相关阅读
相关 LLM-预训练：Megatron-LM 中自定义流水线并行的切分方式
> 最近在研究 Megatron-LM 源码，本篇文章聊聊在 Megatron 中如何自定义流水线并行的切分方式。 Megatron-LM 代码版本：23.06 [http
淩亂°似流年相关 LLM-预训练：Megatron-LM （23.06版本）近期的改动
Megatron-LM 最新 release 的版本是 23.06： [https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tree/23.06/me
淡淡的烟草味﹌相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（5）张量并行
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（3）代码结构
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（4）并行设置
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
相关 LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（1）基础知识
> 最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDA M
忘是亡心i相关 分布式训练-流水线并行
通常来讲，训练更大规模的网络模型可以在多种任务上取得更好的效果，如提升图像分类任务的准确率。然而，随着参数规模的扩大，AI 加速卡存储（如 GPU 显存）容量问题和卡的协同计算
相关 LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】
[《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》][GLM_ Gen
分手后的思念是犯贱相关 Pytorch预训练模型下载并加载（以VGG为例）自定义路径
简述 一般来讲，Pytorch用torchvision调用vgg之类的模型话，如果电脑在cache（Pytorch硬编码的一个地址）（如果在环境变量中添加了`TORCH_
还没有评论，来说两句吧...