基于背景差法、混合高斯和Kalman滤波的红外目标检测与跟踪方法研究(Matlab实现)

向右看齐 2024-03-03 08:17 148阅读 0赞

基于背景差法、混合高斯和Kalman滤波的红外目标检测与跟踪方法研究(Matlab实现)

概述:
红外目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向。本文将介绍如何使用背景差法、混合高斯和Kalman滤波相结合的方法,在Matlab环境下实现红外目标检测与跟踪。我们将首先介绍背景差法和混合高斯的原理和实现,然后探讨如何使用Kalman滤波进行目标跟踪。最后,我们将给出完整的Matlab源代码。

  1. 背景差法与混合高斯的原理和实现
    背景差法是一种常用的目标检测方法,其基本思想是通过将当前帧与背景帧进行比较,找出像素值差异较大的区域作为目标区域。混合高斯方法则是一种对背景进行建模的技术,通过对每个像素的灰度值建立高斯分布模型,从而能够适应场景中的动态变化。

以下是使用背景差法和混合高斯方法实现红外目标检测的Matlab代码示例:

  1. % 读取视频文件
  2. videoReader = VideoReader('input_video.avi');
  3. % 初始化背景模型
  4. backgroundModel = [

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