如何在公网远程访问内网的jupyter notebook，随时随地都能跑代码！

冷不防 2024-03-02 08:45 7阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  1. Python环境安装
 *  2. Jupyter 安装
 *  3. 启动Jupyter Notebook
 *  4. 远程访问
 *   *  4.1 安装配置cpolar内网穿透
     *  4.2 创建隧道映射本地端口
 *  5. 固定公网地址

## 前言 ##

Jupyter Notebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。它在数据科学、机器学习、深度学习、教育和文档编写等领域都有很广泛的应用。

重要的是，Jupyter Notebook可以在Web浏览器中使用，所以我们可以在服务器端开启服务，在外通过网页远程访问运行代码进行数据分析，拥有一个可以随时随地使用的科学计算环境，而无需在本地安装配置Python环境。

## 1. Python环境安装 ##

在windows安装python环境

[https://www.python.org/downloads/windows/][https_www.python.org_downloads_windows]

![image-20230223134015977][]

## 2. Jupyter 安装 ##

打开cmd命令行,输入:

pip install jupyter

![image-20230223154418341][]

## 3. 启动Jupyter Notebook ##

Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序，可以使用它来创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。同时也是IPython项目的一个派生项目，IPython项目本身曾经有一个IPython Notebook项目。后来从中拆分出去，叫做Jupyter Notebook。

启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

![image-20230223155413053][]

启动后会自动跳转到浏览器打开界面,如没有跳转,输入窗口出现的ip地址即可

![image-20230223155527691][]

## 4. 远程访问 ##

这里我们使用cpolar来进行内网穿透，支持http/https/tcp协议，不限制流量，无需公网IP，也不用设置路由器，使用简单。

### 4.1 安装配置cpolar内网穿透 ###

> cpolar官网：https://www.cpolar.com/

访问cpolar官网，注册一个账号，然后下载并安装客户端，具体安装教程可以参考官网文档教程。

*  *windows系统：在官网下载安装包后，双击安装包一路默认安装即可。*
 *  *linux系统：支持一键自动安装脚本，详细请参考官网文档——[入门指南][Link 1]*

![20230130105715][]

### 4.2 创建隧道映射本地端口 ###

cpolar安装成功后，在浏览器上访问本地9200端口【[http://localhost:9200][http_localhost_9200]】，使用cpolar账号登录。

![20230130105810][]

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个8888端口 http隧道,因为jupyter notebook默认是8888端口

*  隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
 *  协议：选择http
 *  本地地址：8888
 *  域名类型：免费选择随机域名
 *  地区：选择China vip

点击`创建`

![image-20230223162138325][]

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，然后复制地址

![image-20230223162622583][]

打开浏览器器,我们使用上面公网地址进行连接,会出现以下问题,这个问题是jupyter notebook限制ip访问

![image-20230223164122217][]

**解决方法:**

先关闭cmd运行窗口,打开一个新的窗口,执行以下命令,生成一个配置文件,注意记住配置文件路径

jupyter notebook --generate-config

![image-20230223165229828][]

设置访问密码

jupyter notebook password

![image-20230223171005798][]

进入上面的json文件路径,打开jupyter\_notebook\_config.json配置文件,复制密文

![image-20230223171135988][]

然后打开上面jupyter\_notebook\_config.py配置文件,添加以下参数,添加后保存

c.NotebookApp.ip='*' #允许访问的IP地址，设置为*代表允许任何客户端访问
    c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$QcZlyMBu9icwhDDiUl+lZw$y4EP3WI4gZjc'#刚才生成密码时上面复制的密文
    c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True

![image-20230223172907811][]

然后cmd再次启动

![image-20230223173219974][]

打开浏览器器,我们再次使用上面公网地址进行连接,出现密码,输入上面设置的密码登录即可

![image-20230223173324383][]

## 5. 固定公网地址 ##

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：cpolar.cn已备案】

> 注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

保留一个二级子域名

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

![image-20230223173929959][]

保留成功后复制保留的二级子域名地址

![image-20230223174355899][]

访问http://127.0.0.1:9200/，登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的8888隧道，点击右侧的编辑

![image-20230223174657488][]

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

*  域名类型：选择二级子域名
 *  Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

点击`更新`

![image-20230223174932054][]

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留过的二级子域名名称,将其复制下来

![image-20230223175119849][]

然后使用固定http地址打开浏览器访问,登录成功,访问成功

![image-20230223175542675][]

> **转载自cpolar极点云文章：[远程Jupyter Notebook，公网远程访问内网Jupyter服务器【内网穿透】][Jupyter Notebook_Jupyter]**

[https_www.python.org_downloads_windows]: https://www.python.org/downloads/windows/
[image-20230223134015977]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4e312dfaee4341c7ae171958fee9d7a3.png
[image-20230223154418341]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/89475f9030424f7086e94d587010f38c.png
[image-20230223155413053]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/3be69ebb1e2245f190ab6313c5e8170c.png
[image-20230223155527691]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/66371c72e55f48b090585d5acd795507.png
[Link 1]: https://www.cpolar.com/docs
[20230130105715]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/82fabf41c1e445c79655c6c2e5a5fcec.png
[http_localhost_9200]: http://localhost:9200/
[20230130105810]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/b2ce8d990fde4e4f89bb92dd6f66ba07.png
[image-20230223162138325]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/b810759423e146d39ec494723f5c37a6.png
[image-20230223162622583]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/855938995bfa4b85822a6dba512d07c6.png
[image-20230223164122217]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4b9906f216704762a66d2aebb4745578.png
[image-20230223165229828]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4b729f1a1c9c4312aa565e272c0daa35.png
[image-20230223171005798]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/bb15f4f5447943a7ab1c981b58878f6b.png
[image-20230223171135988]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/eb8d241b97dd4ffdb62589f7b5448eec.png
[image-20230223172907811]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/7dd6cd28e9304c4b9381091dc10f3078.png
[image-20230223173219974]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/836ee03ecc044235811a3d6a30cd7997.png
[image-20230223173324383]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4ecc36fff5ab4dfd8ec89eb1dee95051.png
[image-20230223173929959]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/5dff87229aef44a3843329d30777268e.png
[image-20230223174355899]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/fb49267d3a3c470fab669189d6a48801.png
[image-20230223174657488]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/a306d71f18214062af0428cc1234b581.png
[image-20230223174932054]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/b9de762aa0954fe4a39741f780b63eef.png
[image-20230223175119849]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/8eca2beb78414b5e8dd6fc0f46ac6bed.png
[image-20230223175542675]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/3bdcabce12b243d9b254eefb55c6d0d0.png
[Jupyter Notebook_Jupyter]: https://www.cpolar.com/blog/remote-jupyter-notebook-public-network-remote-access-to-intranet-jupyter-servers-intranet-penetration