MySQL 避「坑」指南 —— 你能设置出正确的主键吗？

男娘i 2024-03-16 13:51 16阅读 0赞

## 前言 ##

主键，可以唯一标识表中的某一行（记录）。合理地设置主键，可以帮助我们准确、快速地找到所需要的数据记录。但是设置出正确的主键似乎并没有那么简单，请思考如下几个问题：

1.  表中的业务字段可以用来做主键吗？
2.  单机系统下使用自增字段做主键，那在分布式系统下可以吗？
3.  在分布式系统下如何保证主键的唯一性呢？

如果对以上问题感到困惑，那么我相信这篇文章可以帮助到你。

我坚信，友好的交流会让彼此快速进步！文章难免有疏漏之处，欢迎大家在评论区中批评指正。

## 为什么一定要给表定义主键？ ##

### 提高查询效率 ###

前言中提到，主键可以唯一标识表中的某一行（记录），合理地设置主键，可以帮助我们准确、快速找到所需要的数据记录。为什么呢？这是因为给表定义了主键，就相当于给表加了一个**主键索引**。索引可以帮助提高数据查询的效率，就像书的目录一样。

### 安全地更新或删除特定行 ###

如果没有不为表添加主键，**不仅查询效率会变低，更会导致更新或删除表中的特定行很困难**，因为没有安全的方法保证只更新或删除相关的行。

如果你使用的图形化管理工具是 Workbench（MySQL 官方图形化管理工具）的话，在执行 `UPDATE` 或 `DELETE` 操作时，必须包含 `WHERE` 条件。而且，`WHERE` 条件中，必须用到主键约束或唯一性约束的字段，否则会报如下错误。

shell

复制代码

`Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.`

### 实际案例 ###

现在我们有一个商品信息表，表中字段和样例数据如下所示。

![format_png][]

#### 创建商品信息表 `sku_info` ####

mysql

复制代码

> **《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》的部分建表规约如下：**
> 
> **【强制】** 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。
> 
> **【强制】** 主键索引名为pk\_字段名；唯一索引名为uk\_字段名；普通索引名则为idx\_字段名。
> 
> **【强制】** 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
> 
> **【强制】** 表必备三字段：id，create\_time，update\_time。其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表自增、步长为 1。
> 
> 根据上面这个强制要求，我们也知道了**数据表中一定要定义主键**。
> 
> 想要了解更多，请参见[《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》][Java _ 1.4.0]。

#### 插入样例数据 ####

mysql

复制代码

`# 插入数据 INSERT INTO sku_info (sku_name, price, gmt_create, gmt_modified) VALUES ('书本', 10, '2023-06-01', '2023-06-01'), ('鼠标', 199, '2023-06-01', '2023-06-01'); Query OK, 2 rows affected (0.02 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 ######################## # 查看表数据 SELECT * FROM sku_info; +-------+----------+----------+---------------------+---------------------+ | pk_id | sku_name | price | gmt_create | gmt_modified | +-------+----------+----------+---------------------+---------------------+ | 1 | 书本 | 10.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | | 2 | 鼠标 | 199.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | +-------+----------+----------+---------------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)`

> **谨慎使用通配符**
> 
> 除非你明确需要表中所有的列，否则**最好别使用 \* 通配符**。虽然通配符挺省事的，不用明确列出所需要的列，但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。
> 
> 当然，使用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名（通配符 \* 检索每个列），所以**能检索出名字未知的列**。

#### 安全模式下特定删除语句报错 ####

在 Workbench 中执行下面任意一条命令都会报错：

mysql

复制代码

`# 没有添加 WHERE 条件 DELETE FROM sku_info; # WHERE 条件中的字段没有主键约束或唯一性约束 DELETE FROM sku_info WHERE price = 10;`

报错情况如下：

![format_png 1][]

具体报错信息如下：

shell

复制代码

第一条语句会删除 `sku_info` 表中的所有数据记录，第二条语句会删除 `sku_info` 表中所有价格为 10 的数据记录。这两种操作都会删除大量数据，可能错误地包括不相关的数据，因此被 MySQL 的安全模式予以禁止。

当然，如果你在非安全模式下进行上述两种删除操作是没问题的，比如你直接使用终端去执行删除操作是可以通过的，但是请务必确保不要删除了不相关的数据。

![format_png 2][]

## 使用主键要注意哪些事情？ ##

### 主键值必须是的唯一的 ###

表中每行的主键值必须唯一（主键列不允许 NULL 值）。如果主键使用单个列，值必须唯一。如果使用多个列，则这些列的组合值必须唯一。

### 不要修改主键列中的值 ###

主键值是一条数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就可能破坏数据的完整性。

如果你需要去修改主键的值，那么很有可能是你的主键设置得不合理。

## 为什么尽量不要用业务字段做主键？ ##

使用业务字段做主键，由于无法预测项目在整个生命周期中，哪个业务字段会因为业务需求而有重复，或者重用之类的情况，此时需要变更主键，这往往是不能被接受的。

我们举一个实际案例，来看看使用业务字段做主键，当需求发生变更时将会发生什么样的事情。

### 用案例说明 ###

#### 使用业务字段「会员卡号」做主键 ####

现在有一家零售店，需要进行会员营销，会员信息表字段和样例数据如下所示。

![format_png 3][]

在这里，我们将业务字段「会员卡号」设置成了主键，「会员卡号」本身不能为空，而且具有唯一性，可以用来唯一标识一名会员。

下面我们创建出来这张会员信息表，并把上面的数据插入表中。

创建会员信息表 `member_info`

mysql

复制代码

`CREATE TABLE member_info ( pk_card_no CHAR(8) PRIMARY KEY COMMENT '会员卡号', # 会员卡号为主键 member_name VARCHAR(20) COMMENT '姓名', gender CHAR(1) COMMENT '性别', pid CHAR(18) COMMENT '身份证号', gmt_create DATETIME COMMENT '注册时间', gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时间' ); Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)`

插入样例数据

mysql

复制代码

`# 插入样例数据 INSERT INTO member_info (pk_card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified) VALUES ('11000001', '柿子先生', '男', '123456199902107891', '2023-06-01', '2023-06-01'), ('11000002', '可可小姐', '女', '123456199809077891', '2023-06-01', '2023-06-01'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 ######################## # 查看表中数据 SELECT * FROM member_info; +------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+ | pk_card_no | member_name | gender | gmt_create | gmt_modified | +------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+ | 11000001 | 柿子先生 | 男 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | | 11000002 | 可可小姐 | 女 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | +------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)`

可以看到，「会员卡号」`pk_card_no` 可以唯一地标识某个会员，系统可以正常运行。

但是，系统上线后发生了一件事，导致「会员卡号」无法再唯一识别某个会员了。

#### 退卡引发的危机 ####

现在柿子先生搬家了，不再前往该商家消费，于是他退还了会员卡。商家没有扔掉这张会员卡（毕竟有制卡成本），而是把这张卡号为 `11000001` 的会员卡发给了下一个办理会员卡的用户，六一。

如果只单看这一张表，的确是没有什么影响的，我们只要把会员信息表中卡号为 11000001 的会员信息修改一下不就可以啦，但是从整个系统的业务层面来看，将会出现大问题！

下面，我们来一起看看这个问题是如何发生的？

现在我们有一张订单信息表，上面记录了所有的订单信息。**2023-06-02，柿子先生购买了一本书，消费了 10 元，系统会记录该订单信息**，如下所示：

![format_png 4][]

创建订单信息表 `order_info`

订单信息表 `order_info` 引入了之前的商品信息表 `sku_info` 的**商品 id**，以及会员信息表 `member_info` 的**会员卡号**。

我们先把订单信息表创建出来，并插入上面的数据。

mysql

复制代码

`# 创建订单信息表 CREATE TABLE order_info ( pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, card_no CHAR(8) COMMENT '会员卡号', # 与会员信息表建立联系 sku_id BIGINT UNSIGNED COMMENT '商品 id', # 与商品信息表建立联系 sku_price DECIMAL(10,2) COMMENT '商品价格', sale_quantity INT UNSIGNED COMMENT '销售数量', sale_amount DECIMAL(10,2) COMMENT '销售金额', gmt_create DATETIME COMMENT '交易时间', gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时间' ); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)`

插入样例数据

mysql

复制代码

`# 插入样例数据 INSERT INTO order_info (card_no, sku_id, sku_price, sale_quantity, sale_amount, gmt_create, gmt_modified) VALUES ('11000001', 1, 10, 1, 10, '2023-06-02', '2023-06-02'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ######################## # 查看表中的数据 SELECT * FROM order_info; +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+ | pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified | +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+ | 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 | +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)`

查询会员销售记录

现在，我们要完成这样的需求，根据商品信息表 `sku_info`、会员信息表 `member_info`、订单信息表 `order_info` 查询出 2023-06-02 当天的会员销售记录，具体形式如下：

![format_png 5][]

为了实现这个查询，我们需要使用关联查询，具体执行语句如下：

mysql

复制代码

`SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time FROM order_info AS o JOIN sku_info AS s JOIN member_info AS m ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id); +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time | +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ 1 row in set (0.02 sec)`

我们查询得到的结果是**柿子先生在 2023-06-02 这一天，买了一本书，消费了 10 元**。

退卡

然后，**2023-06-03，柿子先生退还了会员卡，商家又把这张卡发给了六一**。那么，我们是不是要修改会员信息表 `member_info` 中的会员信息。

mysql

复制代码

`UPDATE member_info SET member_name = '六一', gender = '男', pid = '123456202203017891', gmt_modified = '2023-06-03' WHERE pk_card_no = '11000001'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0`

查询会员销售记录出现异常

现在我们再查询一下 2023-06-02 当天的会员销售记录：

mysql

复制代码

`SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time FROM order_info AS o JOIN sku_info AS s JOIN member_info AS m ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id); +-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time | +-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | 六一 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | +-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)`

出现大问题了！查询得到的结果是 **2023-06-02，六一买了一本书，消费 10 元。可是，六一 2023-06-03 才拿到会员卡。**

很明显，因为退卡重发，柿子先生的消费行为转移到了六一身上，这肯定是无法接受的。

发生这个问题的原因就是，我们把会员卡号是 11000001 的会员信息修改了，而会员卡号是主键，会员消费查询通过会员卡号关联到会员信息，得到了完全错误的结果。

所以，我们**千万不可把会员卡号这种业务字段当做主键**。

身份证号可以当会员信息表的主键吗

**那可不可以使用身份证号来做主键呢**？身份证号绝不会重复，而且可以与一个人一一对应起来，看起来很适合做主键呢。

但实际上，这种选择是不合适的。一方面，**身份证号属于个人隐私**，客户不一定会把身份证号给你，所以我们在设计会员信息表时，会允许身份证号这个字段为空。另一方面，**身份证号来做主键实在是太长了**，过长的主键不仅会占用过多的空间，还会导致查询性能降低，我们会在后面展开来说。

#### 小结 ####

在建表的时候**尽量不要用业务字段做主键**。毕竟，作为项目设计的技术人员，我们谁都无法预测在项目的整个生命周期中，哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复，或者重用之类的情况出现。

那么，应该使用什么来做主键呢？如果你有仔细观察我定义的商品信息表 `sku_info` 和订单信息表 `order_info`的话，你会发现我在这两张表中都定义了自增主键 `pk_id`，**在单机系统中，推荐使用自增字段做主键**。

## 单机系统推荐使用自增字段做主键 ##

不仅是《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到**建表语句里一定要使用自增主键**，在很多建表规范中都有提及。下面，我们就来看看给表加上自增字段是如何解决上一节中出现的问题的。

### 修改表结构 ###

对于上一小节中出现的问题，我们只要在会员信息表 `member_info`中添加一个自增字段 `pk_id` 来做主键就可以解决了。

#### 修改会员信息表 `member_info` ####

**首先，我们要修改一下会员信息表的结构，添加自增字段 `pk_id` 做主键。**

第一步，先删除会员信息表的主键约束（删除主键约束，并不会删除字段）。

mysql

复制代码

`ALTER TABLE member_info DROP PRIMARY KEY; Query OK, 2 rows affected (0.13 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0`

第二步，重新命名会员卡号，取消 `pk_` 前缀。

mysql

复制代码

`ALTER TABLE member_info CHANGE pk_card_no card_no CHAR(8) NOT NULL COMMENT '会员卡号'; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0`

第三步，添加自增字段 `pk_id` 为主键。

mysql

复制代码

`ALTER TABLE member_info ADD pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0`

> 将自增字段定义为无符号，不仅可以避免误存负数，还扩大了表示范围。

现在我们来查看一下会员信息表的表结构。

mysql

复制代码

#### 修改订单信息表 `order_info` ####

**接下来，我们要给订单信息表 `order_info`，添加一个新的字段 `member_id`，用于对应会员信息表 `member_info` 中的主键。**

mysql

复制代码

**最后，我们还要再对订单信息表 `order_info` 进行修改，给新添加的 `member_id` 字段赋值，让它指向对应的会员信息。**

mysql

复制代码

``# 给新添加的 member_id 字段赋值，让它指向对应的会员信息 UPDATE order_info AS o, member_info AS m SET o.member_id = m.pk_id WHERE o.pk_id > 0 AND o.card_no = m.card_no; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 ######## # 查看更新后的订单信息表 `order_info` 内的数据 SELECT * FROM order_info; +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+ | pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified | member_id | +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+ | 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 | 1 | +-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+ 1 row in set (0.01 sec)``

看到这里，可能有读者会问，可以先删除订单信息表 `order_info`，重建表，再插入数据吗？不建议这样做，虽然这样可以达到同样的目的。

考虑这样的情况，`order_info` 表中存储了大量重要的数据，此时是不能去删除表的。最好的方法就是用 `WHERE` 条件去更新指定的记录。

### 解决退卡危机 ###

#### 恢复会员信息表 `member_info`数据 ####

为了复现这种情况，我们先恢复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息。

mysql

复制代码

`# 恢复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息 UPDATE member_info SET member_name = '柿子先生', gender = '男', pid = '123456199902107891', gmt_create = '2023-06-01', gmt_modified = '2023-06-01' WHERE card_no = '11000001'; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 ######################## # 查看恢复后的 member_info 表中的数据 SELECT * FROM member_info; +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ | card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id | +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ | 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 | | 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 | +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)`

#### 再一次退卡 ####

这次，柿子先生退换会员卡 `11000001`，商家再把这张卡发给六一，我们只要在会员信息表 `member_info` 中添加一条记录就可以了。

mysql

复制代码

`# 在会员信息表 member_info 中添加一条记录 INSERT INTO member_info (card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified) VALUES ('11000001', '六一', '男', '123456202203017891', '2023-06-01', '2023-06-01'); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) ######################## # 查看会员信息表中的信息 SELECT * FROM member_info; +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ | card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id | +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ | 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 | | 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 | | 11000001 | 六一 | 男 | 123456202203017891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 3 | +----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+ 3 rows in set (0.04 sec)`

因为会员卡号 `card_no` 不再是主键了，可以允许重复，因此，我们就可以在保留会员「柿子先生」信息的同时，添加使用同一会员卡号的「六一」的信息。

#### 查询会员销售记录正常 ####

现在，我们再来查询会员的销售记录，就会发现一切正常啦。

mysql

复制代码

`SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time FROM order_info AS o JOIN member_info AS m JOIN sku_info AS s ON (o.member_id = m.pk_id AND o.sku_id = s.pk_id); +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time | +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ | 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | +--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)`

可以看到，查询结果是 2023-06-02 柿子先生买了一本书，消费 10 元，是正确的。

#### 新的挑战：更多的连锁店 ####

我们的超市经过一段时间发展变得越来越好了，接下来我们要开几家连锁店。

发展新会员的过程一般是在门店进行的，人们总是习惯在购物结账时申请会员。因此，连锁店的信息系统需要添加新会员的功能，把新会员信息先存放到本地 MySQL 数据库中，再上传到总部进行汇总。

可是问题来了，我们的会员信息表的主键都是自增的，那么**各个门店新加的会员就会出现「id」冲突的可能**。

比如，A 店和 B 店的会员信息表最大的 `pk_id` 都是 100，各自新增了一个会员，`pk_id` 都变成了 101。然后 A 店和 B 店把新会员信息都上传到了总部，此时麻烦出现了，两个 `pk_id` 都是 101，但却是不同的会员。要如何处理这个问题呢？

## 分布式系统应使用全局唯一 ID ##

上一节的最后提出的问题，其实就是在分布式系统中如何保证数据记录具有唯一标识，这就不得不提到分布式 ID 了。**分布式 ID 可以为不同数据节点的数据记录生成全局唯一标识**。

本小节会先介绍一种**基于数据库主键自增的分布式 ID 生成方案**，更多的分布式 ID 解决方案的介绍，我将在另一篇文章详细展开。

### 总部数据库自增生成分布式 ID ###

我们可以取消会员信息表 `member_info` 的主键 `pk_id` 的自增属性，改成在添加新会员时对 `pk_id` 赋值。

然后，在总部数据库系统中，专门准备一张表 `sequence_id_generator` 用于生成全局唯一 ID。当门店需要添加会员的时候，要先到总部的这张表中，**更新 `pk_id` 的值为最大值 + 1**，并将新的值作为新会员的 `pk_id` 值。

如此一来，各个门店添加会员的时候，都从同一个总部的 `sequence_id_generator` 表中获取新会员的 `pk_id` 值，解决了各门店添加会员时会员编号冲突的问题，同时也避免了使用业务字段导致数据错误的问题。

### 创建生成分布式 ID 的表 `sequence_id_generator` ###

mysql

复制代码

`pk_id` 是自增主键，用于指明当前最大的会员编号。`cert`是业务凭证字段，创建了唯一索引，保证其唯一性，用于不同业务插入或修改数据。

### 获取新会员的 id 值 ###

当我们想要获取新会员的 id 值时，需要执行显式事务（事务中的语句必须全部执行，一条失败则全部回滚）来获取，具体如下所示：

mysql

复制代码

`BEGIN; REPLACE INTO sequence_id_generator (cert) VALUES ('member_info'); SELECT LAST_INSERT_ID(); # 获取表中最大的自增值 COMMIT;`

使用 `REPLACE INTO` 插入数据的流程如下：

第一步：尝试将数据插入到表中；

第二步：如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时，先从表中删除含有重复关键字值的冲突行，然后再次尝试把数据插入到表中。

### 模拟获取新会员的 id 值 ###

下面的动图是使用该解决方案模拟两家门店添加会员时，从总部获取新会员 id 值。

![format_png 6][]

起初，`sequence_id_generator` 表中 `pk_id` 的最大值为 5，表明现在所有门店中最大的会员 id 值为 5。

现在 A 门店（左边）要获取新会员的 id 值，开始执行事务 A，与此同时 B 门店（右边）也要获取新会员的 id 值，开始执行事务 B。

由于事务 A 先执行了 `REPLACE INTO` 的插入操作，事务 B 只能阻塞等待。

事务 A 执行 `SELECT LAST_INSERT_ID();` 成功获取到了新会员的 id 值为 6，然后执行 `COMMIT;` 提交事务。

然后事务 B 开始执行 `REPLACE INTO` 操作与 `SELECT LAST_INSERT_ID();` 成功获取到了新会员的 id 值为 7，然后执行 `COMMIT;` 提交事务。

如此一来，A 门店和 B 门店新添加的会员 id 值都是唯一的，成功解决了会员 id 值冲突的问题。

### 方案的优缺点 ###

**优点**

**实现简单**，会员的 id 值是**有序递增**的，**占用的存储空间少**。

**缺点**

一个非常明显的缺点，**并发能力很差**。一个事务执行时，另一个事务会被阻塞。

**存在安全问题**，试想一下如果这个 id 唯一标注的是订单呢？根据 id 的递增规律就可以推算出每天的订单量，会泄露商业机密！

每次获取 id 都要访问一次数据库，增加了对数据库的压力，获取速度也慢。

存在**数据库单点宕机风险**。所有门店添加新会员都要访问总部的数据库，当门店数量很多时，总部数据库很容易就宕机了。

后期可以采用水平扩展的数据库集群，并通过规定 id 的起始值和自增步长的方式来解决数据库单点压力问题。虽然这种解决方案解决了单点问题，但仍然存在缺陷，不利于后续扩容，直接使用数据库抗流量，无法满足高并发场景。

我们已经通过一个简单的解决方案初步了解了分布式 ID，下面开始正式介绍它。

## 总结 ##

今天，和大家一起探讨了如何给数据表设置出正确的主键，介绍了给表定义主键的好处，使用主键要注意的事情。

重点强调了尽量不要使用业务字段做主键，因为无法预测未来会不会因为业务需要，而出现业务字段重复或者重用的情况。

在单机系统中，推荐使用自增字段做主键。但是，如果有多台服务器（分布式系统），各自录入数据，那就无法适用了。因为如果需要合并每台服务器录入的数据，可能出现主键重复的问题。

分布式 ID 可以很好地解决这个问题，我们介绍了一种简单的方案，在总部的数据库中专门有一个负责生成全局唯一 ID 的表，所有门店想要添加新会员的时候要从总部的这张表中获取 ID 值，这样就可以保证所有门店新添加的会员都有全局唯一的 ID 了。

作者：柿子先生  
链接：https://juejin.cn/post/7240872478780178491  
来源：稀土掘金  
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