基于springcloud的开发者实践：hystrix-dashboard熔断仪表盘

阳光穿透心脏的1/2处 2024-02-18 21:20 46阅读 0赞

## 断路器仪表盘HystrixDashboard ##

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard可以直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间，请求成功率等数据。

### 1、 新建工程hystrix-dashboard ###

pom.xml文件依赖如下

<dependency>  
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>  
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>  
</dependency>  
<dependency>  
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>  
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>  
</dependency>  
  
<dependency>  
<groupId>org.springframework.boot</groupId>  
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>

### 2、 开启HystrixDashBoard ###

在启动类中，添加@EnableHystrixDashboard注解，开启HystrixDashBoard

![70][]

### 3、 yml配置文件 ###

![70 1][]

**server:  
port:** 8766  
  
**spring:  
application:  
name:** hystrix-dashboard  
  
**eureka:  
client:  
serviceUrl:  
defaultZone:** http://localhost:8761/eureka/  
**instance:  
lease-expiration-duration-in-seconds:** 2  
**lease-renewal-interval-in-seconds:** 1  
  
**logging:  
file:** hystrix-dashboard.log

端口号为8766，并且注册到eureka中，服务名为hystrix-dashboard。

### 4、 访问仪表盘界面 ###

![70 2][]

### 5、 对负载均衡ribbon进行熔断 ###

#### 5.1 查看ribbon中的hystrix.stream流： ####

直接在浏览器中输入localhost:8764/hystrix.stream可以看到ping信息

![70 3][]

#### 5.2 在仪表盘里输入ribbon的hystrix.stream ####

![70 4][]

若SERVICE-HI和SERVICE-HELLO都在启动状态（分别通过RIBBON去访问者两个应用服务），请求一次后得到如下视图：

![70 5][]

#### 5.3 断开SERVICE-HELLO的应用 ####

（1）在eureka中只有SERVICE-HI应用和SERVICE-RIBBON，无SERVICE-HELLO；

![70 6][]

（2）通过SERVICE-RIBBON分别触发SERVICE-HI和SERVICE-HELLO应用，发现SERVICE-HELLO已熔断；

![70 7][]

（3）查看dashboard仪表盘可以看到如下监控

![70 8][]

### 6、 对单个服务进行熔断 ###

#### 6.1 对SERVICE-HELLO这个服务添加熔断机制 ####

（1）添加依赖

<dependency>  
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>  
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>  
</dependency>

（2）启动类上开启熔断，添加@EnableHystrix注解

（3）在需要熔断的方法上添加@HystrixCommand注解进行熔断降级

![70 9][]

#### 6.2 查看ribbon中的hystrix.stream ####

在浏览器中输入http://localhost:8765/hystrix.stream

![70 10][]

#### 6.3 在hystrix-dashboard中查看 ####

输入http://localhost:8765/hystrix.stream，并去触发HELLO-SERVICE应用。

![70 11][]

点击15次后显示触发成功次数15次，Pool Size默认为10；

![70 12][]

### 7、 仪表盘详解 ###

#### 7.1 仪表盘界面详解 ####

![70 13][]

#### 7.2 断路信息详解 ####

![70 14][]

以下是引用图片

![70 15][]

#### 7.3 判断断路器的打开/关闭状态isOpen() ####

如果断路器打开标识为true，则直接返回true，表示断路器处于打开状态，否则，就从度量指标对象metrics中获取HealthCounts统计对象做进一步判断（该对象记录了一个滚动时间窗内的请求信息快照，默认时间窗为10秒）

1）如果它的请求总数（QPS）在预设的阈值范围内就返回false，表示断路器处于未打开状态，该阈值的配置参数为circuitBreakerRequestVolumeThreshold，默认值为20.

2）如果错误百分比在阈值范围内就返回false，表示断路器处于未打开状态，该阈值的配置参数为circuitBreakerErrorThresholdPercentage，默认值为50.

如果上面的两个条件都不满足，则将断路器设置为打开状态（熔断/短路）。同时，如果是从关闭状态切换到打开状态的话，就将当前时间记录到circuitOpenedOrLastTestedTime对象中。

代码：[https://github.com/Anyda123][https_github.com_Anyda123]

[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/9ce832ab702247d4a6ecd78d38d925a7.png
[70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/5b5a1b6bb3e74b81a5ae138cd2dfca7c.png
[70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/a9c39693fdac453fba35fda8ebaa66e1.png
[70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/ddcd90796ff64b87816b328b8869f369.png
[70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/1944fd8ce4144393b64eda4ed43a452b.png
[70 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/5bf767cdab164bc9ad09a0c88679cda6.png
[70 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/f017ee4ea7bb4f6482641fbcca60a575.png
[70 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/9cdb3b72ec1d4194b2c8758c7a20c959.png
[70 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/d666489846514cdaba71de5e85a42976.png
[70 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/6c9fdd7fe17048e7a61bc403bafa9a6e.png
[70 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/ef0f4ae4e2124c1ea5aa71aa31ac9899.png
[70 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/8fd8f11672c743d49cd91f101f769a9e.png
[70 12]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/9149eb29adf240749a2528b348f93d8d.png
[70 13]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/da8ca52e30e744c595ebdcffc26f271a.png
[70 14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/3019bd60b6ce49d5abde7d185c12d235.png
[70 15]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/d959773da68e491a9f1f47caf8d21fe8.png
[https_github.com_Anyda123]: https://github.com/Anyda123