docker容器安装MongoDB数据库

待我称王封你为后i 2024-03-08 07:05 103阅读 0赞

## 一：MongoDB数据库 ##

### 1.1 简介 ###

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最  
像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认  
为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

### 1.2 体系结构 ###

MySQL和MongoDB对比  
![在这里插入图片描述][c997b4af08fd45d39fa6b9025ec5c612.png]  
![在这里插入图片描述][8c3e1e8acf144d5b908921aecec81cfb.png]

### 1.3 MongoDB的使用场景 ###

#### 1.3.1 传统数据库（如MySql）的三高需求 ####

• 对数据库高并发读写的需求。  
• 对海量数据的高效率存储和访问的需求。  
• 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

#### 1.3.2 MongoDB的具体的应用场景 ####

1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。  
2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。  
3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。  
4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。  
5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：  
（1）数据量大  
（2）写入操作频繁（读写都很频繁）  
（3）价值较低的数据，对事务性要求不高  
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

#### 1.3.3 什么时候选择MongoDB ####

在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它？可以考虑以下的一些问题：

1.  应用不需要事务及复杂 join 支持
2.  新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
3.  应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）
4.  应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
5.  应用发展迅速，需要能快速水平扩展
6.  应用要求存储的数据不丢失
7.  应用需要99.999%高可用
8.  应用需要大量的地理位置查询、文本查询

如果上述有1个符合，可以考虑 MongoDB，2个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。

### 1.4 MongoDB的特点 ###

**（1）高性能**  
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。Gridfs解决文件存储的需求。  
**（2）高可用性**  
MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。  
**（3）高扩展性**  
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。  
分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）  
从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些  
片。  
**（4）丰富的查询支持**  
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

## 二：docker容器安装mongoDB数据库 ##

### 2.1 拉取镜像 ###

> docker pull mongo:4.0.3

![在这里插入图片描述][720940ee7d5b41d8a5642b8b342447c5.png]

### 2.2 创建容器 ###

> docker create --name mongodb-server -p 27017:27017 -v mongodb-data:/data/db mongo:4.0.3 --auth

![在这里插入图片描述][cf90b44f5d764f1cab90ba43cd217e26.png]

### 2.3 启动容器并进入容器 ###

docker start mongodb-server      #启动容器

docker exec -it mongodb-server /bin/bash       #进入容器

![在这里插入图片描述][605f53cb8e5544f3bfa4963ab884f883.png]

### 2.4 进入admin数据库 ###

> mongo

> use admin

![在这里插入图片描述][722e706147674cb0bf23a4284991e3e0.png]

### 2.5 添加管理员，其拥有管理用户和角色的权限 ###

添加用户

> db.createUser(\{ user: ‘root’, pwd: ‘root’, roles: \[ \{ role: “root”,db: “admin” \} \] \})

退出

> exit

### 2.6 进行认证 ###

> mongo -u ‘root’ -p ‘root’ --authenticationDatabase ‘admin’

![在这里插入图片描述][a1a8916bfa344c8680825cdde93ccc15.png]

### 2.7 通过admin添加普通用户 ###

> use admin

> db.createUser(\{ user: ‘house’, pwd: ‘oudqBFGmGY8pU6WS’, roles: \[ \{role: ‘readWrite’, db: ‘house’ \} \] \});

### 2.8 进入到house数据库 ###

> mongo -u ‘house’ -p ‘oudqBFGmGY8pU6WS’ --authenticationDatabase ‘admin’

![在这里插入图片描述][74cbd8308b9d4026a0d772c50279e70d.png]

[c997b4af08fd45d39fa6b9025ec5c612.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/912c20f08884430d9d6e5712fcc8e05a.png
[8c3e1e8acf144d5b908921aecec81cfb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/199bfcbafa13417a8d5a47aa859c6d58.png
[720940ee7d5b41d8a5642b8b342447c5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/80831fad54c34dba944362ad54688538.png
[cf90b44f5d764f1cab90ba43cd217e26.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/9c82b58c47bb4201af956a3b6b71ded9.png
[605f53cb8e5544f3bfa4963ab884f883.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/6c90eb69bbaa4ee18ddeae1509c3d228.png
[722e706147674cb0bf23a4284991e3e0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/e01f7428b11242618c39d8ce936c8d0e.png
[a1a8916bfa344c8680825cdde93ccc15.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/583dca836d524fa383709a1a0541decb.png
[74cbd8308b9d4026a0d772c50279e70d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/08/ca3bc00cdde84fc0935e0aa167966db4.png