发表评论取消回复
相关阅读
相关 ElasticSearch6.x 之词项查询
词项查询:通常用于数字,日期和枚举等结构化数据,而不是全文本字段。 词项查询之rang查询 range查询用于匹配数值型、日期型或字符串型字段在某一范围内的文档。 示例:
相关 ElasticSearch6.x 之全文查询
第一个:ElasticSearch6.x 中match 和term 之间的区别 match: 模糊匹配查询 term: 精确查询 示列: ![watermark_typ
相关 ElasticSearch6.x 之基础查询
本文基于:[ElasticSearch6.x 之JSON 数据导入(Windows平台)][ElasticSearch6.x _JSON _Windows],完成相关索引创建和
相关 ElasticSearch6.x 之映射
映射(Mapping)概述: ElasticSearch中的映射(Mapping)用来定义一个文档,可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。 映射(Mappi
相关 ElasticSearch6.x 之 文档
1、创建文档(指定文档ID) 创建文档语法规则:http://elasticsearch 服务器访问地址/索引名称/文档名称/文档主键编号,Put请求, 携带文档属性参数。
相关 ElasticSearch6.x 之索引
1、创建索引 创建索引语法规则:http://elasticsearch 服务器访问地址/索引名称,Put请求, 无参数 实列:[http://192.168.1.74:9
相关 ElasticSearch6.x 基于SpringBoot 实现ElasticSearch之分组统计查询
AggregationUtil.java中添加如下方法, / 分组统计 @param index 索引
相关 ElasticSearch6.x 基于SpringBoot 实现ElasticSearch全文查询
elasticsearch6.x 官网文档地址:[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6
相关 ElasticSearch6.x 之聚合
自定义索引my\_index,并初始化相关数据 创建my_index索引 put my_index 索引数据初始化 http://192
相关 Elasticsearch 按词项term查询和match查询
按词项(term)查询,查询参数不会进行分词,且作为一个整体,由于文档索引时候进行了分词,有可能查询不到。如果使用词项查询keyword字段,keyword字段使用keywor
还没有评论,来说两句吧...