面试官：Redis基本命令有哪些，Redis怎么实现分布式锁？

向右看齐 2024-02-29 00:47 6阅读 0赞

> 哈喽！大家好，我是奇哥，一位专门给面试官添堵的职业面试员  
> 文章持续更新，可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读，回复【资料】更有我为大家准备的福利哟！

#### 文章目录 ####

*  一、Redis基本数据类型与使用场景
 *   *  1、String
     *  2、Hash
     *  3、List
     *  4、Set
     *  5、ZSet
 *  二、Redis日常问题
 *  三、总结

## 一、Redis基本数据类型与使用场景 ##

> **面试官：我看你简历上写的精通Redis？（哼，面试官轻蔑的一笑）**

> （看着面试官轻蔑的笑容，我忍不住拿出了我的Redis书籍推给了他）

> 我：这本书我倒背如流，你随便提问，答不上来算我输，答上来你就要为你的轻蔑向我道歉。  
>   
> ![在这里插入图片描述][b567f68310c54b8fad2c4a2e695a0aa2.png_pic_center]

> （我的笑容逐渐自信。。。）  
>   
> ![在这里插入图片描述][8f1c7a6ee84c4a449e9d6fedae5a37e5.gif_pic_center]

> （此时面试官看着书若有所思，我怀疑他肯定在想他对这本书的了解程度吧）

> **面试官：好吧，那先简单说一下Redis有哪些数据类型吧**

> 我：redis主要有五种数据类型，分别是**String、Hash、List、Set、ZSet**。

> **面试官：那他们都是怎么存储和读取数据的呢，有哪些使用场景呢？**

### 1、String ###

> 单值存储：set \[key\] \[value\]  
> ![在这里插入图片描述][d0ace00660244a5ea6097d55e34d8a54.png]  
> 取值：get \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][95f5401c45564a65ae8aa5c1596acdfe.png]

> 多值存储：mset \[key1\] \[value\] \[key2\] \[value\]  
> ![在这里插入图片描述][827feb370e4d4c6f8f4f2a2fe8698150.png]  
> 取值：mget \[key1\] \[key2\]  
> ![在这里插入图片描述][4507ca8d9f8141fd8f764b6d284d8cc3.png]

> 分布式锁上锁：setnx \[key\] true  
>   
> 返回1代表上锁成功  
> ![在这里插入图片描述][7134a24b92db4240aa4ca96b7de3a241.png]  
> 返回0代表上锁失败  
> ![在这里插入图片描述][0bd42f618db04f50b528dc379e7ecb80.png]  
> 分布式锁释放锁：del \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][e3c71d9d839a42439298cce83a951ae4.png]  
> 设置超时时间：expire \[key\] \[时间\] （如果出现异常导致删除锁失败，可以设置超时时间，到达时间锁自动删除）  
> ![在这里插入图片描述][46c9f3eebbce4e72b902a2845026c53a.png]  
> 实现原子性分布式锁加锁并设置超时时间：set \[key\] true ex \[时间\] nx （如果上完锁在给锁设置超时时间之间出现异常，还是会导致锁无法删除，那么将上锁命令和设置超时时间命令合为一个命令）  
> ![在这里插入图片描述][9303782a51fc4767b25d13cc62d33ab4.png]

> 计数器：incr \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][53940129494e4c33a6bbb4a0d92641f3.png]  
> 获取计数器的值：get \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][7de2d75ef3a3443bb38a6ae9f856dde5.png]  
> 批量获取计数：incrby \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][033655ec088b42599fb29b525528410a.png]  
> 获取计数器的值：get \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][7e38a797fa04467fbd607f200bb97b06.png]

### 2、Hash ###

> 存储数据：hset \[table\] \[key\] \[value\] （这里我们可以假设实现向购物车中添加商品）  
>   
> 向购物车添加一个苹果  
> ![在这里插入图片描述][14d76f1b19ab43da9cb3d8efe2376f53.png]  
> 向购物车添加一本书  
> ![在这里插入图片描述][bb3bdecffbe145bd8c2296901229f80b.png]  
> 向购物车添加一个香蕉  
> ![在这里插入图片描述][f754a973f0f24bd384796d11dad0eeb3.png]

> 在原有商品上加数量：hincrby \[table\] \[key\] \[数量\]  
>   
> 再向购物车中添加一个苹果  
> ![在这里插入图片描述][18906b47d1e14e9b805b291f8f931946.png]

> 商品种类数量：hlen \[table\]  
> ![在这里插入图片描述][432aeda0a41647af8347f00762013dee.png]

> 获取购物车所有的商品：hgetall \[table\]  
> ![在这里插入图片描述][dc85bcb3832c41c0a811e39644e621c5.png]

> 删除商品：hdel \[table\] \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][d98346f634e3498cab80274d46adf884.png]

### 3、List ###

> 将一个值放入列表的头部（最左边）：lpush \[key\] \[value\]  
> ![在这里插入图片描述][350bed056c674baaa120048ca4f16b9d.png]

> 移除并返回列表的头元素：lpop \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][14714e1ba63e43f1bac96985ca430bf1.png]

> 将一个值放入列表的尾部（最右边）：rpush \[key\] \[value\]  
> ![在这里插入图片描述][9d2fef28482a46cebe1ce8ebd9019238.png]

> 移除并返回列表的尾元素：rpop \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][80b5745ae518409cbd63818534ae1450.png]

> 返回列表中指定区间内的元素：lrange \[key\] \[开始位置\] \[结束位置\]  
> ![在这里插入图片描述][353c77d219ad486a84f67866ca54496a.png]

> 从列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待  
> ![在这里插入图片描述][5c0457da0efc4a7eb5290ebecb01323b.png]  
> 从列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待  
> ![在这里插入图片描述][1e87f68cb2a74e7c875c9de809351019.png]

### 4、Set ###

> 往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建：sadd \[key\] \[元素\] （这里我们模仿一个抽奖的业务场景，先往集合中放入要抽奖的人）  
> ![在这里插入图片描述][30156e84eb8c4d8fbc83b584bd43b9e6.png]

> 从集合key中随机选取几个元素，元素不从集合中删除：srandmember \[key\] \[元素个数\] （这里我们抽两个奖项）  
> ![在这里插入图片描述][8aa4e5c31f3d4c5294b6978202876e6c.png]

> 获取集合key中所有元素：smembers \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][48beecc5dabd44339429427f7f01384d.png]

> 获取集合key中元素的个数：scard \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][c12c3e05129d4940944032a5de308b7f.png]

> 判断一元素是否存在于集合中：sismember \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][d9320859df5a4feaa35c091ff37e540c.png]

> 从集合中删除元素：srem \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][c73c0884ba3c41b1a3861859a9eae43e.png]

> 从集合中随机选出几个元素，并且删除：spop \[key\] \[元素个数\] （例如我们抽奖的时候先抽了三等奖，那么抽二等奖的时候三等奖的人就没有资格了，就要将三等奖的人删除）  
> ![在这里插入图片描述][cb25330210f14cc8afbeded4e45e8e0e.png]

> 交集运算：sinter \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][cf41d041cd87493a8c553dc636938e2e.png]

> 将交集结果存入新集合key2中：sinterstore \[key2\] \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][7fdccd4ea6874864a057f312d735c89e.png]

> 并集运算：sunion \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][14d5431763234dd7b97b3bc850e5e4d1.png]

> 将并集结果存入新集合key2中：sunionstore \[key2\] key \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][b9b0e151a7984c18a69a9f4a3502dd02.png]

> 差集运算：sdiff \[key\] \[运算\]  
> ![在这里插入图片描述][134fe81d88d640c3b1662f8e1b91f061.png]

> 将差集结果存入新集合key2中：sdiffstore \[key2\] \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][50aa27c2c8a54d64b5baf96fdaf2e7a1.png]

### 5、ZSet ###

> 往有序集合key中加入带分值的元素：zadd \[key\] \[分值\] \[元素\] （业务中我们可以用来实现例如微博热搜排行的功能）  
> ![在这里插入图片描述][1a924e657a944a8f831634d7bcfdd41b.png]

> 返回有序集合key中元素的分值：zscore \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][357f24d008b84428ba4c1d063f0aeb4f.png]

> 返回有序集合key中元素的个数：zcard \[key\]  
> ![在这里插入图片描述][112dd0b8261649d6810d66f023db9d40.png]

> 为有序集合key中元素的分值加上一个分值：zincrby \[key\] \[分值\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][97a87454e35149518f52e446681d21ae.png]

> 正序获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrange \[key\] \[开始\] \[结束\]  
> ![在这里插入图片描述][33bcbd85576d4a1fa518c7892e13437b.png]

> 倒叙获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrevrange \[key\] \[开始下标\] \[结束下标\] （这里就是例如微博热搜榜中根据热度倒叙排序获取前十个）  
> ![在这里插入图片描述][615a68a33e6646f0919dfc36b88365f8.png]

> 从有序集合key中删除元素：zrem \[key\] \[元素\]  
> ![在这里插入图片描述][8c642916b6154b8095b7d14d28f89eb5.png]

> **（整理不易，性感小奇在线求赞。。。）**  
>   
> ![在这里插入图片描述][cf3ccb92bd2548d5b8d00bbfc54c445e.webp_pic_center]

## 二、Redis日常问题 ##

> **面试官：嗯。你上面写了那么多我也顾不上看，简单的问你几个问题吧**

> 我：好

> **面试官：Redis中我们怎么创建分布式锁**

> 我：使用setnx命令

> **面试官：Redis中创建分布式锁后出现异常解锁失败，怎么将这个锁删掉**

> 我：可以使用expire来给锁加一个时间，过了这个时间后Redis自动将这个锁删掉。

> **面试官：如果在加时间之前就出现异常了，时间没有加上怎么办？**

> 我：可以使用原子性的命令将分布式锁和时间一同创建出来，这样就不用担心异常了，因为原子性，一个成功都成功，一个失败都失败。

![在这里插入图片描述][7709002e4ef5444eaa1f92f92adc48e9.webp_pic_center]

> **面试官：Redis是单线程的吗？**

> 我：Redis在读写操作的时候是单线程的，但是其它功能，例如持久化、异步删除、集群数据同步等是有额外的线程执行的。

> **面试官：Redis单线程为什么还能这么快？**

> 我：因为Redis的数据都在内存中，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。

> **面试官：Redis单线程如何处理并发客户端连接？**

> 我：Redis利用**epoll**来实现**IO多路复用**，将连接信息和事件放到队列中，依次放到**文件事件分派器**中，事件分派器将事件分发给事件处理器。

![在这里插入图片描述][f2dd176fa78c46afa69bf34093ea3497.gif_pic_center]

> **面试官：我想全量查询Redis中所有key怎么查询，或者模糊查询符合规则的key怎么查询呢**

> 我：使用 keys \* 可以查询Redis中所有的key，如果要模糊查询直接加上规则即可，例如要查询前缀为小奇的key可以使用 keys 小奇\* 来查询

> **面试官：这样查询有没有什么问题呢，有没有其他的解决方案呢？**

> 我：使用 keys \* 查询是全量查询Redis中的key值，如果key值过多的话最造成线程堵塞，因为Redis读写是单线程的，我们可以使用scan命令渐进式读取数据。

> **面试官：可以详细说一下scan命令吗？**

> 我：scan命令的格式为：scan \[游标\] match \[通配符\] count \[每一次查询的数量\] （初始查询的时候游标为0，然后第二次查询游标为第一次查询时返回的数据，依次类推,最后游标返回0时表示查询完毕）  
>   
> 我现在Redis中一共有9条数据，我每次查询3条，分三次查询完毕。  
> ![在这里插入图片描述][68bb7eb9e18a48ab8ca2a6d804fb8adc.png]

> **面试官：scan命令有什么缺点吗，一定能够完全获取全量的数据吗？**

> 我：不一定，如果在scan的过程中有新的数据变化，例如插入数据，删除数据等，那么新增的键可能没有遍历到，因为scan遍历过的地方就不在遍历了，你插入到遍历过的地方就不会再遍历到。

![在这里插入图片描述][f15a9ceb4eea4fb3aec63a4b575aa93b.gif_pic_center]

> **面试官：小伙子真厉害啊，我这边没有什么要问的了，你还有什么问题要问（面试官两眼放光）**

> 我：请问咱们这里上厕所会计时吗。。。

## 三、总结 ##

> 这里关于Redis还没有整理完毕，文章后面持续更新，建议收藏。

> 文章中涉及到的命令大家一定要像我一样每个都敲几遍，只有在敲的过程中才能发现自己对命令是否真正的掌握了。

> 如果觉得我的文章还不错的话就点个赞吧，另外可以微信搜索【小奇JAVA面试】阅读更多的好文章，获取我为大家准备的资料。

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