多种滤波器实现图像去噪
图像去噪是数字图像处理中非常重要的一个问题，因为图像中噪声会影响到图像的质量和信息的提取。为了解决这个问题，研究人员提出了很多的去噪算法，其中最常用的是滤波器。
本文将介绍几种常用的滤波器方法，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和小波滤波，并且提供相应的 Matlab 源代码供读者参考。
均值滤波是一种简单的滤波器，它的原理是用一个卷积模板来计算图像中每个像素周围的平均值，然后将这个平均值作为该像素的新值。均值滤波能够有效地去除高斯噪声，但是也会模糊图像的细节部分。
Matlab 代码如下：
function result = mean_filter(img, kernel_size)[m, n] = size(img)
多种滤波器实现图像去噪 图像去噪是数字图像处理中非常重要的一个问题，因为图像中噪声会影响到图像的质量和信息的提取。为了解决这个问题，研究人员提出了很多的去噪算法，其中最常用的
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第 36卷 第 3期 2016年 5月 大庆师范学院学报 JOURNAL OF DAQING NORMAL UNIVERSITY V0L 36 No．3 M av．2016 D
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「爱情、让人受尽委屈。」
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