OSCACHE实现可以这样配置：

</cacheModel>

OSCACHE实现不使用property元素，而是在类路径的根路径中使用标准的oscache.properties文件进行配置。在oscache.properties文件中，您可以配置Cache的算法（和上面讨论的算法很类似），Cache的大小，持久化方法（内存，文件等）和集群方法。