人工智能核心基础 - 规划和概要

喜欢ヅ旅行 2024-03-01 03:33 34阅读 0赞

![茶桁的AI秘籍 核心能力基础 - 01][AI_ _ - 01]

Hi，你好。又见面咯，我是茶桁。

在之前，我花了两个来月的时间撰写了「Python篇」和「数学篇」，希望小伙伴们在正式进入AI之前能够打好一个基础。那么今天开始，我们将正式开始AI基础的学习。

这一节课咱们先不着急直接开始课程，而是聊一下本次课程的一个规划。

在整个课程规划中，我们将会直接从机器学习开始入手，进入深度学习，然后开始接触RNN、CNN以及三大方向：NLP、CV和BI。核心能力将会分成四大部分进行展开精讲。

### 目录规划 ###

#### 基础能力 ####

*  人工智能导论
 *  机器学习初探
 *  机器学习进阶（这部分会比较长）
 *  深度学习进阶
 *  RNN
 *  CNN
 *  自然语言处理基础（NLP）
 *  计算机视觉基础（CV）
 *  商业智能（BI）

#### BI精讲 ####

*  预测全家桶与机器学习四大神器
 *  Fintech数据分析
 *  数据可视化与DashBoard
 *  ALS算法与推荐系统
 *  SVD矩阵分解与基于内容的推荐
 *  PageRank、图论与推荐系统
 *  Graph Embedding
 *  强化学习

#### NLP精讲 ####

1.  自然语言处理的基本过程
2.  向量空间模型
3.  自然语言处理初步
4.  语言模型和概率图模型
5.  词向量模型Word2Vec
6.  Transformer与BER,大规模预训练问题
7.  自然语言生成
8.  自然语言处理与人工智能前沿

#### CV精讲 ####

1.  初阶计算机视觉：图像处理
2.  中阶计算机视觉：图像描述
3.  中阶到高阶的关键：CNN方法
4.  计算机视觉中的图像分类
5.  深度学习之单阶段目标检测
6.  深度学习之两阶段目标检测
7.  计算机视觉中的图像分割
8.  计算机视觉中的目标跟踪

### 内容输出方式 ###

以上目录中的四个部分都属于核心部分，每一个部分都会单独开一个专栏目录。一个是因为收费课程，拆散之后大家可以按照自己的需要进行购买，再一个也是将四部分区分的清晰一点。

虽然每一张专辑都是收费的，但是也并不是所有内容都需要进行购买才可查看。有的时候为了吸引流量，即便没有购买专辑，部分章节会开放阅读全部。

以上目录仅供参考，目录是按照内容概要进行规划的，并不等于实际章节。就像我在写数学篇的时候，本来就只规划了4个知识点，但是其中一个知识点可能会讲7、8个章节，也可能3、4篇就讲完了。所以届时的内容，会比从目录上看要多的多，起码就基础部分的机器学习这一知识点，可能就要十几、二十节课才能讲完。

### 代码库 ###

在咱们的整个讲解过程，演示代码是不可避免的，并且其中还会包含很多数据。这部分内容基本上都会在咱们的《茶桁的AI秘籍》的代码仓库中找到，地址为：https://github.com/hivandu/AI\_Cheats

其中部分数据集可能因为太大会上传到百度网盘并分享出来，分享一般都会放在文末，大家可以自取。

### 其他 ###

如果您阅读时感觉文章不完整，那应该是该网站我暂时无法发布收费专栏，所以我仅提供了部分内容。

[AI_ _ - 01]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/eb39a479dc644edbbd4b149eff1b1428.png

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