AIGC｜把Azure Open AI和Jira集成起来，实现智能化项目管理

た入场券 2024-02-20 12:27 35阅读 0赞

**目录**

一、Jira与Azure OpenAI介绍

二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接

三、利用Chats插件实现对话的过程

四、总结

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## **一、Jira与Azure OpenAI介绍** ##

Jira是一款由澳大利亚公司Atlassian开发的项目管理工具，主要用于追踪问题、管理需求、构建报告和管理故障等事项。Jira被广泛应用于软件开发、敏捷项目管理、IT服务管理和业务流程管理等领域。Jira支持插件扩展，可扩展不同类型的项目管理工作。

Azure OpenAI是由微软提供的基于云计算的自然语言处理平台。这个平台通过领先的NLP模型和工具，为各种用户提供了一系列功能，包括但不限于语音转文本、文本翻译、自动摘要、实体识别、情感分析和语义分析等。这些功能都是由最先进的AI技术驱动的，旨在提高人工智能与人类之间的交互流畅程度，并为企业提供高效的智能化解决方案。

## **二、Jira和Azure OpenAI的REST API对接** ##

Jira的插件扩展功能提供了一个很好的平台，允许开发人员创建自定义功能插件来扩展Jira的功能。因此，如果想要将Azure OpenAI集成到Jira中，我们可以利用Jira插件系统开发一个插件，插件通过REST API与Azure OpenAI交互，并响应用户的提问。

在Jira和Azure OpenAI集成前，我们需要创建Azure账户并申请一个Azure OpenAI资源，申请完成后可以获得一个有效的API密钥。

![图片][5b8409bddb68ecfd7b2b327b0101f532.png]

然后我们选取一个AI模型（本文以GPT-35-turbo为例），创建并发布成功后就可以使用了。

![图片][6898a9ed8f1f49839e48cc085b212ae7.png]

本文通过调用Azure OpenAI服务提供的Chat completions接口，向OpenAI模型发出自然语言查询，并获得模型的自动完成功能，实现了一个简单的例子。

![图片][5846ca191ea55bee8a33777186222ca4.png]

**具体流程为：**将用户提出的问题封装成报文，向Chat completions 接口发送POST请求，Azure OpenAI模型会自动完成语句并返回一个答案。

private String doChatCompletions(String content) {
            if (StringUtils.isEmpty(content)) {
                return "";
            }
    
            String resourceName = "aoai-5";
            String deploymentId = "jiraChatGpt";
            String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    
            String chatCompletions = AzureOpenAiUtil.chatCompletions(resourceName, deploymentId, apiKey, content);
            return getChatCompletionsContent(chatCompletions);
        }

/**
         * Create completions for chat messages with the ChatGPT and GPT-4 models.
         * @param resourceName
         * @param deploymentId
         * @param apiKey
         * @param content
         * @return
         */
        public static String chatCompletions(String resourceName, String deploymentId, String apiKey, String content) {
            String url = getUrl(resourceName, CHAT_COMPLETIONS_URL, deploymentId, API_VERSION_2023_03_15_PREVIEW);
            List<JSONObject> jsonObjectList = new ArrayList<>();
            JSONObject jsonMessages = new JSONObject();
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            try {
                jsonObject.put("role", "user");
                jsonObject.put("content", content);
                jsonObjectList.add(jsonObject);
                jsonMessages.put("messages", jsonObjectList);
            } catch (JSONException e) {
               LOG.warn(e);
            }
    
            return sendPostRequest(apiKey, url, jsonMessages.toString());
        }

## **三、利用Chats插件实现对话的过程** ##

Chats是一款Jira插件，可用于在Jira用户之间进行聊天。使用Chats插件，在Jira用户之间创建或加入一个聊天窗口，这样用户可以快速交换信息和协作。

如果将Azure OpenAI集成到Chats中，则可以将OpenAI自动完成的语句转换为聊天消息，并在聊天过程中进行实时转发，实现自动化对话。

为了演示如何将Azure OpenAI集成到Jira的Chats插件中，我基于Jira和Azure OpenAI开发了一个样例插件，插件将使用上一节封装的Chat completions接口和Azure OpenAI模型进行对话。

![图片][f998633ebb34d3fea40bc636e7aadb7d.png]

Chats插件对话的实质是在Issue上添加评论，这里利用Jira自带的WebHooks监听器，监听创建评论（Comment created）事件来触发Azure OpenAI接口的调用流程。

![图片][bf37bca341e8f71a3c4b9ba553eb9951.png]

最后将Chat completions接口返回的语句，添加到Issue的评论里，实现聊天对话过程。

public Long createComment(String issueKey, String postBody) throws IOException,JSONException {
            HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
            map.put("Authorization", "Basic " + BASE64.encodeToString(Const.JIRAUSER.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
    
            String url = Const.JIRAURL + "/rest/api/2/issue/" + issueKey + "/comment";
            String comment = RestApiUtil.sendPostRequest(url, postBody, map);
            JSONObject commentObj = new JSONObject(comment);
            return commentObj.getLong("id");
        }

![图片][833fb3e3749d6636ed0fac90d9f7f500.png]

PS：防止死循环，忽略AI身份admin用户的评论。

## **四、总结** ##

本文介绍了如何将Jira和Azure OpenAI集成，以实现自然语言处理功能。通过Jira插件和Azure OpenAI 的REST API将Azure OpenAI集成到Jira中，利用Jira的WebHooks监听器和Chats插件实现自动化对话的过程。

希望这篇文章能够帮助大家更好地了解Jira和Azure OpenAI，并帮助大家在实践中使用这两款产品。

**作者：李其仿** | 资深后端开发工程师

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