基于Huffman编码的图像压缩与重构算法（MATLAB仿真）-蒲公英云

基于Huffman编码的图像压缩与重构算法（MATLAB仿真）

冷不防 2024-03-03 08:29 239阅读 0赞

基于Huffman编码的图像压缩与重构算法（MATLAB仿真）

Huffman编码是一种常用的无损数据压缩算法，可以在保持数据完整性的同时减小数据的存储空间。本文将介绍如何使用Huffman编码算法对图像进行压缩，并通过MATLAB仿真实现图像的重构。下面将详细介绍算法的实现步骤，并提供相应的MATLAB源代码。

图像压缩算法步骤：
a. 读取待压缩的图像。
b. 将图像转化为灰度图像，以简化处理过程。
c. 统计图像中每个像素值的出现频率，得到频率表。
d. 根据频率表构建Huffman树。
e. 根据Huffman树生成每个像素值的Huffman编码表。
f. 使用Huffman编码表对图像进行编码，得到压缩后的比特流。
图像重构算法步骤：
a. 读取压缩后的比特流。
b. 根据Huffman编码表解码比特流，得到像素值序列。
c. 根据像素值序列和图像尺寸重构图像。

以下是MATLAB源代码实现图像压缩与重构算法：

% 图像压缩
function compressed_bits = compress_image(image)
% 将图像转化为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 统计像素值频率
freq_table = histcounts(gray_image, 0:255);
% 构建Huffman树
huffman_tree = build_huffman_tree(freq_table);
% 生成Huffman编码表
huffman_table = generate_huffman_table(huffman_tree);
% 编码图像
encoded_image = encode_