SpringBoot+MDC+logback实现日志格式化输出

布满荆棘的人生 2024-03-16 20:32 9阅读 0赞

#### SpringBoot+MDC+logback实现日志格式化输出 ####

*  1、术语与定义
 *   *  1.1 日志格式
     *  1.2 日志字段定义
     *  1.3 部分重点字段含义
 *  2、logback.xml文件
 *  3、MDC
 *  4、AOP
 *   *  4.1 MDC通用方法
     *  4.2 在AOP切面进行日志内容赋值
 *  5、问题记录及解决方案
 *   *  问题1：异步线程，线程池，定时任务无法打印
     *  问题2：跨服务之间如何传递 traceId

## 1、术语与定义 ##

`流水日志`：是一种针对监控联机交易的非功能日志。通过记录交易在路径上各系统上的进出时间、执行状态等信息，来反映交易路径上各系统的健康状态。流水日志不应包括交易敏感信息，主要应用于交易链路追踪，运维交易类指标监控及告警等。  
`应用日志`：指不用于交易统计，仅用于日志级别告警、监控及问题分析的日志。

### 1.1 日志格式 ###

{
       "txnDateTime": "2023-06-13 10:07:58.923",
       "traceId": "531249c8-72ae-436c-b93e-292658e548b7",
       "tranId": "--",
       "tranCode": "test",
       "level": "INFO",
       "serviceName": "ORG",
       "tranClass": "com.congee.org.controller.TestLogController",
       "processStep": "Finish",
       "status": "SS",
       "elapsedTime": "5005ms",
       "msg": "API EXEC TIME: [5038]ms",
       "thread": "http-nio-8084-exec-1",
       "logger": "com.congee.org.common.advice.ApiAccessAdvice"
       }{
       "txnDateTime": "2023-06-13 10:07:58.989",
       "traceId": "531249c8-72ae-436c-b93e-292658e548b7",
       "tranId": "--",
       "tranCode": "test",
       "level": "INFO",
       "serviceName": "ORG",
       "tranClass": "com.congee.org.controller.TestLogController",
       "processStep": "Start",
       "status": "--",
       "elapsedTime": "0ms",
       "msg": "API:/test/logtest::GET EXEC TIME: [5005]ms",
       "thread": "gors-executor-1",
       "logger": "com.congee.org.aop.async.ApiMonitorUtil"
       }{
       "txnDateTime": "2023-06-13 10:07:59.002",
       "traceId": "531249c8-72ae-436c-b93e-292658e548b7",
       "tranId": "--",
       "tranCode": "test",
       "level": "INFO",
       "serviceName": "ORG",
       "tranClass": "com.congee.org.controller.TestLogController",
       "processStep": "Finish",
       "status": "SS",
       "elapsedTime": "5005ms",
       "msg": "=========当前接口入参不需要加密，直接请求===========",
       "thread": "http-nio-8084-exec-1",
       "logger": "com.congee.org.common.advice.CustomResponseBodyAdvice"
     }

### 1.2 日志字段定义 ###

package com.congee.cimd.commons.constants;
    
    /**
     * @author congee
     * @date 2023/6/13 15:26
     * @description
     */
    public interface MdcConstants {
        
      /** 由接收外部请求或主动发起交易的第一个服务或交易生成 */
      String TRACE_ID = "traceId";
    
      /** 交易为交易量统计中的最小单位，也可以使用唯一的交易编号。 每笔交易的首记录和尾记录必须为‘-- */
      String TRAN_ID = "tranId";
    
      /** 服务名称 */
      String SERVICE_NAME = "serviceName";
    
      /** 交易分类 */
      String TRAN_CLASS = "tranClass";
    
      /** 填写交易码，调用方法等可识别单支交易的信息 */
      String TRAN_CODE = "tranCode";
    
      /** 执行阶段： 交易开始填写Start 交易结束填写Finish 交易途中可自主填写 */
      String PROCESS_STEP = "processStep";
    
      /** 交易耗时，单位:毫秒。Start阶段耗时为0，Finish阶段耗时为整个交易的耗时，其余阶段为每阶段的耗时 */
      String ELAPSED_TIME = "elapsedTime";
    
      /** 交易结束时描述请求处理的结果 SS - 成功 FF - 失败 TT - 超时/未明 交易途中可自主填写 */
      String STATUS = "status";
    
      String STRING_DEFAULT_VALUE = "--";
    
      Integer INTEGER_DEFAULT_VALUE = 0;
    }

### 1.3 部分重点字段含义 ###

`traceId`：用于标识某一次具体的请求ID。当用户的请求进入系统后，会在RPC调用网络的第一层生成一个全局唯一的traceId，并且会随着每一层的RPC调用，不断往后传递，这样的话通过traceId就可以把一次用户请求在系统中调用的路径串联起来。  
`tranId`：用于标识某一次RPC调用在分布式请求中的位置。请求到达每个服务后，服务都会为请求生成spanId。

## 2、logback.xml文件 ##

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    
        <contextName>logback</contextName>
    
        <property name="logPath" value="/congee/log/gors/"/>
        
        <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <target>System.out</target>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
                <level>debug</level>
            </filter>
            <encoder>
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
        
        <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <encoder>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "txnDateTime": "%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}",
                        "traceId": "%X{traceId}",
                        "tranId": "%X{tranId}",
                        "tranCode": "%X{tranCode}",
                        "level": "%level",
                        "serviceName": "%X{serviceName}",
                        "tranClass": "%X{tranClass}",
                        "processStep": "%X{processStep}",
                        "status": "%X{status}",
                        "elapsedTime": "%X{elapsedTime}ms",
                        "msg": "%message",
                        "thread": "%thread",
                        "logger": "%logger{64}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${logPath}/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
                <maxHistory>60</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>INFO</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
        </appender>
        
        
        <appender name="WARNING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <encoder>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "txnDateTime": "%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}",
                        "traceId": "%X{traceId}",
                        "tranId": "%X{traceId}",
                        "level": "%level",
                        "msg": "%message",
                        "thread": "%thread",
                        "logger": "%logger{64}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${logPath}/log-warning-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
                <maxHistory>30</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>WARN</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
        </appender>
    
        <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <encoder>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "txnDateTime": "%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}",
                        "traceId": "%X{traceId}",
                        "tranId": "%X{traceId}",
                        "level": "%level",
                        "msg": "%message",
                        "thread": "%thread",
                        "logger": "%logger{64}",
                        "statck_trace":"%exception{5}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${logPath}/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                    <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
                </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
                <maxHistory>30</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
                <level>ERROR</level>
            </filter>
        </appender>
    
        
        <logger name="com.congee.org.mapper" level="DEBUG"/>
    
        
        <springProfile name="dev">
            <logger name="com.congee.org" level="info"/>
        </springProfile>
    
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
            <appender-ref ref="WARNING_FILE"/>
            <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
        </root>
    
    </configuration>

日志配置文件中的`%X{}`占位符就是从MDC中拿到的数据；  
日志配置文件生效顺序：logback.xml——>application.yml——>logback-spring.yml

## 3、MDC ##

MDC：（Mapped Diagnostic Context）映射诊断环境，是 log4j 和 logback 提供的一种方便在线多线程条件下记录日志的功能，可以看成是一个与**当前线程**绑定的 `ThreadLocal`，一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。

// 所在包：org.slf4j.MDC
    // 常用操作
    MDC.put(String key,String val);
    MDC.get(String key);
    MDC.remove(String key);
    MDC.clear();
    MDC.getCopyOfContextMap();
    MDC.setContextMap(Map<String,String> contextMap);

MDC 中包含的内容可以被**同一线程**中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。  
MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是**在请求被处理的最开始**保存这些数据。

下面来看一个请求url到达后端所经过的处理：

用户发起请求----SpringMVC----—Spring-----—MyBatis–------mysql数据库

消息从浏览器发送到后端，请求会先到达`Tomcat服务器`；  
将请求划分成动态、静态资源；然后处理动态资源；  
动态的资源经过`Filter过滤器`；  
过滤器放行后，中央控制器会根据访问分发到`controller`中；  
controller操作执行完后，返回数据给浏览器；  
如果想让每个controller被访问之前和后做一件事---- `拦截器`；

![在这里插入图片描述][efbd3f649d4446b388adc47f9080fc2f.png]  
尝试在过滤器（Filter）中进行处理，但是在拦截器里会做一些认证拦截的操作，也有日志打印的信息，这些与核心的业务处理之间的关联性不大。所以选择在AOP里进行操作。

## 4、AOP ##

关于AOP这部分内容在 [Spring Boot利用AOP切面实现接口监控][Spring Boot_AOP] 这篇博客中有提到。

### 4.1 MDC通用方法 ###

import cn.hutool.core.lang.UUID;
    import cn.hutool.core.util.RandomUtil;
    import com.congee.cimd.commons.constants.EConst;
    import com.congee.cimd.commons.constants.MdcConstants;
    import com.congee.cimd.tool.threadlocal.MyThreadLocal;
    import com.congee.cimd.tool.threadlocal.ZkHttpContext;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.slf4j.MDC;
    
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import java.time.LocalDateTime;
    import java.time.format.DateTimeFormatter;
    
    /**
     * @author congee
     * @date 2023/6/13 17:13
     * @description
     */
    @Slf4j
    public abstract class MdcBaseUtil {
        
    
      /**
       * 初始化MDC中的值<br>
       * 考虑异步请求、线程池、跨服务调用的情况<br>
       * 跨服务调用，值从头部拿<br>
       * 异步请求，在线程中拷贝再run
       *
       * @param req
       */
      public void initMdcMap(HttpServletRequest req) {
        
        String ptranceId = MDC.get(MdcConstants.TRACE_ID);
        String tranceIdFromOtherService = req.getHeader(MdcConstants.TRACE_ID);
        if (StringUtils.isBlank(ptranceId) && StringUtils.isBlank(tranceIdFromOtherService)) {
        
          // 没有父线程，且不是被其他服务调用
          // 生成traceId：标识某一次具体的请求ID
          MDC.put(MdcConstants.TRACE_ID, generateTraceId(req, getSourceService()));
          MDC.put(MdcConstants.TRAN_ID, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        } else {
        
          // 当前是子线程
          // or当前是被其它服务调用
          String finalTranceId =
              StringUtils.isNotBlank(ptranceId) ? ptranceId : tranceIdFromOtherService;
          String finalTranId =
              StringUtils.isNotBlank(ptranceId)
                  ? UUID.fastUUID().toString()
                  : MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE;
          MDC.put(MdcConstants.TRACE_ID, finalTranceId);
          MDC.put(MdcConstants.TRAN_ID, finalTranId);
        }
        ZkHttpContext context = new ZkHttpContext();
        context.setTraceId(MDC.get(MdcConstants.TRACE_ID));
        MyThreadLocal.set(context);
        // 异步方法会开启一个新线程，想要异步线程和主线程共用一个traceId，可以进行拷贝+使用装饰器模式
    
        // 设定日志必填项默认值以及初始化值
        MDC.put(MdcConstants.SERVICE_NAME, getSourceService());
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_CLASS, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_CODE, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        MDC.put(MdcConstants.PROCESS_STEP, "Start");
        MDC.put(MdcConstants.STATUS, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        MDC.put(MdcConstants.ELAPSED_TIME, String.valueOf(MdcConstants.INTEGER_DEFAULT_VALUE));
      }
    
      /**
       * 获取当前所在服务，在具体使用时要进行实现，用类来继承这个抽象类
       *
       * @return
       */
      public abstract String getSourceService();
    
      /**
       * 生成交易码<br>
       * 交易来源（3-7位）+交易请求+交易时间（9位，到毫秒）+随机数（4位）
       *
       * @param req
       * @param sourceService 交易来源（3-7位）
       * @return
       */
      private String generateTraceId(HttpServletRequest req, String sourceService) {
        
        StringBuilder traceId = new StringBuilder();
        String path = req.getServletPath();
        String currTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(EConst.TIMESTAMP));
        Integer randomInt = RandomUtil.randomInt(1000, 10000);
        traceId.append(sourceService).append(path).append(currTime).append(randomInt);
        return traceId.toString();
      }
    }

`说明`：  
import com.congee.cimd.commons.constants.EConst;【自定义的常量】  
import com.congee.cimd.commons.constants.MdcConstants;【上面1.2节中的定义】  
import com.congee.cimd.tool.threadlocal.MyThreadLocal;【线程，根据ThreadLocal编写的自定义使用模版】

public class MyThreadLocal {
        
        private MyThreadLocal(){
        
    
        }
    
        /**
         * 存储本地变量
         */
        private static final ThreadLocal<ZkHttpContext> LOCAL = new ThreadLocal<ZkHttpContext>();
    
        public static void set(ZkHttpContext context){
        
            LOCAL.set(context);
        }
    
        /**
         * ZkHttpContext
         * @return
         */
        public static ZkHttpContext get(){
        
            return LOCAL.get();
        }
    
        /**
         * remove
         */
        public static void remove(){
        
            LOCAL.remove();
        }
    }

import com.congee.cimd.tool.threadlocal.ZkHttpContext;

@Data
    public class ZkHttpContext {
        
      private String userId;
      private String userName;
      private String tenantId;
      private Integer userType;
    
      private String token;
      private String currentMode;
      private String traceId;
    }

### 4.2 在AOP切面进行日志内容赋值 ###

import com.congee.cimd.commons.constants.MdcConstants;
    import com.congee.org.aop.async.ApiMonitorUtil;
    import com.congee.org.common.tool.MdcUtil;
    import com.google.common.collect.ImmutableMap;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.aspectj.lang.JoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
    import org.aspectj.lang.annotation.AfterThrowing;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Before;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.slf4j.MDC;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
    import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * @author huiyun zhou
     * @date 2023/3/28 09:50
     * @description 接口监控
     */
    @Slf4j
    @Aspect
    @Component
    public class ApiMonitorAdvice {
        
      @Autowired private ApiMonitorUtil apiMonitorUtil;
      @Resource private MdcUtil mdcUtil;
    
      ThreadLocal<Long> startTime = new ThreadLocal<>();
      ThreadLocal<Map<String, String>> requestThreadLocal = new ThreadLocal<>();
    
      /** 定义切面 */
      @Pointcut(
          "execution(* com.congee.org.controller..*.*(..)) || execution(* com.congee.org.controller3rd..*.*(..)) ")
      public void pointCut() {
        }
    
      @Before("pointCut()")
      public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        
        startTime.set(System.currentTimeMillis());
        HttpServletRequest request =
            ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        requestThreadLocal.set(
            ImmutableMap.of("servletPath", request.getServletPath(), "method", request.getMethod()));
        // 日志改造相关内容
        // 初始化MDC
        mdcUtil.initMdcMap(request);
        // 请求的方法名
        String className = joinPoint.getTarget().getClass().getName();
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_CLASS, className);
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_CODE, methodName);
        log.info("params:[{}]", joinPoint.getArgs());
      }
    
      /** 只有正常返回才会执行此方法 */
      @AfterReturning(returning = "returnVal", pointcut = "pointCut()")
      public void doAfterReturning(JoinPoint joinPoint, Object returnVal) {
        
        long reqTime = System.currentTimeMillis() - startTime.get();
        apiMonitorUtil.updateResTime(reqTime, requestThreadLocal.get());
        // 日志改造相关内容
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_ID, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        MDC.put(MdcConstants.PROCESS_STEP, "Finish");
        MDC.put(MdcConstants.ELAPSED_TIME, String.valueOf(reqTime));
        MDC.put(MdcConstants.STATUS, "SS");
      }
    
      @AfterThrowing(pointcut = "pointCut()")
      public void doAfterThrowing(JoinPoint joinPoint) {
        
        long reqTime = System.currentTimeMillis() - startTime.get();
        apiMonitorUtil.updateResTime(reqTime, requestThreadLocal.get());
        // 日志改造相关内容
        MDC.put(MdcConstants.TRAN_ID, MdcConstants.STRING_DEFAULT_VALUE);
        MDC.put(MdcConstants.PROCESS_STEP, "Finish");
        MDC.put(MdcConstants.ELAPSED_TIME, String.valueOf(reqTime));
        MDC.put(MdcConstants.STATUS, "FF");
      }
    }

## 5、问题记录及解决方案 ##

### 问题1：异步线程，线程池，定时任务无法打印 ###

MDC在异步线程中不生效；因为MDC底层采用ThreadLocal 作为数据结构，我们调用`MDC.put()`方法传入的请求ID只在当前线程有效。

使用上面的方式（doFilter、AOP切面中设定MDC的值），发现`异步线程，线程池，定时任务`都无法打印，定时任务不说，没有这些参数，但是其他应该可以打印。

解决方法：

在创建`MDCRunnable类`时保存当前线程的MDC值，在执行`run()`方法时再将保存的MDC值拷贝到异步线程中去+装饰器模式

首先先新建一个任务适配器MdcTaskDecorator。

@Slf4j
    public class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {
        
    
      @Override
      public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        
        // Right now: Web thread context !
        // (Grab the current thread MDC data)
        Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap(); // 处理日志上下文传值
        ZkHttpContext context =
            MyThreadLocal.get(); // 处理父子线程上下文传值，解决feign跨服务调用时，A端的traceId信息没有传到B端这类问题
        return () -> {
        
          try {
        
            // Right now: @Async thread context !
            // (Restore the Web thread context's MDC data) when schedule use async,contextMap is null
            if (contextMap != null && !contextMap.isEmpty()) {
        
              MDC.setContextMap(contextMap);
              MyThreadLocal.set(context);
            }
            runnable.run();
          } catch (Exception e) {
        
            throw e;
          } finally {
        
            MDC.clear();
            MyThreadLocal.remove();
          }
        };
      }
    }

在线程池配置中增加executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator())的设置

@EnableAsync
    @Configuration
    public class ThreadPoolConfig {
        
    private int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1;
    private int maxPoolSize = corePoolSize * 2;
    private static final int queueCapacity = 50;
    private static final int keepAliveSeconds = 30;
    
    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {
        
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
        executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
    }

即可解决问题

### 问题2：跨服务之间如何传递 traceId ###

因为这边使用的是 FeignClient 进行服务之间的调用，只需要新增请求拦截器即可；再考虑到跨服务之间的数据传递，考虑在头部信息里进行传递

@Configuration
    public class FeignInterceptor implements RequestInterceptor {
        
     
        private static final String TRACE_ID = "traceId";
     
        @Override
        public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
        
     
            requestTemplate.header(TRACE_ID, MDC.get(TRACE_ID));
     
        }
    }

最终可以实现在A端的请求，所生成的traceId，在调用B端的接口时，B的被调用接口的日志输出中traceId的值和A端是一致的；且如果A端调用B端接口时，是一个异步的方法，B端同样可以拿到这个traceId值。

[efbd3f649d4446b388adc47f9080fc2f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/62b8e59ad0ad40eea786193a1800d284.png
[Spring Boot_AOP]: https://blog.csdn.net/qq_45722699/article/details/129934346