优化数据库查询的十大方法

骑猪看日落 2024-02-20 11:48 5阅读 0赞

1.  不使用select\*，**只取需要的字段**，节约资源。select\*很可能不会使用覆盖索引。
2.  若**已知查询结果只有一条，使用limit1**，这样找到记录后就不用扫描剩余的记录了。
3.  like语句，**%不要放在最前面**。把%放前面，并不走索引。因为分析器会先预估走索引和不走索引的行扫描数，当数据量大时，分析器会认为不走索引比走索引的效率高。%匹配任意个字符，下划线匹配一个字符。
4.  如果插入数据过多，考虑**批量插入**。如果数据量较大，尽量**避免同时修改或删除**过多数据。
5.  exist & in 的合理利用：1）**in先做子查询**，然后将子查询作为主查询的条件。2）**exists先做主查询**，然后将子查询作为条件，来决定主查询的结果是否保留。要选择最外层循环小的用法，这取决于两个表的大小。
6.  **尽可能使用varchar/nvarchar**代替char/nchar（nvarchar是unicode编码）。变长字段存储空间小，可以节省存储空间。对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高。
7.  **慎用distinct**关键字：在查询一个字段或者很少字段时，distinct给查询带来优化效果。但是在字段很多的时候使用，却会大大降低查询效率。
8.  满足SQL需求的前提下，**推荐优先使用Inner join（内连接）**，如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件尽量放到左边处理。
9.  **优化where子句**：1）尽量避免用or连接。可以用union all代替。2）尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符。3）尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，where子句中考虑使用默认值代替null。
10. 索引： 使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循**最左匹配原则**。考虑在where和order by涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。**删除冗余**和重复索引。**索引不适合建在有大量重复数据的字段上**，如性别这类型数据库字段：如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。

**参考资料**：[如何优化数据库查询][Link 1]

[Link 1]: https://www.nowcoder.com/discuss/357595702569054208?sourceSSR=search