实战经验分享FastAPI 是什么

待我称王封你为后i 2024-02-20 09:59 87阅读 0赞

FastAPI 是什么？FastAPI实战经验分享

!\[在这里插入图片描述\](https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/cac02dfa3d624d238e037b965fd59c3c.png![在这里插入图片描述][7e9e23e6fe3444238413d91f37064b65.png]\](https://fastapi.tiangolo.com/)

FastAPI 是一个先进、高效的 Python Web 框架，专门用于构建基于 Python 的 API。它是一个开源项目，建立在 Starlette 和 Pydantic 库的基础上，提供了强大的功能和出色的性能。

FastAPI 的主要特性有：

1.  高效快速：FastAPI 使用现代的异步编程模型，借助 Python 3.7+ 的 async 和 await 关键字，充分利用 Python 异步生态系统，提供卓越的性能和吞吐量。
2.  自动生成文档：FastAPI 能够自动为你的 API 生成交互式文档，能够自动检测请求参数和响应模型，并生成相应的 API 文档。
3.  数据验证和转换：FastAPI 基于 Pydantic 库，提供强大的数据验证和转换功能，能够自动处理请求和响应数据的验证、转换和序列化。
4.  类型提示：FastAPI 借助 Python 的类型提示机制，为请求和响应处理提供强类型支持。这可以减少常见错误，并提供更好的代码提示和可读性。
5.  安全认证：FastAPI 支持常用的认证方式，如 OAuth2、JWT，并提供对 HTTPS 的支持，确保 API 通信的安全性。
6.  强大的生态系统：FastAPI 和许多 Python 生态系统的工具和库可以无缝集成，如 SQLAlchemy、Databases、Redis 等。

以上是对 FastAPI 的简要介绍，如有进一步了解，可以访问官网地址：[https://fastapi.tiangolo.com][https_fastapi.tiangolo.com]

如何使用 FastAPI？  
下面的步骤将帮助你开始使用 FastAPI 构建一个简单的 Web 应用。

1、安装 FastAPI：在命令行中运行以下命令安装 fastapi，并安装 uvicorn ：

pip install fastapi

2、创建 FastAPI 应用：在你喜欢的 IDE 编辑器中创建一个新的 Python 文件，例如fastapi-demo.py。然后将以下代码复制到文件中：

from fastapi import FastAPI
    app = FastAPI()
    @app.get("/")
    def read_root():    
    return {
        "Hello": "World"}

上面的代码创建了一个名为 app 的 FastAPI 实例，并定义了一个根路由，返回一个简单的 JSON 响应。

3、运行 FastAPI 应用：在命令行中运行以下命令启动 FastAPI 应用：

uvicorn main:app --reload

FastAPI 将在本地启动一个服务器，并监听默认端口（8000）。你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000，看到 \{“Hello”: “World”\} 的响应。

4、添加更多的路由和功能：你可以继续在应用中添加更多的路由和功能，根据自己的需求进行扩展：

@app.get("/items/{item_id}")
    def read_item(item_id: int, q: str = None):    
    return {
        "item_id": item_id, "q": q}

上面的代码添加了一个名为 read\_item 的新路由，它接受一个 item\_id 参数和一个可选的 q 参数，并返回一个 JSON 响应。

实践案例  
以下是一个使用 FastAPI 构建的实践案例，能够在 IDE 编辑器中直接运行的代码。

from fastapi import FastAPI
    app = FastAPI()
    @app.get("/")
    def read_root():    
    return {
        "Hello": "World"}
    @app.get("/items/{item_id}")
    def read_item(item_id: int, q: str = None):    
    return {
        "item_id": item_id, "q": f"接口id：{
          item_id}"}
    if __name__ == "__main__":    
    import uvicorn    
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

复制以上代码到你的 IDE 编辑器中，并运行它。然后通过浏览器访问 http://localhost:8000/，你将看到 \{“Hello”: “World”\} 的响应。同样地，你也可以访问 http://localhost:8000/items/42?q=somequery，查看带有参数的响应。  
![在这里插入图片描述][f64ba639df494cacb5c600b8731b2a2f.png]

调试 FastAPI  
我们可以通过 Apifox 来更方便的调试 FastAPI。

如果想快速的调试一条接口，新建一个项目后，在项目中选择 “调试模式” ，填写请求地址后即可快速发送请求，并获得响应结果，上文的实践案例如图所示：

总结  
FastAPI 是一个高性能、易用且现代的 Python Web 框架，它通过使用最新的 Python 特性和异步编程，提供了快速开发 Web API 的能力。该框架不仅易于学习和使用，还具有自动生成文档、数据验证等强大功能。无论是构建小型项目还是大型应用程序，FastAPI 都是一个强大而有效的工具。

现在你已经了解了 FastAPI 的概念和使用方法，你可以访问官方网站并尝试使用 FastAPI 来构建自己的 Web 应用程序。

知识扩展  
了解更多 FastAPI 相关使用技巧：(复制链接查看)

FastAPI 并发请求：提升性能的关键特性

[https://apifox.com/apiskills/fastapi-concurrent-requests/][https_apifox.com_apiskills_fastapi-concurrent-requests]

FastAPI 与 Flask：Python Web 两大流行框架综合对比

[https://apifox.com/apiskills/fastapi-vs-flask/][https_apifox.com_apiskills_fastapi-vs-flask]

参考链接:

[FastAPI 官方文档][FastAPI]

[7e9e23e6fe3444238413d91f37064b65.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/cac02dfa3d624d238e037b965fd59c3c.png
[https_fastapi.tiangolo.com]: https://fastapi.tiangolo.com
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[https_apifox.com_apiskills_fastapi-concurrent-requests]: https://apifox.com/apiskills/fastapi-concurrent-requests/
[https_apifox.com_apiskills_fastapi-vs-flask]: https://apifox.com/apiskills/fastapi-vs-flask/
[FastAPI]: https://fastapi.tiangolo.com/