MODIS数据产品预处理方法

淡淡的烟草味﹌ 2024-02-21 11:22 90阅读 0赞

### 1 MCTK重投影 ###

**第一步：安装ENVI的MCTK扩展工具**  
解压压缩包，将其中的mctk.sav与modis\_products.scsv文件复制到如图所示，相应的ENVI安装路径中去。  
![在这里插入图片描述][26f564d11d604f6a9642a67aaff9a87d.png]

![在这里插入图片描述][1899136f13de465c91a7a9c11039bcd7.png]  
**第二步：打开ENVI5.3标准版如图所示**  
![在这里插入图片描述][2f234823dff34de09e942cbf861e7ae1.png]  
在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包。可以看到安装的处理工具如图所示。鼠标左键双击打开其中的mctk工具。  
![在这里插入图片描述][f5e263997d37405d9609c1e4f168bf7f.png]  
在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中，点击Input HDF按钮加载将要进行处理的MODIS数据文件（后缀名为 .hdf ）。加载数据后如图所示。  
![在这里插入图片描述][b1b04c160e1a42bc888d0ed6e7003367.png]  
接下来首先选择输出类型（Select Output Type）为第三种 Standard and Reprojected：Both output types ；定义输出路径（Output Path）和输出文件名（Rootname for output）  
![在这里插入图片描述][08c3a215c2ca41e3bfdd29c52f45353b.png]  
接下来首先选择输出类型（Select Output Type）为第三种 Standard and Reprojected：Both output types ；定义输出路径（Output Path）和输出文件名（Rootname for output）  
![在这里插入图片描述][d9287c457383487dbd1795513a1435cf.png]  
在中间的 Processing Options 栏目中选择项目列表（Select items from the lists：）选择需要的数据子集（不同的数据产品中有很多个子集，具体选什么，根据自身需要选择）。Fill Value for Bad Data：默认为 NaN ；Use Double Precision：选择为Yes。

右边的栏目中。选择重采样方法时选择双线性内插法（Bilinear）（总共有三种方法分别为：最邻近法Nearest Neighbor；双线性内插法Bilinear；三次卷积法Cubic Convolution 。使用的较多的为第二种方法，三种方法的区别可自行百度）。

选择输出地图的投影（Select Output Map Projection），点击New按钮后，在Customized Map Projection Definition中的设置如图所示。  
![在这里插入图片描述][06b7ebfe8ddc4f7887fdd64991c4063e.png]  
投影类型选择Albers等面积圆锥投影，投影椭球选择WGS-84，其余参数按照图片进行设置。第一次做的时候，设置完点击OK，出现如下图片，点击是将投影参数设置保存到相应路径内的文件下。在下一次使用时，直接点击下图中间的Load Existing Projection即可完成投影参数设置。  
![在这里插入图片描述][96748aa0e3e141919ac8fc8a98b70ac1.png]  
![在这里插入图片描述][44604671680b47cfb2ff8929baf92ad7.png]  
最后将背景值（Background Value To Use）设置为-999。点击Process按钮即可完成。

### 2 数据重采样 ###

首先将要进行重采样的数据打开，然后在ENVI中右边的工具栏处，打开Raster Management工具包。选择其中的Resize Data工具如图所示。鼠标左键双击，打开Resize Data Input File对话框。  
![在这里插入图片描述][8ef6aac120f64732bc7f7975892b6788.png]

在Resize Data Input File对话框中选择数据文件，点击OK，进入Resize Data Parameters对话框。

![在这里插入图片描述][ffefdf9a9ed74aa4998d1dc67ef631ff.png]

点击Set Output Dims by Pixel Size按钮，在Output Dims via Pixel Size对话框中设置输出的像元尺寸X、Y均为500米。点击OK。  
![在这里插入图片描述][2e743570235d460b86b2729804944fd0.png]  
![在这里插入图片描述][57a435a437d74611b8e7dc92d8cbe472.png]

选择重采样方法时选择双线性内插法（Bilinear）（总共有三种方法分别为：最邻近法Nearest Neighbor；双线性内插法Bilinear；三次卷积法Cubic Convolution ）。（当由低分辨率转为高分辨率时会无法选择这三种方法，只有 Nearest Neighbor和aggregate方法）。最后合适的输出路径与文件名，点击OK按钮即可。

### 3 研究区提取 ###

打开要提取的文件与研究区的面矢量图。

在ENVI中右边的工具栏处，打开Regions of Interest工具包。选择其中的Subset Data from ROIs 工具如图所示。鼠标左键双击，打开Select Input File to Subset via ROI对话框。选择要提取的原始文档，点击OK，进入Spatial Subset via ROI Parameters对话框。

![在这里插入图片描述][af81b8e911b34d0c88586f8ddaab02e5.png]

在Spatial Subset via ROI Parameters中选择宁夏矢量面文件，Mask pixels output of ROI 选择Yes，Mask Background Value设为-999（根据数据处理需要自行设定）。定义文件输出路径与文件名。点击OK即可。

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