Java 8 Stream 常用 API 的简单使用

待我称王封你为后i 2024-03-02 10:33 62阅读 0赞

#### 1、Stream 的常用API ####

统计如下：  
**filter**（按照条件过滤需要数据）  
**max**（取出流中的最大值）  
**min**（取出流中的最小值）  
**count**（取出流中的数量）  
**sum**（取出流中数据的和）  
**average**（取出流中数据的平均值）  
**distinct**（将流中的数据去重）  
**sorted**（自然排序，默认为升序，可以设置为升序排序或者降序排序）  
**limit**，**skip** （限制和跳过：可以流数据的部分截取，可用于后台的分页场景）  
**map**（映射转换）  
**collect**，**toList**（不可以对集合去重）  
**collect**， **toSet**（可以集合去重）  
**toArray**（将流数据转为数组）  
**mapToInt**，**distinct**（将流数据转成IntStream，并去重）  
**reduce** 求和  
**reduce** 求最大值  
**reduce** 求最小值  
**reduce** 求乘积  
**findFirst**（查找第一个元素）  
**findAny**（任意查找一个元素）  
**allMatch**（判断是否全部满足条件，全部满足返回 true，否则返回false）  
**anyMatch**（判断是否有一个满足条件，只要有一个满足就返回 true，否则都不满足返回false）  
**noneMatch**（判断是否都不满足条件，都不满足返回true，否则返回false）  
**flatmap**（扁平化流处理）

#### 2、示例代码 ####

代码如下：

package mirale.luna.lambda.stream;
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.Stream;
    
    /**
     * Created by Miracle Luna on 2020/12/23
     */
    public class StreamAPI {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            System.out.println("===================== filter ====================");
            // filter（按照条件过滤需要数据）
            Integer[] intArr = {
        1,2,3,4,5,6};
            Arrays.asList(intArr).stream().filter(a -> a%2==0).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== filter ====================");
            String[] strs = {
        "java", "go"};
            Arrays.asList(strs).stream().filter(x -> x.length() > 2).forEach(System.out::println);
            System.out.println("===================== filter ====================");
    
            // max（取出流中的最大值）
            System.out.println("max is: " + Arrays.asList(intArr).stream().max((a, b) -> a - b).get());
    
            // min（取出流中的最小值）
            System.out.println("min is: " + Arrays.asList(intArr).stream().min((a, b) -> a - b).get());
    
            // count（取出流中的数量）
            System.out.println("count is: " + Arrays.asList(intArr).stream().count());
    
            // sum（取出流中数据的和）
            System.out.println("sum is: " + Arrays.asList(intArr).stream().mapToInt(x -> x).sum());
    
            // average（取出流中数据的平均值）
            System.out.println("average is: " + Arrays.asList(intArr).stream().mapToInt(x -> x).average().getAsDouble());
    
            System.out.println("===================== distinct ====================");
            // distinct（将流中的数据去重）
            Arrays.asList(1,2,3,4,3,2,5).stream().mapToInt(x -> x).distinct().forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== sorted1 ====================");
            // sorted(自然排序，默认为升序)
            Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted().forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== sorted2 ====================");
            // sorted(设置为升序排序)
            Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted((a, b) -> a - b).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== sorted3 ====================");
            // sorted(设置为降序排序)
            Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted((a, b) -> b - a).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== limit,skip ====================");
            // limit,skip (限制和跳过：实现截取5-10的数据)
            Stream.iterate(1, i -> i+1).limit(10).skip(4).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== map ====================");
            // map(映射转换，获取偶数列表信息)
            Arrays.asList(1,2,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).map(x->x).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== collect toList ====================");
            // collect toList(不可以对集合去重)
            Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== collect toSet ====================");
            // collect toSet(可以集合去重)
            Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).collect(Collectors.toSet()).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== toArray ====================");
            // toArray（将流数据转为数组）
            Arrays.stream(Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).toArray()).forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== mapToInt distinct ====================");
            // mapToInt distinct（将流数据转成IntStream，并去重）
            Arrays.stream(Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).toArray()).mapToInt(x->(Integer)x).distinct().forEach(System.out::println);
    
            System.out.println("===================== reduce ====================");
            // reduce 求和
            System.out.println("reduce 求和: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a + b).get());
            // reduce 求最大值
            System.out.println("reduce 求最大值: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a > b ? a : b).get());
            // reduce 求最小值
            System.out.println("reduce 求最小值: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a < b ? a : b).get());
            // reduce 求乘积
            System.out.println("reduce 求乘积: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a * b).get());
    
            System.out.println(Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce(5, (a, b) -> a * b));
    
            // findFirst（查找第一个元素）
            System.out.println("findFirst: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().findFirst().get());
    
            // findAny（任意查找一个元素）
            System.out.println("findAny: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().findAny().get());
    
            // allMatch（判断是否全部满足条件，全部满足返回 true，否则返回false）
            System.out.println("allMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().allMatch(x -> x > 1));
    
            // anyMatch（判断是否有一个满足条件，只要有一个满足就返回 true，否则都不满足返回false）
            System.out.println("anyMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().anyMatch(x -> x > 1));
    
            // noneMatch（判断是否都不满足条件，都不满足返回true，否则返回false）
            System.out.println("nonMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().noneMatch(x -> x > 1));
    
            System.out.println("======================================");
            // map 和 flatmap（扁平化流处理）
            String[] words = {
        "Hello", "World"};
            Arrays.stream(words).map(word -> word.split("")).flatMap(Stream::of).distinct().forEach(System.out::print);
            System.out.println("\n======================================");
            Stream.of(words).map(word -> word.split("")).flatMap(Arrays::stream).distinct().forEach(System.out::print);
            System.out.println("\n======================================");
            Stream.of(words).flatMap(word -> Stream.of(word.split(""))).distinct().forEach(System.out::print);
    
        }
    }

#### 3、运行结果 ####

===================== filter ====================
    2
    4
    6
    ===================== filter ====================
    java
    ===================== filter ====================
    max is: 6
    min is: 1
    count is: 6
    sum is: 21
    average is: 3.5
    ===================== distinct ====================
    1
    2
    3
    4
    5
    ===================== sorted1 ====================
    1
    2
    3
    4
    7
    ===================== sorted2 ====================
    1
    2
    3
    4
    7
    ===================== sorted3 ====================
    7
    4
    3
    2
    1
    ===================== limit,skip ====================
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    ===================== map ====================
    2
    4
    ===================== collect toList ====================
    2
    2
    4
    4
    ===================== collect toSet ====================
    2
    4
    ===================== toArray ====================
    2
    2
    4
    4
    ===================== mapToInt distinct ====================
    2
    4
    ===================== reduce ====================
    reduce 求和: 21
    reduce 求最大值: 5
    reduce 求最小值: 1
    reduce 求乘积: 960
    4800
    findFirst: 1
    findAny: 1
    allMatch: false
    anyMatch: true
    nonMatch: false
    ======================================
    HeloWrd
    ======================================
    HeloWrd
    ======================================
    HeloWrd
    Process finished with exit code 0