10 个杀手级的Python自动化脚本，解放你的双手

曾经终败给现在 2024-03-16 18:30 38阅读 0赞

> 重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python \[自动化脚本\]。

> 所以，请你把这篇文章放在你的收藏清单上，以备不时之需，在 IT 行业里，程序员的学习永无止境……

**01、 图片优化器**

> 使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把\[图像处理\]的更好，你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

> 该脚本使用流行的是 Pillow 模块，你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。

*  在你的图像编辑项目中使用
 *  在你的 Python 项目中使用它
 *  批量图像编辑

# Image Optimizing
    # pip install Pillow
    import PIL
    # Croping 
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.crop((34, 23, 100, 100))
    # Resizing
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.resize((50, 50))
    # Flipping
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
    # Rotating
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.rotate(360)
    # Compressing
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
    # Bluring
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
    # Sharpening
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
    # Set Brightness
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
    im = im.enhance(1.5)
    # Set Contrast
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
    im = im.enhance(1.5)
    # Adding Filters
    im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
    im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
    im = PIL.ImageOps.invert(im)
    im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
    # Saving
    im.save("Image1.jpg")

**02、视频优化器**

> 通过使用以下自动化脚本，你不仅可以使用 Python 来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

*  创建完整的视频编辑器
 *  在你的 Python 项目中使用
 *  修剪视频
 *  从图像制作视频

# Video Optimizer
    # pip install moviepy
    import moviepy.editor as pyedit
    # Load the Video
    video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
    # Trimming
    vid1 = video.subclip(0, 10)
    vid2 = video.subclip(20, 40)
    final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
    # Speed up the video
    final_vid = final_vid.speedx(2)
    # Adding Audio to the video
    aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
    final_vid = final_vid.set_audio(aud)
    # Reverse the Video
    final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
    # Merge two videos
    vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
    vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
    final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
    # Add VFX to Video
    vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
    vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
    final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
    # Add Images to Video
    img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
    img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
    final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
    # Save the video
    final_vid.write_videofile("final.mp4")

**03、PDF 转图片**

> 这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块，该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

*  在你的 PDF 项目中使用它
 *  批量 PDF 到图像

# PDF to Images
    # pip install PyMuPDF
    import fitz
    def pdf_to_images(pdf_file):
        doc = fitz.open(pdf_file)
        for p in doc:
            pix = p.get_pixmap()
            output = f"page{p.number}.png"
            pix.writePNG(output)
    pdf_to_images("test.pdf")

**04、获取 API 数据**

> 需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3
    import urllib3
    # Fetch API data
    url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
    http = urllib3.PoolManager()
    response = http.request('GET', url)
    print(response.status)
    print(response.data)
    # Post API data
    url = "https://httpbin.org/post"
    http = urllib3.PoolManager()
    response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
    print(response.status)

**05、电池指示灯**

> 这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier
    # pip instal plyer
    from plyer import notification
    import psutil
    from time import sleep
    while True:
        battery = psutil.sensors_battery()
        life = battery.percent
        if life < 50:
            notification.notify(
                title = "Battery Low",
                message = "Please connect to power source",
                timeout = 10
            )
        sleep(60)

**06、语法固定器**

> 厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer
    # pip install happytransformer
    from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
    from happytransformer import TTSettings
    def Grammer_Fixer(Text):
        Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
        config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
        corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
        print("Corrected Text: ", corrected.text)
    Text = "This is smple tet we how know this"
    Grammer_Fixer(Text)

**07、拼写修正**

> 这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本，将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer
    # pip install textblob
    from textblob import *
    # Fixing Paragraph Spells
    def fix_paragraph_words(paragraph):
        sentence = TextBlob(paragraph)
        correction = sentence.correct()
        print(correction)
    # Fixing Words Spells
    def fix_word_spell(word):
        word = Word(word)
        correction = word.correct()
        print(correction)
    fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")
    fix_word_spell("maangoo")

**08、互联网下载器**

> 你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频，但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

*  下载 Google 相册
 *  在你的项目中使用
 *  下载视频和音乐

# Python Downloader
    # pip install internetdownloadmanager
    import internetdownloadmanager as idm
    def Downloader(url, output):
        pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
                                    part_size=1024*1024*10,
                                    resumable=True,)
     
        pydownloader .download(url, output)
    Downloader("Link url", "image.jpg")
    Downloader("Link url", "video.mp4")

**09、获取世界新闻**

> 使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻，你可以使用任何语言从任何国家 / 地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher
    # pip install requests
    import requests
    ApiKey = "YOUR_API_KEY"
    url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
    headers = {
      'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print("News: ", response.json())

**10、PySide2 GUI**

> 这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

> PySide2 还支持跨平台，对开发人员非常友好，请查看下面的代码。

# PySide 2 
    # pip install PySide2
    from PySide6.QtWidgets import *
    from PySide6.QtGui import *
    import sys
    app = QApplication(sys.argv)
    window = QWidget()
    # Resize the Window
    window.resize(500, 500)
    # Set the Window Title
    window.setWindowTitle("PySide2 Window")
    # Add Buttons
    button = QPushButton("Click Me", window)
    button.move(200, 200)
    # Add Label Text
    label = QLabel("Hello Medium", window)
    label.move(200, 150)
    # Add Input Box
    input_box = QLineEdit(window)
    input_box.move(200, 250)
    print(input_box.text())
    # Add Radio Buttons
    radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
    radio_button.move(200, 300)
    # Add Checkbox
    checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
    checkbox.move(200, 350)
    # Add Slider
    slider = QSlider(window)
    slider.move(200, 400)
    # Add Progress Bar
    progress_bar = QProgressBar(window)
    progress_bar.move(200, 450)
    # Add Image 
    image = QLabel(window)
    image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
    # Add Message Box
    msg = QMessageBox(window)
    msg.setText("Message Box")
    msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
    window.show()
    sys.exit(app.exec())