solr快速上手：常用查询语法（八）

拼搏现实的明天。 2024-03-16 16:14 37阅读 0赞

## 0. 引言 ##

solr作为搜索引擎，就像我们使用mysql一样，在日常业务中，更多接触的则是各类操作语法，所以今天，我们再来学习solr的常用查询语法，为大家在工作中最基本的solr查询打下基础。

> [solr快速上手：solr简介及安装（一）][solr_solr]  
> [solr快速上手：核心概念及solr-admin界面介绍（二）][solr_solr-admin]  
> [solr快速上手：managed-schema标签详解（三）][solr_managed-schema]  
> [solr快速上手：创建核心/索引/core（四）][solr_core]  
> [solr快速上手：配置从mysql同步数据（五）][solr_mysql]  
> [solr快速上手：实现从mysql定时自动同步数据（六）][solr_mysql 1]  
> [solr快速上手：配置IK中文分词器（七）][solr_IK]

## 1. 基本概念 ##

### 1.1 通配符 ###

当需要进行正则类匹配时，需要用到通配符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>通配符</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>?</td> 
   <td>匹配任意单个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>*</td> 
   <td>匹配任意多个字符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> product\_name:?果

![在这里插入图片描述][549f755bf0c14c7eb04de75965929bca.png]

> remarks:送货\*

![在这里插入图片描述][a0415e01a719499cb695bb408e5efa5a.png]

### 1.2 连接符 ###

solr中要实现多条件查询，就需要通过连接符来实现，支持并`&&`,或`||`连接

> remarks:送货\* && product\_name:苹果

![在这里插入图片描述][7569974f53a846f784e225fc5f15bb0f.png]

> remarks:送货\* || product\_name:苹果

![在这里插入图片描述][df676e6c25ff49658b9caed2b2a2d00e.png]

## 2. 常用查询语法 ##

### 1.1 精确查询 ###

*  分词查询 filed:value

> remarks:送货

![在这里插入图片描述][5bd8f376f562417eb628ad02b16cd6d0.png]

*  强制不分词查询 field:“value”

> remarks:“送货上门”  
> 在查询词外加上双引号

![在这里插入图片描述][2d14462668924eb68a964d4a3fef1345.png]

*  短语查询 field:“value1 value2”

> remarks:“送货上门 不想下楼”  
> 不同的短语之间用空格隔开

![在这里插入图片描述][656eef2f5e154c669712512bd373e4f3.png]

### 1.2 模糊查询 ###

*  通配符查询 field:value\*, field:v?lue

> remarks:送货\* | 匹配以“送货”开头的数据  
> product\_name:?果 | 匹配以“果”结尾，且前面只有一个字符的数据  
> product\_name:\* | 匹配product\_name不为空的数据  
> `*:*`不区分字段，| 查询所有数据

*  模糊搜索 field:value~N

> 区别于上述的通配符查询，模糊查询指的是我们在日常查询中出现的错别字，近似词等查询场景，用一个“～”符号表示，后面的N表示允许误差的字符个数，不写默认为1  
> remarks:送火上门～1

![在这里插入图片描述][8c6930624c28439aa4faa52ff8f53dc9.png]

*  邻近搜索 field:“value”~N

> 所谓邻近搜索，就是多个关键词之间的距离在指定范围，主要应用于近似词的搜索，比如搜索“apple pie”~2， 那就是搜索文档中包含“apple”, "pie"分词，且两个分词之间距离不超过2的数据  
> 与模糊查询的区别是这个多了双引号  
> remarks:“送货 下楼”~2， “送货”与“下楼”之间隔了“上门”与“不想”，距离在2个之内，于是可以查询出来

![在这里插入图片描述][5e16f5b234a341c0a1adca9f9743d052.png]

### 1.3 排除查询 ###

*  排除查询 filed:(\* NOT “value1” NOT “value2”)

> 排除指定的分词，将其他的数据查询出来  
> remarks:(\* NOT “送货” NOT “红的”)

![在这里插入图片描述][655e32b7cdbe44418527b7eab6a57a50.png]

### 1.4 范围查询 ###

*  数值范围查询 field:\[v1 TO v2\] , field:\{v1 TO v2\}

> price:\[10 TO 29\] | 表示price >= 10 & price <= 29  
> price:\{10 TO 29\} | 表示price >10 & price < 29  
> price:\[10 TO \*\] | 表示price >= 10

*  日期范围 field:\[YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ TO YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ\]

> create\_time:\[2023-05-01T00:00:00Z TO 2023-05-10T23:00:00Z\]

![在这里插入图片描述][490c288b10af443c8b8b85dc4829a781.png]

### 1.5 权重查询 ###

*  权重查询 `field:value1^2 value2^0.5`

> 存在部分场景，我们需要将匹配查询词1的数据优先排序，匹配查询词2的降低优先级，这时就需要用到"^"关键词，通过其对查询得分设置权重  
> remarks:送货^2

![在这里插入图片描述][b17cfcd97521421ba2eb5c642f0fdc15.png]

## 2. 更多查询 ##

本文我们只列举基础常用的查询，更多查询用法，大家可以查看官方文档拓展：  
[https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/standard-query-parser.html\#fuzzy-searches][https_solr.apache.org_guide_solr_latest_query-guide_standard-query-parser.html_fuzzy-searches]

![在这里插入图片描述][06dcd0df5bc3420793a1e93ecaaf3c27.png]

如果想要切换对应版本的官方文档，可在页面上调整

![在这里插入图片描述][bb21d44dc03a4e02a251c62bf85c2753.png]

[solr_solr]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/130612310
[solr_solr-admin]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/130631809
[solr_managed-schema]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/130793603
[solr_core]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/130908008
[solr_mysql]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/130979757
[solr_mysql 1]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/131028113
[solr_IK]: https://wu55555.blog.csdn.net/article/details/131140819
[549f755bf0c14c7eb04de75965929bca.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/2b02e6c0f90a49f5a6c63f11b69ce13d.png
[a0415e01a719499cb695bb408e5efa5a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/6835bb9355b14ff5a4cf04626d4bbcb2.png
[7569974f53a846f784e225fc5f15bb0f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/7af0a15e474d41bd9b741c3b8561e3ad.png
[df676e6c25ff49658b9caed2b2a2d00e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/cb4c270eacaf4a718607abfd07d19911.png
[5bd8f376f562417eb628ad02b16cd6d0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/616fb017016e43f098980aee21c32e13.png
[2d14462668924eb68a964d4a3fef1345.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/5bb167177b5c4ad4a0369a8d38c79563.png
[656eef2f5e154c669712512bd373e4f3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/8b5085f8ecf04650bb1c1fcc48abd68d.png
[8c6930624c28439aa4faa52ff8f53dc9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/39d19761218d4746ae5ee38b760eed64.png
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[490c288b10af443c8b8b85dc4829a781.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/4a86dc90ea7d4a348340a7c935c5139c.png
[b17cfcd97521421ba2eb5c642f0fdc15.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/eb2fc97d957b478b8e575aabf3a20cc3.png
[https_solr.apache.org_guide_solr_latest_query-guide_standard-query-parser.html_fuzzy-searches]: https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/standard-query-parser.html#fuzzy-searches
[06dcd0df5bc3420793a1e93ecaaf3c27.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/68bf2e7ae3284cfdb9ce55ae1c3b2c85.png
[bb21d44dc03a4e02a251c62bf85c2753.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/763885286d9f497fa43523107911b20a.png